全文获取类型
收费全文 | 2468篇 |
免费 | 259篇 |
国内免费 | 105篇 |
专业分类
电工技术 | 219篇 |
综合类 | 186篇 |
化学工业 | 306篇 |
金属工艺 | 151篇 |
机械仪表 | 174篇 |
建筑科学 | 261篇 |
矿业工程 | 96篇 |
能源动力 | 68篇 |
轻工业 | 194篇 |
水利工程 | 119篇 |
石油天然气 | 121篇 |
武器工业 | 22篇 |
无线电 | 263篇 |
一般工业技术 | 236篇 |
冶金工业 | 119篇 |
原子能技术 | 36篇 |
自动化技术 | 261篇 |
出版年
2024年 | 45篇 |
2023年 | 160篇 |
2022年 | 207篇 |
2021年 | 214篇 |
2020年 | 166篇 |
2019年 | 180篇 |
2018年 | 182篇 |
2017年 | 86篇 |
2016年 | 80篇 |
2015年 | 117篇 |
2014年 | 194篇 |
2013年 | 138篇 |
2012年 | 168篇 |
2011年 | 166篇 |
2010年 | 178篇 |
2009年 | 142篇 |
2008年 | 80篇 |
2007年 | 61篇 |
2006年 | 52篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 33篇 |
2003年 | 25篇 |
2002年 | 22篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 25篇 |
1999年 | 16篇 |
1998年 | 10篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 9篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
排序方式: 共有2832条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
大规模水力压裂是致密砂砾岩储层经济高效开发的必备技术,砾石参数是影响水力裂缝形态以及整体改造效果的关键因素。砾石的存在使压裂改造施工难度增大,裂缝形态复杂、迂曲度高,支撑缝长较短,难以达到设计的裂缝导流能力。基于连续-非连续单元法(CDEM),建立了含砾石二维流-固全耦合裂缝扩展模型,系统研究了应力差、砾石含量和施工排量对裂缝扩展形态的影响。数值模拟结果表明:基于CDEM方法的多相复合介质水力压裂模型能够准确模拟砾石影响下裂缝扩展形态;裂缝遇到高强度砾石时易偏转绕流,产生迂曲裂缝;高应力下,水力裂缝先绕砾偏转,后转向至水平最大主应力方向扩展;砾石影响下,裂缝扩展会憋压形成“高压区”,促进产生局部微裂缝,提高储层改造体积。研究为砂砾岩储层压裂设计优化奠定了理论基础。 相似文献
82.
83.
随着智能变电站的建设和发展,对现场施工、生产运行及检修保养过程的安全和稳定性有了更高的要求和目标。人员安全管控与保障是智能变电站运行维护中的重要组成部分,人员作业的安全性是更加具体与迫切的目标。当前安全管控存在着作业现场缺乏全天候超长时间管控技术手段、记录仪录制过程中因管控人员行走导致拍摄不清晰、部分边远地区管控传输实时性不佳等问题。基于此,本文通过完成全天候多功能便携式安全管控综合平台的研究,解决了安全管控中存在的现实问题,较完整地解决了目前南方电网公司现场作业视频监控系统的诸多问题,提高了安全管控的效率,提升了智能变电站运行维护智能化水平。 相似文献
84.
85.
在分析泡沫轻质土特性的基础上,以塘承高速公路桥头地基处理为例,论述泡沫轻质土填筑桥头路基的具体方案、技术要求、质量措施等,分析泡沫轻质土处理桥头地基对消除路基不均匀沉降、跳车等问题的效果. 相似文献
86.
87.
88.
直流微电网是新能源综合利用的重要形式,但其中的分布式接口往往存在着强随机性扰动,这给直流变换器的稳压控制带来了诸多问题。为了尽可能地抑制控制器参数固定时这种不确定性特征引起的不利影响,提出了一种利用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法整定线性自抗扰控制器参数的方法。依靠引入了智能算法的自抗扰微电网控制系统,实现了控制器参数的自适应调整,从而实现了微电网接口变换器的稳定运行。通过仿真对比了各类典型工况下,DDPG-LADRC与传统线性自抗扰控制器(linearactivedisturbance rejection control, LADRC)、双闭环比例-积分控制器的性能差异,验证了所提控制策略的有效性。而参数摄动下的鲁棒性分析结果结合多项指标下的系统整体性分析,充分体现了控制器参数的智能化调整所带来的多工况自适应性增益的优越性,具备较强的工程价值。 相似文献
89.
One of the technical bottlenecks of traditional laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is the difficulty in quantitative detection caused by the matrix effect. To troubleshoot this problem, this paper investigated a combination of time-resolved LIBS and convolutional neural networks (CNNs) to improve K determination in soil. The time-resolved LIBS contained the information of both wavelength and time dimension. The spectra of wavelength dimension showed the characteristic emission lines of elements, and those of time dimension presented the plasma decay trend. The one-dimensional data of LIBS intensity from the emission line at 766.49 nm were extracted and correlated with the K concentration, showing a poor correlation of R2c=0.0967, which is caused by the matrix effect of heterogeneous soil. For the wavelength dimension, the two-dimensional data of traditional integrated LIBS were extracted and analyzed by an artificial neural network (ANN), showing R2v=0.6318 and the root mean square error of validation (RMSEV)=0.6234. For the time dimension, the two-dimensional data of time-decay LIBS were extracted and analyzed by ANN, showing R2v=0.7366 and RMSEV=0.7855. These higher determination coefficients reveal that both the non-K emission lines of wavelength dimension and the spectral decay of time dimension could assist in quantitative detection of K. However, due to limited calibration samples, the two-dimensional models presented over-fitting. The three-dimensional data of time-resolved LIBS were analyzed by CNNs, which extracted and integrated the information of both the wavelength and time dimension, showing the R2v=0.9968 and RMSEV=0.0785. CNN analysis of time-resolved LIBS is capable of improving the determination of K in soil. 相似文献
90.