用CMX644A设计低功耗调制解调器

介绍采用CML公司的CMX644A芯片设计低功耗、低速MODEM的方法,可应用于公用电话网(PSTN)的通信设备或电子装置中.文中包括CMX644A特点、引脚说明、硬件设计及软件设计.     

80C186XL嵌入式系统中DRAM控制器的CPLD解决方案

介绍怎样在嵌入式CPU 80C186XLDRAM刷新控制单元的基础上,利用CPLD技术和80C186XL的时序特征设计一个低价格、功能完整的DRAM控制器的方法,并采用VHDL语言编程实现.     

基于PRO/E的活塞机构运动仿真及应用

机构的运动仿真分析能够有效的解决运动过程中位移、速度、加速度、力的测量,零件间的干涉、作用力、反作用力等问题.以活塞机构的运动仿真为例介绍了Pro/E运动仿真分析的具体步骤,并对活塞机构运动仿真仿获得的数据进行分析,以对其设计的机构做出评价,检验其是否已满足设计要求.仿真结果表明设计与装配符合设计要求,活塞运动正常,没有出现卡死或漏气现象.     

一类具有多维存储结构的CMAC神经网络

对于多输入 CMAC神经网络 ,概念映射决定了网络泛化特性 .从而直接影响到网络学习速度和网络的逼近精度 .本文在对多输入 CMAC网络进行深入分析的基础上 ,指出了概念映射的重要性及现有映射算法存在的不足 ;巧妙地将网络存储器由原来的一维改为多维从而得到了一类新型的多输入 CMAC神经网络 ,同时给出了新型网络的概念映射算法并分析论证了算法的合理性、严密性 .计算机仿真结果验证了所提出新型网络及其概念映射算法的有效性     

浅析水库移民问题

文章结合水库移民实际,只有提高了当地移民的生活水平和社会保障体系,才能保障国家的长治久安,社会稳定。     

气候变化条件下流域径流演变趋势分析

为了预测流域未来径流演变趋势,通过主分量分析、降尺度模型和SWAT模型,预测分析了流域在大气环流模型(GCMs)A2/B2气候情景下2010—2099年的日最高最低气温、日降水和月径流量。主分量分析提取大尺度下气候预测因子的主成分,降尺度模型利用提取的主成分预测站点的最高最低气温和降水,SWAT模型利用预测的站点数据计算未来径流量。结果表明,A2/B2两种气候情景下流域未来气温呈波动上升趋势,降水、径流均呈波动下降趋势,其中B2情景变化幅度大于A2情景。     

均值黄金分割离差双选优化模型研究

在提出黄金分割离差的基础上,构建了均值黄金离差双选优化模型。在评价指标数目从少到多的过程中,评价指标体系将呈现由劣变优再变劣的过程,这个规律符合黄金分割律的应用。以岳阳石化企业节约用水考核为例,优化了岳阳石化企业节约用水考核指标体系,结果显示优化后的指标体系科学性、合理性与可操作性较强。     

面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法

在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。     

无线传感器网络可扩展一致性目标跟踪算法研究

为提高机动目标跟踪性能,降低无线传感器网络的能量消耗,提出一种可扩展的动态平均一致卡尔曼滤波算法.根据预测的下一步目标位置,将无线传感器网络的节点动态组织成簇,多个传感节点协作执行目标的检测及分布式状态估计.给出三种可扩展动态一致卡尔曼滤波算法,即基于观测值、观测新息和估计值的一致性卡尔曼滤波,适应于不同情况的目标跟踪.簇中传感节点仅需接收邻居节点的信息,簇头节点负责下一步任务节点的选择并将当前状态估计值和对应的误差协方差发送给下一步的任务节点以减少整个网络的通信量.仿真结果表明,基于观测值、新息及估计值的分布一致卡尔曼滤波在跟踪精度方面与集中卡尔曼滤波性能相当,而其分布式结构决定了算法具有更强的鲁棒性和容错能力,能够提高系统的可靠性.     

基于Tri-training的入侵检测算法

半监督的双协同训练要求划分出的2个数据向量相互独立,不符合真实的网络入侵检测数据特征。为此,提出一种基于三协同训练(Tri-training)的入侵检测算法。使用大量未标记数据,通过3个分类器对检测结果进行循环迭代训练,避免交叉验证。仿真实验表明,在少量样本情况下,该算法的检测准确度比SVM Co-training算法提高了2.1%,并且随着循环次数的增加,其性能优势更加明显。