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介绍了安阳钢铁股份公司2号14000制氧机7400kW同步电机振动处理过程,处理方法的原理及处理后的效果。 相似文献
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认证测试^[1]技术是串空间(strand space)理论的进一步发展,不仅用于认证协议的安全性分析而且还用于指导认证协议的设计^[2]。但在分析安全协议为何不正确以及如何改进方面,与其他的形式化验证方法一样,也不能提供更深入有效的分析。本文提出了参数一致性矩阵的概念并运用参数一致性矩阵对协议的一致性进行分析,说明了协议失败的原因并给出改进的方向。分析过程的形式化有利于协议分析自动化工具的实现。 相似文献
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多任务在线学习框架采用直接数据处理的流式计算模式,是大数据流分析很有前途的一种工具.然而目前的多任务在线学习算法收敛率低,仅为O(1/〖KF(〗T〖KF)〗),T为算法迭代次数.提出一种新颖的多任务加速在线学习算法ADA-MTL(accelerated dual averaging method for multi-task learning),在保持多任务在线学习快捷计算优势的基础上,达到最优收敛率O(1/T\\+2).对多任务权重学习矩阵W\\-t的迭代闭式解表达式进行了推导,对提出算法的收敛性进行了详细的理论分析.实验表明,提出的多任务加速在线学习算法能够更好地保障大数据流处理的实时性和可伸缩性,有较广泛的实际应用价值. 相似文献
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大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求.如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要.传统的批量机器学习技术在大数据分析的应用中存在许多限制.在线学习技术采用流式计算模式,在内存中直接进行数据的实时计算,为流数据的学习提供了有利的工具.介绍了大数据分析的动机与背景,集中展示经典和最新的在线学习方法与算法,这种在线学习体系很有希望解决各种大数据挖掘任务面临的困难与挑战.主要技术内容包括3方面: 1) 线性模型在线学习;2) 基于核的非线性模型在线学习;3) 非传统的在线学习方法.各类方法尽量给出详细的模型和伪代码,讨论面向大数据分析的大规模机器学习研究与应用中的关键问题;给出大数据在线学习的3种典型应用场景,并探讨现今或将来在线学习领域进一步的研究方向. 相似文献
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赵庆伟张灿灿岳浩王峰 《山东电力技术》2021,48(1):69-72
介绍某电厂670 MW机组脱硝喷氨自动控制系统,对喷氨自动控制方式和系统设备进行改进,采用喷氨系统尾部的喷氨格栅优化控制方式,通过调节安装在喷氨格栅管路上的调节阀门,控制不同分区的喷氨量,更精准地控制不同分区的氨逃浼率,确保脱硝系统的安全稳定运行. 相似文献
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研究维纶基牛奶纤维纱线经不同温度干热处理后,纱线收缩率、白度、断裂强力、失重率以及染色性能的变化。试验发现,180℃为维纶基牛奶蛋白纤维最高安全临界干热处理温度,在此温度下,短时间干热处理,对其性能影响较小。 相似文献