基于口述史记述木雅传统民居营造技艺研究 #

木雅民居历史悠久,文化内涵丰富,其营造方式受其所处的环境、气候、历史文化和生活习俗的影响,体现出独具地域特色的建筑形式和营造智慧。本研究在田野调查的基础上系统地梳理了木雅民居营造的工序流程和技艺要点,再现木雅民居营造过程的原真性。     

环介导等温扩增技术的研究进展

环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification, LAMP)技术是一种新型的恒温核酸扩增技术。与传统的PCR技术相比, 该技术能在恒定温度65 ℃条件下, 利用4条特异性设计的引物, 2条内引物(forward inner primer, FIP)、(backward inner primer, BIP)和2条外引物F3 primer、B3 primer和一种具有链置换特性的Bst.DNA聚合酶。在30~60 min内对目的DNA序列进行快速、高效扩增, 其扩增产物为大量的双链DNA。通过对产物的处理, 结合双链DNA特点, 根据目标DNA的含量直接或者间接得到待测物含量, 从而达到一个较高的灵敏度检测。利用该技术实现了在多种领域, 包括食品致病菌检测, 食品微生物含量检测以及生物医学等的广泛应用。本文主要对LAMP的技术原理、产物检测方法、应用领域、与其它方法比较的优缺点以及发展现状进行相关的论述。     

加工食品中虾蟹类过敏原ELISA检测前处理方法的研究

目的建立了一种可应用于加工食品中虾蟹类过敏原检测的前处理方法。方法针对提取液和提取步骤2个部分选取条件先后进行优化,通过对相应样品提取后的蛋白溶出量等进行评估,选取最适合本ELISA检测的条件。结果采用含有0.5%SDS和0.5%DTT的磷酸盐缓冲液(pH 8.5),按照食物样品与提取液的1:9 (m/V)进行混合,在室温下均质30 min,3020×g离心15 min,取上清液进行检测效果最佳,此方法与PBS(pH7.4)溶液提取方法相比,蛋白质溶出量增加了约5倍。结论在已建立的检测虾蟹类过敏原夹心ELISA的基础上,建立优化前处理方法进一步提高了加工食品中过敏原的提取率。     

基于随机生产模拟的新能源消纳能力评估方法

近年来,我国新能源发展迅速,新能源发电随机性强、可控性弱,部分地区新能源消纳矛盾突出。考虑新能源出力和电力负荷的随机性和波动性,准确评估未来年/月电力系统的新能源消纳能力,对促进新能源消纳具有重要意义。该文提出一种基于随机生产模拟的新能源消纳能力评估方法,使用服从一定分布的离散型随机变量描述新能源出力和消纳空间的随机性,通过概率分布间的运算,实现新能源电力系统的随机生产模拟,快速求解新能源消纳功率和限电功率的离散概率分布,并进而得到评估周期内的新能源消纳电量和限电电量。使用该文方法计算我国北方新能源装机容量大省2019年的新能源消纳能力,结果表明,该文方法与时序生产模拟法计算结果基本相同,计算速度大幅提升,能够满足实际应用要求。     

光子晶体在食品有害物检测中的应用及展望

光子晶体是一种具有周期性介电结构的新材料,具有独特的光学性质及天然的结构色,且可对响应信号进行自表达,因此作为一种新型可视化检测材料在食品安全检测领域具有广阔的应用前景。由于食品安全事件频频发生,能够实现实时快速可视化的检测食品中有害物质显得尤为重要。主要讲述光子晶体技术在食品中有害物质的检测方面的应用现状及对其未来发展前景的展望。     

金黄色葡萄球菌肠毒素B检测方法的研究进展

金黄色葡萄球菌分泌的肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)作为与食品中毒相关的重要毒素之一而被广泛报道。同时由于其具有热稳定性、易制备、高毒及易传播等特点引起科研人员的高度重视,因此,建立SEB高效的检测方法非常重要。本文对SEB的检测方法进行了综述,主要讨论了生物学检测、免疫凝集实验、琼脂糖扩散法、酶联免疫检测技术、放射性免疫检测技术、免疫荧光检测技术、胶体金试纸条检测技术、基因探针、仪器分析、生物传感检测等检测方法的原理及相关国内外研究进展的应用和局限,这对提前预防金黄色葡萄球菌肠毒素B引起的食物中毒具有重要意义,同时也为今后开发新型检测方法提供理论参考和技术支持。     

低场核磁共振技术在食品安全快速检测中的应用

近年来,随着食品安全检测技术的逐步发展,高效快速的检测方法备受推崇。低场核磁共振技术(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)因具有快速精确,对样品及操作限制较小且检测成本低等优势,在工业、医药、材料、食品等领域都得到了广泛的应用。本研究对NMR在食品品质分析、食品掺假检测和食品中微生物快速检测方面的应用进行了综述,以期为其在食品安全快速检测领域的应用研究提供参考。     

嵌入式设备高效卷积神经网络的电力设备检测

随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为人工智能领域的一种成功算法,在各种机器学习任务中表现出色.但CNN的计算复杂度远高于传统算法,嵌入式设备上有限资源的限制成为制造高效嵌入式计算的挑战性问题.在本文中,我们提出了一种基于嵌入式设备的高效卷积神经网络用于电力设备检测,根据处理速度评估这种高效的神经网络.结果表明,该算法能够满足嵌入式设备实时视频处理的要求.     

基于三连杆动力学模型的仿人机器人站立平衡控制

为了解决仿人机器人抗扰动站立平衡控制问题,提出了一种三连杆动力学模型作为仿人机器人的简化模型,该模型充分考虑了机器人腿部、身体和手臂的连杆分布质量,相比于传统的线性倒立摆模型或者飞轮倒立摆模型具有更高的精确性．基于这种模型,设计了仿人机器人的站立抗扰动平衡控制器．首先将仿人机器人模型简化为三连杆动力学模型,通过参数辨识方法获取结构化的参数,并经过线性化处理,将复杂的非线性动力学模型线性化．然后采用线性二次调节器（LQR）设计机器人的平衡控制器．实验在仿人机器人KONG-II上进行,通过将机器人踝关节设置成具有一定阻尼特性的欠驱动状态,来实现三连杆动力学模型的形式．实验结果对比了机器人采用两连杆动力学模型和三连杆动力学模型时的抗外力扰动性能,验证了本文方法的有效性和鲁棒性．     

藻油DHA微乳在饮料中的应用研究

目的研究藻油DHA微乳在饮料中的应用稳定性。方法将藻油DHA微乳无菌添加至饮料中,分析饮料中添加不同量藻油DHA微乳后的感官品质及DHA保留率的变化情况,并考察不同储存条件及储存时间对其感官品质和DHA保留率的影响。结果在饮料中添加不同量的藻油DHA微乳(使其中DHA含量分别达到:2 mg/100 g和5 mg/100 g),初期对其感官品质的影响较小;而在储存过程中受高温的影响较大,在较低温度下储存时饮料的感官品质所受影响较小,且经过2个月的储存后DHA保留率普遍仍可达到70%以上;其中DHA添加量为2 mg/100 g时饮料的感官品质略优于5 mg/100 g,但不同添加量对饮料中DHA保留率的差异较小。结论藻油DHA微乳在饮料中的应用可行性较好,本研究为藻油DHA微乳在饮料中的应用,从而开发新型DHA功能性饮料提供了理论依据。