WSTi3515S阻燃钛合金热暴露性能

对WSTi3515S合金板坯试样进行550℃/100 h/AC热暴露试验后,分别在室温和100℃下测试其拉伸性能;未经过热暴露的试样,分别在从室温到550℃的不同温度点测试了其拉伸性能。结果表明:经过热暴露后的试样,受到析出相强化的作用,强度略有提高,但塑性指标均存在明显下降,其中,100℃时的拉伸强度低于室温拉伸性能,塑性有所提高,但仍比未经过热暴露的试样测试结果低;热暴露时,晶界处析出第二相是WSTi3515S合金的关键特征,也是WSTi3515S合金热稳定性能降低的原因;在试验温度提高的情况下,光滑拉伸试样强度不断降低,塑性先上升后降低;缺口拉伸试样强度持续下降,塑性没有明显变化,弹性模量持续下降。     

基于MapX的环保GIS管理系统

介绍了一种基于MapX的环保GIS管理系统的设计与实现方法。搭建了系统的基本功能框架,采用Delphi、SQLserver和MapX开发出系统的主要功能模块。该系统具有直观、友好、可扩展等特点,可为城市环境保护管理提供技术支持。     

三维柔性触觉传感器静态标定方法研究

为了解决三维柔性触觉传感器的静态标定问题,本文对三维柔性触觉传感器标定的特殊性以及采用砝码标定法标定三维触觉传感器时标定装置中的静摩擦力引起的误差进行了分析,提出了基于六维力测量来标定三维触觉传感器的方法,研制了一种基于六维力测量的气浮式标定平台;该平台采用气浮的方法将一个矩形六面体结构的浮板完全浮起,通过测量每组气浮承压腔内的压力来求取作用在浮板上沿X、Y、Z坐标轴方向的外力和绕X、Y、Z坐标轴方向的外力矩;给出了作用在标定平台表面上任意力的大小、方向和作用点坐标的计算公式。实测数据表明,研制的气浮式标定平台性能可满足三维柔性触觉传感器的静态标定要求。     

基于Excel的OLAP的应用研究

针对目前OLAP在实际应用中存在的问题,本文引入了Excel分析软件,提出了一种基于Excel的OLAP。给出了一个完整的OLAP解决方案。这一方案将用户熟悉的Excel环境与OLAP技术完美结合起来,充分发挥用户分析数据的主动性。实际应用中的结果表明,提高了企业对现有的信息数据的利用效率,提高了企业决策分析的能力。     

基于SOC估算的锂电池组复合型均衡拓扑设计

锂电池的均衡管理可以提高锂电池的使用寿命和续航里程。针对磷酸铁锂电池串联电池组中,电池组中各个单体电池之间存在电量不一致的问题,提出一种复合式均衡拓扑结构,通过对单体电池之间的电感或电池组间的变压器选择性放电均衡,实现电池组内的各个单体电池的电量均衡,并测量实际的锂电池放电曲线,拟合锂电池开路电压与SOC的曲线。此外,建立了对应的磷酸铁锂电池Simulink模型,使用SOC估算值作为判断均衡的条件,以提高启动或停止均衡子电路的准确性。在Matlab/Simulink的软件仿真下证明,所提出的复合式均衡方案均衡效果良好,易于实现,控制简易。     

高性能烧结钕铁硼磁体的研究与开发(一)

介绍了烧结钕铁硼磁体的研究与生产现状、钕铁硼永磁合金的有关理论、烧结钕铁硼磁体的先进生产工艺,重点分析了片铸(SC)、气流磨、橡皮模等静压等工艺的参数对烧结钕铁硼磁体微结构和磁性能的影响.采用合理成分和先进生产工艺,工业化批量生产的高磁能积磁体的磁性能达到:Gch=1148kA/m(14.43kOe),(BH)max=408kJ/m3(51.3MGOe),高矫顽力磁体的室温磁性能达到:Hci=2035 kA/m(25.57kOe),(BH)max=320kJ/m3(39.9MGOe).     

基于改进的PBAS算法的前景目标检测

针对像素层自适应分割算法(Pixel Based Adaptive Segmenter,PBAS)在动态背景下检测准确率低、静止或运动缓慢的前景目标被更新为背景以及出现鬼影干扰的问题,提出了一种 结合 像素级信息和区域级信息的改进的前景检测算法。首先,提出一种融合区域结构信息和区域颜色信息的背景复杂度衡量方式;然后,采用改进的背景复杂度来控制判定阈值和学习率,并检测前景;其次,对像素层的检测结果使用区域窗口进行空间邻域对比,以消除鬼影;最后,引入前景计数机制来保证静止前景不被更新为背景。实验结果表明,该算法对光照条件和前景运动速度不敏感,能有效地从背景中检测出完整的前景目标,并迅速地消除鬼影干扰,准确率达到了92.7%。     

政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。     

信息系统安全措施有效性评估

为了得到信息系统安全措施有效性的评估模型,研究不同的安全措施对抗某一风险的相关性,在假设不同安全措施对抗某一风险的有效性存在（抽象）函数关系的前提下,通过归一化处理展开成级数,引进所有可能的数学意义上的相关性表示,然后根据Gram-Schmidt正交化、F-统计量等这些数学工具结合回归分析的方法逐步剔除冗余相关性,进而得到最终的安全措施有效性评估模型,这比传统的线性评估模型具有更高的精度。