基于CAN总线的PC端控制系统调试软件的设计与实现

CAN总线最初由德国的BOSCH公司研发,主要应用在汽车控制系统,用来实现汽车内部控制控制系统与各检测和执行机构间的数据通讯。由于CAN总线本身的特点,其应用范围已不再局限于汽车行业,而向工程机械、机器人和数控机床等领域发展。文章将深入分析基于CAN总线的PC端控制系统调试软件的设计与实现。     

微秒针刺延期药的研制

介绍了一种以不同配比的斯蒂芬酸铅和斯蒂芬酸钡共晶为关键组分的混合针刺延期药并用于Φ３．０ｍｍ小型针刺延期雷管中。通过试验，得出３００￣６００μｓ，６００￣１０００μｓ两档延期时间的最佳方案。     

降低GPON ONT设备成本的研究北大核心

对GPON(吉比特无源光网络)系统中处于用户终端的ONT(光网络终端)设备的材料成本进行了深入分析,从理论上确定了BOB(板载光收发子组件)方案为最优方案;介绍了BOB方案的技术难点与解决办法;给出了此方案各方面硬件指标(如电磁兼容性、光接口指标等)的验证结果,结果表明,BOB方案可以在降低设备成本的前提下满足GPON ONT各项指标。     

基于BOTDR的高分辨率分布式光纤温度传感器

布里渊光时域反射计（BOTDR）是一种新型的分布式光纤传感技术。基于BOTDR中布里渊光频移量与光纤温度之间的线性关系,研发出了一种高空间分辨率分布式光纤温度传感器,其空间分辨率提高了数十倍,达到了厘米级。通过室内标定实验,得出了这种温度传感器的温度系数为3．0MHz／℃。在与传统点式温度传感器测量地温场的对比试验中,证明了这种新型温度传感器具有分布式、高分辨率、连续远程测量的诸多优点,显示出其广阔的应用前景。     

多尺度特征融合的壁画多光谱图像颜料3D-CNN分类方法

颜料的分类识别是古代壁画进行保护修复的基础,多光谱成像方法能够无损快速地获取壁画颜料的光谱图像数据并进行分析。传统利用卷积神经网络进行特征提取的算法中连续的卷积和池化操作会丢失壁画多光谱图像的部分特征信息,使得图像细节无法重建,导致分类图像边界不平滑。针对该问题,提出了一种基于多尺度特征融合的三维空洞卷积残差神经网络对壁画多光谱图像进行颜料分类。首先,在卷积核中引入空洞结构提高卷积核的感受野来提取不同尺度信息,避免池化操作所导致的部分特征丢失;其次,使用特征融合的方法融合不同尺度的特征图,增加多尺度特征的结构层次;最后,引入残差学习模块避免网络层数加深导致的梯度消失问题,重建完整的边缘信息。实验结果表明,所提方法在模拟壁画多光谱图像数据集上的总体精度和平均精度分别达到了98.87%和96.89%,与各对照组相比,不仅具有更好的分类精度,而且得到了边界更清晰的分类图像。     

有中断的汇编语言与C语言的混合编程

论述了ＴｕｒｂｏＣ语言与汇编语言进行混合高级编程时的接口问题，着重介绍了两种Ｃ语言主程序与汇编语言中断服务程序之间相互传递参数的有效的方法，并附有部分程序清单     

有中断的汇编语言与C语言的混合编程

论述了ＴｕｒｂｏＣ语言与汇编语言进行混合高级编程时的接口问题，着重介绍了两种Ｃ语言主程序与汇编语言中断服务程序之间相互传递参数的有效的方法，并附有效分程序清单。     

我国生物农药研究现状及发展前景

介绍了生物农药的概念、种类及特点,综述了我国生物农药的应用现状,讨论了生物农药在生产使用过程中存在的问题并提出对策,同时对我国生物农药的发展前景进行了展望。     

流化床造粒的研究进展

简述了流化床造粒的主要方法，阐述了造粒的机理主要是团聚和涂布两种过程，总结了影响造粒的因素和研究造粒过程中提高团聚效率的方法，并对流化床今后的研究方向进行了展望。