多目标优化技术在车身冲压件仿真分析中的应用

以起皱、拉裂、回弹为目标函数,以主要影响板料成形性的工艺参数压边力、拉深筋阻力、凹模圆角为设计变量,对一个车身冲压件进行了多目标优化。在优化中,应用FLD图的相关原理将起皱、拉裂这种定性参数定量化,经过拉丁方试验设计,构造样本空间,得出二项式响应面近似模型。利用遗传算法的相关原理,借助于Matlab来达到快速求解目标函数最优化的目的。结果表明,该研究方法缩短了模具设计的周期,实际生产应用效果良好。     

一种基于DWT的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,选择低频子带嵌入水印,保证了水印的不可见性;该算法选择了对JPEG2000彩色多分量图像的Y分量嵌入Arnold变换水印,简化了水印的检测。实验结果表明,该方案能抵御压缩、模糊和锐化等攻击,具有较好的鲁棒性。     

高强钢板冲压全工序回弹补偿研究

回弹是高强钢板零件冲压中的一大难题,当前工程应用中回弹计算精度不高,仍然依赖大量修模解决回弹问题。采用全工序仿真计算和回弹补偿方法,提高回弹计算的数值模拟精度,并利用位移回弹补偿原理对拉深型面和修边型面进行回弹补偿,使冲压回弹后零件尺寸满足设计产品的精度要求。结果表明,该研究方法大大提高了高强钢冲压件的质量,实际生产应用效果良好。