基于滑动窗口的多变量时间序列异常数据的挖掘

与其它多变量时间序列(MTS)子序列显著不同的子序列,称为异常子序列(含异常数据)。该文提出了一种基于滑动窗口的MTS异常子序列的挖掘算法,使用扩展的Frobenius 范数来计算两个MTS子序列之间相似性,使用两阶段顺序查询来进行K-近邻查找,将不可能成为候选异常子序列的MTS子序列剪去,对上海证券交易所股票交易情况MTS数据集进行了异常子序列(含异常数据)挖掘,结果表明了算法的有效性。     

一种基于预取的集群服务器调度算法

针对集群服务器LARD调度算法只能利用已有缓存的问题,提出一种基于预取的算法Prefetch-LARD,该算法从Web访问日志中挖掘页面之间的转移概率,建立马尔科夫链模型,在调度请求时利用概率关系提前将下一次可能访问的文档从节点磁盘取到本地cache中,提高了请求的缓存命中率;算法还采用了加权的节点超载判断方法,以提高集群节点的负载均衡度,实验表明,在同样的测试环境下,Prefetch-LARD算法比LARD算法的缓存命中率提高26．9％,系统的吞吐量相应提高18．8％．     

一种基于数据流准则的测试数据自动生成算法

提出了一种基于数据流准则的测试数据自动生成的算法。该算法采用ALL-DU—PATHS覆盖准则．应用Warshall算法来计算判定DU对的可行可测性，通过优化选取覆盖DU对的测试序列，给出了基于测试序列的测试数据自动生成的方法，最后通过实例和实验进行了验证。     

一种网络环境下基于C／S结构的CIMS集成方案

如何进行信息集成是CIMS成功与否的关键因素，文章以实现应用西安飞机工业计算机集成制造系统（XAC－CIMS）为例，给出了在网络环境下基于C／S结构的一种系统集成方案，该方案主要用数据库链接在没的数据库服务之间进行动态传递数据，用建立同义词的方法来获取对共享数据的使用，用建立视图的方法来进行数据的合并与过滤。     

WEB数据库应用程序安全性设计的一种实现

Web应用程序和数据库结合可以创建动态页面,从而建设功能强大的商务网站。但是由于HTTP协议的无记忆性,使得每个Web页面相互独立,页面之间缺少必然的因果关系,可以通过URL跳过某个页面而直接去访问其它页面,使得基于Web应用程序数据访问的安全存在很大问题。文章对此进行了讨论,并给出解决该问题的一种方法,即用户所访问的页面必须经过权限验证页面的认可才能访问,并用程序进行了实现。     

一类双正交插值小波的参数化构造及图像编码应用

研究采用了提升构造参数化的双正交小波类方法,构造了一类仅用一个自由参数表达的双正交插值小波,并推导出了其相关小波滤波器的参数表达式。自由参数为小波的优化设计提供了一个自由度,以编码增益为优化准则,构造出一种新的插值小波,其滤波器系数为二进制分数,可实现非乘法运算的离散小波变换（DWT）。实验结果表明,其图像压缩性能超过在小波变换编码领域中应用最为广泛的9/7小波（CDF-9/7）,而且计算复杂度降低了17%以上,因此,在压缩性能和计算复杂度两者之间取得了一个较好的平衡。     

基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现

提出一种基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现方法。该工作流管理系统核心可方便地应用到支持Java的各种体系架构中,在此核心中可以容易地进行扩展,形成完整的工作流管理系统。     

模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。     

基于扩展和网格的多密度聚类算法

提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法。该算法使用网格技术提高聚类的速度,使用边界处理技术提高聚类的精度,每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围扩展形成聚类．实验结果表明,该算法能有效地对多密度数据集和均匀密度数据集进行聚类,具有聚类精度高等优点．     

Web页面和客户群体的模糊聚类算法

web日志挖掘在电子商务和个性化web等方面有着广泛的应用.文章介绍了一种web页面和客户群体的模糊聚类算法.在该算法中,首先根据客户对Web站点的浏览情况分别建立Web页面和客户的模糊集,在此基础上根据Max—Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵,然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类.实验结果表明该算法是有效的.