矩形管中对空间立体角积分的计算方法

根据任意闭合曲面对曲面外任一点所张立体角等于零这一特点，我们提出了积分面转换的计算方法，即把对矩形管侧面的积分转变为对矩形管横截面的积分，同时，在轴向采用线性插值函数的条件下，将矩形管横截面的积分表示成解析形式，从而实现了矩形管侧面对空间任一点所张立体角积分的完全解析表示。     

基于遗传算法的多模式表面波联合反演研究

传统的表面波反演主要是利用基阶瑞雷波,当地质结构简单且基阶波具有较高的信噪比时,该方法一般能获得较好的地质解释。然而,当地层中出现速度倒转等复杂地质结构时,高模式表面波将变得极为发育,高阶波在高频段将包含更多的能量,当这种低速层出现时,仅利用基阶波反演将很容易得出错误的地质解释。为此,本文成功地将遗传算法引入到多模式表面波联合反演中来,并通过某高速公路路基典型实例演示了充分利用多模式表面波联合反演不仅可使反演过程稳定,而且还能提高横波速度的反演精度和计算结果的可靠性。     

我国现代铁路粮食物流产业发展趋向研究

随着我国经济的飞速发展,经济的国际化、市场化、多元化的成熟取向越来越显现。我国粮食经济物流模式、粮食现代物流经营范围、粮食现代物流投资主体也在向多元化的趋势发展。铁路粮食物流产业发展也向现代化、市场化、专业化的方向趋进。     

协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型

为提高云服务协作过程服务失效的替换成功率,提出一种云平台下协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型,利用贝叶斯学习预测协商数据保留值,自适应提交协商议题,以维持与候选者的协商;通过对服务协作过程动态监测,动态优化服务候选集。实验结果表明,服务协商维持模型能适应协作过程变化,使服务协作具有良好的自适应性和健壮性。     

对依据频率的匹配追踪快速算法的改进

匹配追踪(MP)算法是信号自适应分解的一种具体实现方法.依据频率的匹配追踪快速算法利用地震信号有限频带的先验知识,建立以频率为主要搜索目标的字典索引,减少了字典索引和迭代循环的计算量,提高了信号匹配追踪分解的效率和计算速度.改进算法以复地震信号能量极值处的瞬时频率为初始频率,建立频率与尺度参数的关联关系,使循环迭代过程紧密围绕残值信号能量的有效衰减,提高了确定初始频率的针对性.     

同性恋与动物福利问题的道德法律解读

道德和法律是人类一个恒久而常新的理论课题,随着人类文明的发展而发展。对道德和法律的合理认识可以为解决人类社会面临的困境提供理论依据,同性恋和动物福利问题在当代中国社会的有效解决即是如此。道德法律是相对的;道德和法律目的是宽容的,使规则的遵守者更充分地享受自由;道德和法律的重要衡量标准应该是利益。     

基于PSO-SVM算法的长微博贴图识别方法

微博由于字数的限制,当用户需要发较多内容时通常以附图的形式给出,识别包含文本内容贴图的长微博能够为微博研究提供更多有用的数据.在支持向量机（SVM）的基础上结合粒子群算法（PSO）提出了一种识别长微博贴图的PSO-SVM算法.该方法提取长微博贴图的颜色矩和灰度共生矩阵特征,然后利用PSO算法对SVM模型中的误差惩罚参数和核函数进行优化得到最佳分类模型,其最优参数将被用作长微博贴图和非长微博贴图进行分类.实验表明,与传统的基于网格搜索法优化的SVM算法相比,PSO-SVM算法对长微博贴图识别具有更高的准确率和召回率.     

在低混杂波频率范围大功率微波辅助下实现HT-7托卡马克低环电压启动

在HT－7托卡马克放电实验中，使用N∥谱实时可调，频率在等离子体低混杂波频率范围，功率达150－200kW的大功率微波，辅助托卡马克装置的加热场进行了等离子体放电。在低环电压下实现了托卡马克的成功启动。使用这种方法使HT－7装置的启动环电压由通常的20V左右下降到5V以下。这相当于实现了放电启动的最大加热场副边场强由2.5-3V/m降低到0.6V/m左右。实验还观察到，在这种微波辅助低环电压启动条件下，气体电离过程和等离子体电流建立过程中的伏秒数的消耗，初始等离子体的辐射等一系列不同于单纯欧姆放电过程的物理现象。     

基于云计算的SLIQ并行算法研究

云计算为存储和分析海量数据提供了高效的解决方案,对数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。SLIQ算法采用逐一遍历并计算伸缩性指标的方法来寻找最佳分裂点,这种方法过于消耗时间,当数据量增大时,算法的执行效率很低。本文针对云计算环境下的决策规则挖掘算法展开研究,介绍了Map Reduce编程模型,在此基础上,以实现云计算环境下SLIQ并行化挖掘为目的,给出了改进后的SLIQ算法在Map Reduce编程模型上的应用过程。