标量地震波频率–空间域有限差分法数值模拟

讨论了频率-空间域优化有限差分算子地震波场模拟方法.推导了频率-空间域双程波高阶有限差分算子,计算了9点有限差分系数;提出了一种节省内存的存储策略,对稀疏矩阵和稀疏矩阵LU分解后的矩阵采用了节省内存的存储策略,使内存空间的需求量大幅度降低,可以利用本方法进行具有生产规模的地震波正演模拟;推导了依赖于频率的最佳匹配层吸收边界条件,获得了很好的吸收效果.洼陷模型和Marmousi模型数值模拟试验表明,方法可行且有效,在节约计算机资源的同时,计算精度也能得到保证.     

基于胜利典型地质模型的波动方程地震波照明分析研究

 地震波照明分析技术以地震波传播理论为基础,面向特定地质目标进行观测系统设计来得到最佳照明的地震数据,进而得到最佳的成像效果。本文定义了最佳照明数据体、最佳照明的概念,指出对特定速度场而言,最佳观测系统是客观存在的,最佳观测系统设计的目的就是找到逼近该客观存在的最好的观测系统。本文基于胜利油田典型地质模型研究了波动方程地震波照明,分析照明阴影区的形成原因,结合对模型数据实验的效果分析,对单程波和双程波照明的特点和应用范围进行了探讨,指出单程波照明具有计算优势,双程波照明能够更好地保持波传播特点的优势。     

基于PCI总线的数据采集系统在核聚变实验装置中的应用

作为中国主要核聚变试验基地的中科院等离子物理所采用了PCI总线采集系统作为现有的HT－7托克马克和建造中的国家‘九五’重大科学工程HT－7U托克马克的分布式数据采集系统的重要组成部分。文章较为详细地介绍了该系统的结构组成及其功能实现。     

基于RS-485总线的CO中-低温变换反应测控系统

一氧化碳中—低温变换反应是石油化工和合成氨生产中的重要反应过程。在简要介绍该反应及工艺流程的基础上 ,详细介绍了基于RS - 4 85总线的一氧化碳中—低温变换反应控制系统。该系统采用两级分布式控制。智能仪表与数据采集模块挂接在RS- 4 85总线上 ,总线上的每个节点设备用不同的速度和数据格式与上位机通信。现场运行结果表明 ,该系统具有很好的灵活性、可扩展性和安全性     

低通滤波PID控制算法在PCS中的应用

PID控制是反馈控制系统中最常用的控制方法。在托卡马克装置中，等离子体的行为是很难精确预测和控制的。托卡马克等离子体控制系统中包括了对不同控制对象的PID控制。基于数字滤波技术设计的低通滤波PID算法，通过滤掉误差信号中的噪音信号从而提高了算法的控制效果。该算法在等离子体控制系统中得到了很好的应用。     

基于LabVIEW和PLC的智慧农业监控系统

结合现代农业实际需求,提出了一种利用PLC和LabVIEW实现智慧农业监控系统的方法,并通过OPC UA通信技术达到实时数据交互,实现了对风光电等可再生能源的采集监控。用PLC编程,实现对现场多种传感器和执行器进行数据采集和自动控制,同时利用LabVIEW编程,开发出友好的人机界面,实现数据实时显示、分析处理以及存储查询等功能,采用新一代OPC UA通信技术实现下位机与上位机的数据通信。经过测试,目前该系统已完全达到设计要求,采集控制程序实现24 h全天候不间断采集与存储,设计延时1 s,显示与控制功能稳定。     

地震波反演成像方法与技术核心问题分析

常规的地震反演成像分为偏移速度分析与层析成像、叠前深度偏移(角度道集产生)和AVA分析/反演3个重要环节,其中的关键技术是当前勘探地震学中的核心技术。全波形反演(FWI)是理论意义下十分完善的地震波反演成像理论框架。原则上,FWI可以把上述3项常规的反演方法技术合为一体,给出比较理想的反演成像结果。但是,由于叠前地震数据的不完备、地震波正演模拟方法不能很好地模拟实测地震波场、初始模型不够精确、地震子波的未知和空变,使得严格意义下的FWI方法尚不能很好地解决实际问题。通过叠前地震数据和地下介质模型的特征表达,提出把经典的FWI分成透射波层析成像、最小二乘叠前深度偏移成像和反射波层析成像3个线性化反演方法的串联,构成FWI反演成像的实用化流程。针对我国陆上地震数据的特点,指出做好浅层速度模型建立、背景速度模型建立、成像道集层析速度模型建立、最小二乘叠前深度偏移成像、张角及界面倾角道集的产生以及小角度成像道集波阻抗反演,是当前推进FWI反演成像方法技术应用与发展的关键所在。     

地震波旅行时计算

地震波旅行时计算是Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ积分法叠前深度偏移成像的核心内容,其精度决策着最终偏移成像的效率和效果。另外,在射线理论正演中,旅行时计算的精度也决定着其其振幅计算的准确程度,因此,它受到众多学者的关注。     

托卡马克中等离子体密度的反馈控制

采用反馈控制技术来对等离子体密度进行测控,介绍了控制系统的工作原理,控制系统的硬件和软件设计及相关的技术问题。     

高斯过程及其在软测量建模中的应用

结合工业萘初馏塔关键质量指标估计问题,提出了采用高斯过程（GP）建立复杂工业过程软测量方法。将自动相关确定（ARD）原理与GP模型结合进行软测量模型辅助变量选择,通过建立GP软测量模型,同时得到关键质量指标估计值和相应的预测不确定度,有效解决了现有软测量建模方法不能给出估计值的测量不确定度的问题。研究表明,GP软测量模型不仅能自动选择辅助变量,而且还具有较高的估计精度和较小的测量不确定度,能够更好地满足工业现场对测量可靠性的要求。