中继蜂窝网络中增强型随机接入算法

提出一种适用于蜂窝中继网络的增强型随机接入算法。为了保证不同用户的QoS需求,实时业务通过提前预约随机接入信道(Random Access Channel,RACH)实现无冲突的接入,而非实时业务则利用中继节点通过共享剩余的随机接入信道实现两跳接入。为了解决非实时业务在时域接入发生碰撞的问题,中继节点根据当前的非实时业务到达状况和剩余的RACH信道数目,综合地确定所采取的退避策略以及最佳频域退避窗口大小。理论分析和实验仿真表明,该算法能更好地保证非实时业务的接入过程,进一步提高了接入资源的利用率。     

碳源和进水pH值对聚糖菌代谢的短期影响

通过连续流A/O工艺驯化富集了聚糖菌(GAOs),在此基础上利用静态批次试验分别考察了碳源(乙酸、丙酸和葡萄糖)和进水pH值(6.5、7.0和7.5)对GAOs代谢的短期冲击影响。结果表明,在厌氧阶段,GAOs污泥可以较快的速率吸尽乙酸和丙酸,而葡萄糖仅部分被吸收。对比消耗单位碳源合成的聚-β-羟基烷酸(PHA)量,以葡萄糖为碳源时最大,以丙酸作为碳源时最小。同时,GAOs污泥吸收单位碳源所消耗的糖原量以丙酸最少;而以葡萄糖为碳源时,与乙酸和丙酸情况不同的是其在厌氧反应后期糖原量略有增加。另外,在考察进水pH值对GAOs污泥代谢的短期冲击影响时发现,随着进水pH值的升高,GAOs污泥对挥发性脂肪酸(VFAs)的吸收速率减缓,但进水pH值的短期波动对于胞内物质(糖原、PHA)代谢的影响不大。     

原子荧光法测定黔产刺梨中砷的含量

建立刺梨中砷的原子荧光分光光度含量测定方法。采用AF-640型原子荧光光度计、HAF-3型砷空心阴极灯;灯电流为80 mA,负高压270 V,原子化温度200℃,原子化器高度8 mm,载气流量700 mL/min,读数时间20 s,延迟时间5 s。该方法在浓度0.0μg/L～12.0μg/L范围内呈线性关系,R2值为0.999 6,重复性试验结果RSD=2.34%(n=6),平均回收率为102.7%,RSD=2.85%(n=7)。     

QChat业务无线空口资源占用及系统容量分析

为减少QChat业务上线对CDMA现网BE业务的影响而着重研究QChat无线空口资源占用情况。针对不同类型的QChat业务属性,分析得到QChat业务空口资源占用的取值区间,并由此估算单载扇小区中QChat业务的系统容量,进而探讨QChat业务与BE业务之间的关系。测试数据表明,当每载扇小区中的QChat用户数小于35个时,可有效减少QChat业务对BE业务的影响。     

协作中继网络中节点传输时间和位置优化算法

在协作中继网络中提出一种基于(Quality-of-Service,QoS)驱动的协作节点传输时间和协作节点位置优化算法。基于当前用户的QoS时延需求,从理论上可推导出解码转发中继模式下系统容量表达式。以最大化系统容量为目标,可获得最优的协作节点传输时间和最优的协作节点位置。仿真结果表明,该优化算法能够自适应地确定最优节点的位置和传输时间,从而获得最大化系统容量,进一步有效提升整个系统的性能。     

多维因素综合作用下换流阀晶闸管载流子迁移恢复特性解析及关断机理研究

明确换流阀晶闸管在逆变侧交流故障期间的关断特性及关断机理对抑制换相失败十分必要。影响晶闸管关断的主要因素有正向电流、电流过零点下降率和结温等,为明确上述因素综合作用对晶闸管关断特性的影响机理,该文首先基于考虑器件物理特性的晶闸管详细关断模型研究其换相关断过程,搭建晶闸管换相关断等效电路;研究上述因素间的作用关系及综合作用下的晶闸管关断特性,并通过对载流子迁移恢复特性的解析,获得晶闸管换相关断过程中的恢复电荷迁移特征。最后,得到使晶闸管可靠关断的阻断能力恢复时间及换相结束时剩余电荷值,以阻断能力恢复时间、临界关断角等指标定量评价各因素综合作用对晶闸管关断特性的影响程度。结果表明,在相同的换相起始条件下,当故障导致正向电流增大时,不考虑多因素综合作用的晶闸管阻断能力恢复时间偏长,会对系统提出更高的关断要求;仅考虑正向电流和电流过零点下降率二者综合作用时阻断能力恢复时间偏短,会增加换相失败误判风险;考虑三种因素综合作用后所得到的晶闸管阻断能力恢复时间更加准确。     

基于选择性贝叶斯分类的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术。现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特征进行识别,对稳态特征近似的负荷识别率不高。针对此问题,该文结合各类家用负荷在投切过程中的不同特点,提出了一种基于选择性贝叶斯分类的识别方法。首先,利用模拟退火算法从特征库中依据负荷特点选择出对于各类负荷最具辨识度的特征;然后,根据选择的特征和高斯核密度估计方法建立灵活贝叶斯分类器;最后,通过计算各负荷的后验概率对负荷进行识别。经实测数据检验,该方法具有良好的识别精度和计算速度。     

基于区块链的物联网大坝监测系统架构

针对大坝监控数据存在的安全性与可靠性隐患问题,本文提出了一种基于区块链(BC)的由传感器云和无人机云组成的系统架构,以用于监控大坝和确保数据的安全性与可靠性.其中传感器云提供各种感测数据,无人机(UAV)云则收集这些数据并将其传送到大坝监控中心(DMC),区块链技术用于保证数据的完整性、真实性、安全性和可追溯性.分析表...