深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

为了对滚动轴承发生的故障类型进行诊断,从而提升设备的安全性,提出了一种基于深度残差神经网络的智能故障诊断方法,并使用多传感器融合技术对深度残差神经网络进行了改进,使得诊断模型的识别精度和鲁棒性得到进一步提高.首先,通过多传感器技术来获取丰富的设备运行状态信息,然后利用时频分析方法短时傅里叶变换提取原始振动信号的初级特征...     

黄石城建:一首昂扬奋进的歌

我们的城市在前进,这是每一个黄石市民的亲身感受。城建战线所取得的成绩象一曲昂扬奋进的歌激荡着我们的心怀。于是,我们写下了如下的文字—— 欲说城建好困惑 在过去几年的历史中,黄石的先辈们曾创造了辉煌的历史,新中国45年间,黄石的城市建设更是     

基于ARIMA和LSTM组合模型的核电厂主泵状态预测

为了对核电厂主泵的运行过程进行监测和追踪,进而提高主泵的预警能力,提出了基于差分自回归移动平均（ARIMA）和长短期记忆（LSTM）神经网络组合模型的主泵状态预测方法,并用该方法对某核电厂主泵止推轴承温度和可控泄漏流量进行单步和多步预测,以根均方误差（RMSE）为指标对预测精度进行评估。结果表明,所建立的ARIMA和LSTM神经网络组合模型能够对主泵的状态进行准确的预测和追踪,并且组合模型的预测精度要优于ARIMA和LSTM单一模型,尤其在多步预测中,组合模型的优势更加明显。      

基于Henon映射置换的彩色图像加密算法

近年来,基于混沌理论的彩色图像加密算法被用来提高彩色图像的安全性,因其生成随机混沌序列的复杂度低、密钥空间较小、抵抗噪声攻击、闭塞攻击等能力较弱、效率低等缺点。本文提出了一种基于Henon映射置换的彩色图像加密新算法。从Henon混沌映射生成三个伪随机序列,根据原始彩色图像的R、G、B三个通道的特征得到初始值。同时,产生三个序列的每个值都被转换用来控制每个旋转和循环移位的程度。彩色图像的每个像素平面可以平行执行,但是彼此交互。通过实验仿真和安全性测试,验证了该算法的性能和安全性,达到了预期结果。     

白云鄂博矿焙烧浸出-萃取沉淀分离稀土及钍的试验研究

采用焙烧浸出-萃取沉淀法从白云鄂博稀土精矿中分离稀土和钍,得到最佳焙烧浸出条件为:矿酸比1∶1.5、焙烧时间1 h、焙烧温度200℃、水浸液固比8∶1、水浸时间4 h、水浸温度50℃,最佳条件下CeO₂、La₂O₃、Nd₂O₃、Pr₆O₁₁、Sm₂O₃和ThO₂浸出率分别为80.77%、69.24%、95.71%、76.82%、93.31%和98.13%。采用羧酸类萃取-沉淀剂从浸液中萃取分离稀土和钍,在萃取-沉淀剂皂化度70%、料液pH=3.1、萃取-沉淀剂和钍的摩尔比4∶1的最佳条件下,稀土和钍萃取-沉淀率分别为19%和90%,实现了稀土和钍的有效分离。     

基于Matlab的下肢康复机器人虚拟现实仿真研究

针对腿部外伤和腿部运动功能障碍的患者康复治疗训练问题,提出了通过虚拟样机进行远程控制的康复机器人系统方案.以三维建模方法建立虚拟场景,结合虚拟现实建模语言(VRML)节点语法编辑完整的虚拟场景,介绍了Matlab环境下安装虚拟现实工具箱和搭建仿真框图的方法,根据卧式下肢康复机器人的工作原理仿真了康复训练过程,并达到了可视化的效果,从而进一步应用到了远程康复训练当中.     

PP/PB共混材料的力学及流变性能研究

采用哈克双螺杆挤出机制备了聚丙烯/聚丁烯-1(PP/PB)共混材料,考察了PB的熔体流动速率(MFR)和用量对PP流变性能和力学性能的影响。结果表明:PP与PB二者相容性良好,当PB质量分数为30%时,PP/PB200(MFR为200 g/10 min)共混材料的MFR最大为37.90 g/10 min,约是纯PP的4.15倍,PP/PB0.5(MFR为0.5 g/10 min)共混材料的MFR最小为7.59 g/10 min,与纯PB相比降低了16.87%;随着PB MFR的增加,PP/PB共混材料的熔体强度降低;当PB MFR为0.5 g/10 min时,对PP有明显的增强和增韧效果,PP/PB共混材料的拉伸强度为31.11 MPa,冲击强度为48.52 kJ/m²,与纯PP相比分别提高了28.82%和185.24%。     

钻冰机在黑龙江干流冬季流量测验中的应用

黑龙江干流沿线每年冬季平均冰厚1m以上,江面平均宽度在1km以上。每个施测断面布孔近30个。应用钻冰机在黑龙江干流冬季测流任务后,减少了人工量、节约了开支、提高的效率。