对服装制板细节的探讨

优秀的服装纸样设计最能体现出服装生产企业的核心竞争力。在服装企业的运作流程中,它既是实现服装创新设计的起点,又是沟通服装设计与服装工艺的桥梁,其重要性不言而喻。服装纸样设计包括样衣结构设计和成衣系列号型结构扩缩两大程序,目前服装行业通常将前者简称为服装打板,后者简称为成衣工业推板,而将这两大程序统称为服装制板。     

工程造价应用型专业人才的培养与教育改革探索

本文简要分析了现阶段的建筑工程对工程造价人才的需求,并重点阐述了如何从这个需求角度进行人才的培养工作。在这之后阐述了应如何改革工程造价人才的教育以使培养出来的专业型人才更加适应现阶段的工程造价工作的需求。     

厚积薄发，出击2005——方正熊猫2005新品发布会在京召开

2004年12月15日，方正安全继12月8日大型巡展之后，马不停蹄地京召开了方正熊猫2005新品发布会，正式推出方正熊猫2005年的主打新品：方正熊猫硬件安全网关PAGD、方正熊猫WebAdmin和方正熊猫TruPrevent。这其中，尤以方正熊猫硬件安全网关PAGD这一划时代的硬件安全网关引人注目。业界不禁感慨方正安全的强者之音，使人们感觉到一股厚积薄发，全面出击2005年信息安全市场的辉宏气魄。     

阀控铅酸蓄电池的使用维护和故障分析

阐述了阀控铅酸蓄电池的特点,提出了正确的使用方法和注意事项,并给出了常见故障的分析。     

基于PLC和触摸屏的平衡块整形分拣系统

本文介绍了由PLC、触摸屏和单片机电子秤构成的用于汽车车轮平衡块自动称重分拣与整形系统。在对比PLC、触摸屏和单片机电子秤的性能基础上,编制了控制程序,合理利用各自功能与优势并实现了PLC、触摸屏和单片机电子秤之间通讯与数据交换。通过实际样机的运行,验证所设计的控制系统正确与有效。     

110kV及以下系统变电站直流系统的设计

直流系统是变电站的核心,是保证站内电气设备安全、稳定运行的关键条件之一。近年来,随着电力电子技术的飞速发展,直流技术及设备水平也得到了迅速提高,高频开关电源、免维护蓄电池等先进设备开始在电力系统中推广和应用,经济和社会效益十分显著。     

Design of RT Equal Channel Angular Pressing Pure Titanium Workpiece by Finite Element Simulation

为了优化室温下等通道转角挤压纯钛工件的几何形状,采用三维有限元软件模拟了纯钛工件的变形行为。通过对比分析工件形状和尺寸对损伤因子、挤压力以及剪切带处应变速率分布等参数的影响,获得了工件最佳几何形状。仿真结果表明,方条形工件的损伤因子大于圆棒型工件,且高于纯钛材料的临界损伤因子,表明方条形工件不利于变形,易产生表面裂纹。3D模拟结果表明,直径为15 mm的圆棒型工件具有最小的损伤因子,适中的挤压载荷以及相对均匀的应变分布。依据仿真结果提供的最佳工件,即直径为15 mm的圆棒型工件,室温下成功挤压出直径15 mm的纯钛圆棒。挤压后样品截面上硬度分布均匀,与3D仿真所预示的均匀应变分布相一致。     

X射线照射后EL-4细胞p16mRNA和P16蛋白表达的变化

采用RT?PCR(逆转录聚合酶链反应)半定量方法检测p16基因转录水平的变化,采用免疫细胞化学方法检测蛋白表达,观察X射线照射对离体培养的EL?4细胞p16基因转录及蛋白表达的影响,证实p16基因转录表达在辐射诱导EL?4细胞G1期阻滞中的重要作用。结果表明,2.0GyX射线照射后2—48h,EL?4细胞p16mRNA水平增高,照射后72h恢复正常水平。P16蛋白表达于照射后2h开始增高,照射后12hP16蛋白表达非常显著高于对照组(p<0.01)。剂量?效应实验表明,0.5—6.0GyX射线照射后12h,?4细胞p16mRNAEL水平明显提高。2.0、4.0、6.0Gy组P16蛋白表达均非常显著增加(分别p<0.01)。研究证实,电离辐射能够诱导EL?4细胞p16基因转录及蛋白表达增高,其增幅呈现明显的剂量依赖性。提示辐射诱导p16基因转录表达增加在辐射诱导EL?4细胞G1期阻滞中发挥重要作用。     

液体晃动对TLP泥浆罐侧壁的影响分析

采用SESAM软件对TLP进行水动力分析,根据波浪谱和加速度传递函数得到TLP加速度响应谱,计算了各个方向的加速度极值;基于SESAM的计算结果,采用ANSYS软件建立TLP上部泥浆罐静水压模型和泥浆罐晃动模型,将平台加速度极值作为惯性载荷输入,从结构强度和刚度2个方面分析了泥浆罐内液体晃动对泥浆罐各侧壁的影响,结果表明:液体晃动会在一定程度上增加泥浆罐侧壁应力和变形,其中对波纹板侧壁的应力和变形增大程度较小,而对平板侧壁的变形增大程度极为明显。本文研究成果可为TLP泥浆罐侧壁及内壁的安全设计提供参考。     

混合ATM信元容错识别方法

ATM信元的识别是ATM通信中的重要环节.在无线ATM通信中,由于通信链路的不可靠性,信元在传输过程中可能会由于出现误码而导致无法识别.针对此问题,文章提出一种基于中心距离提取法和误差反向传播型神经网络相结合的方法,提取ATM信元净荷的结构特征,对含错ATM信元进行非线性容错识别.仿真结果表明,该方法对于含噪ATM信元的识别问题较常规方法有更理想的效果.