基于Golang的函数式编程在软件设计模式中的应用

函数式编程强调数据的映射关系,函数变化只与输入变量有关,不依赖外部系统的数据。这种表达式描述强调程序执行结果的编程模式,非常适合当代复杂软件结构系统的优化管理。越来越多的编程语言开始支持函数式编程开发。软件设计模式是对设计开发中面临的系列问题所给出的具有普遍意义的解决方案,是开发人员长期开发的经验结晶,是经过反复实验的结果。论述了函数式编程的基本原理和主要特征,利用高阶函数特性实现了软件设计模式,优化了代码结构,扩展了功能实现。     

大型风电基地尾流效应研究技术初探

分析了国内外研究机构在大型风电基地尾流效应技术领域的研究水平及现状。综合研究现状,从大型风电基地尾流模型研究、基于测量数据的大型风电基地尾流变化规律研究、尾流效应对发电量及出力特性的影响研究、大型风电基地优化布局及风电场内风电机组排布方法研究四个方面对大型风电基地尾流效应研究技术作了初步探讨。     

气相色谱法测定蔬菜、水果中百菌清、三唑酮及菊酯类农药

以黄瓜为代表，以乙腈为提取剂，用石英毛细管色谱柱进行分离，电子捕获检测器检测的气相色谱法测定蔬菜中的百菌清、三唑酮、甲氰菊酯、三氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯农药残留。以保留时间定性，外标法面积定量，6种农药的检测限分别为0.0005mg／kg、0.0009mg／kg、0.0014mg／kg、0．0011mg／kg、0.0012mg／kg、0．0013mg／kg，相对标准差均〈7．6％，加标回收率在76．5％～101.5％之间。该方法比较简便，满足了蔬菜、水果食用安全的鉴别要求。     

邯钢提高高炉喷煤速率稳定性的研究

通过改造喷煤罐排气装置、改进操作参数、增加新小放散管道等措施,提高了喷煤速率的稳定性,喷煤的瞬时速率能够控制在±5 t/h以内,为高炉长期稳定顺行创造了有利条件。排气装置增大了过滤面积,缩短了装煤时间,排气装置无任何死角,避免了积煤,保证了喷煤的安全性。优化操作参数使得煤粉在喷吹罐内充分流化,为稳定喷吹创造了前提条件。增加新小放散管道,稳定了喷煤罐的压力,也稳定了喷煤速率。     

安徽省GSM短消息和语音信箱工程建设

１引言 短消息和语音信箱业务是ＧＳＭ系统所能提供的一项重要电信增值业务。随着计算机技术和ＧＳＭ移动通信系统功能的不断完善,单纯的话音业务已经无法满足广大移动用户对通信质量和服务水平的需求,ＧＳＭ移动通信系统不但可以开放话音业务,还可以开放数据、传真、短消息和语音信箱业务。短消息和语音信箱业务作为一种辅助通信和增值业务的手段,越来越受到广大移动电话运营者的高度重视。移动用户可以接收中文或英文短消息,其信息来源可以是移动用户发出（或者用户从特定的信息源获得的）,也可以是由主呼人通知话务台,由系统操作…     

工科院校生产实习新模式的探索与实践

大学生生产实习是高校教学的一个重要环节,也是全面提高人才综合素质的有效手段。在加强实习基地建设的基础上,我们提出了研讨、参访与答辩等实习新环节,丰富了生产实习的模式,克服了以往仅限于车间实习的局限性,激发了学生的实习热情,取得了较好的实习效果。     

安徽国信公司高速寻呼网建设分析

本介绍了安徽国信ＦＬＥＸ高速传输风的建设概况，分析了寻呼网的现状，对高速传输网的设计作出一些具体的阐述。     

安徽省移动短消息的建设和持续发展

短消息业务是GSM系统所提供的一项重要电信业务。本文介绍了安徽省GSM短消息持续发展情况，并对短消息中心的设置原则及建设方案作了具体分析。     

铬钼合金钢管道焊缝硬度合格范围的探讨

新疆某化工建设项目的铬钼合金钢蒸汽管线在完成焊缝热处理后测定的焊缝硬度普遍偏高。国内外各标准规范对铬钼合金钢管道焊缝硬度合格范围的规定存在着某些差异,采用不同的标准规范进行验收时,可能得出相反结论。为了在铬钼合金钢管道焊缝的施工验收中准确判断焊缝硬度是否合格,文章分析了各主要标准规范存在差异的原因,将焊缝熔敷金属的性能差异和管内介质特性纳入考虑,给出铬钼合金钢管道焊缝硬度合格范围的建议,以利于管道焊接施工验收工作的顺利进行。     

基于传感器阵列结合GA-BP算法对VOC的识别研究

为提高空气中挥发性有机物(VOC)检测可靠性,提出了一种基于气敏传感器阵列结合遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络算法的VOC检测模型。选用多个气体传感器组建阵列对VOC混合气体样本进行响应测试,使用主成分分析(PCA)对响应数据进行数据降维及初步分类探索,使用构建的GA-BP神经网络算法模型在PCA探索性分析的基础上进行定性及定量识别,并与BP神经网络识别结果进行对比。结果表明：遗传算法优化后的BP神经网络多元分类和回归模型性能优良且稳定,气体分类识别准确率达96%,浓度回归预测均方根误差为1.8×10^-2,平均相对误差为5.2%,平均训练耗时分别降至1.5 s和1.12 s,效果显著优于BP神经网络算法模型。这些研究结果进一步拓展了GA-BP算法结合气敏传感器在挥发性有机物检测识别中的应用前景。