锻造条件对毛坯内部空洞闭合的影响

对FM锻造新工艺(Free from Mannesmann Effect)进行了试验研究,求出了FM锻造法与普通锻造法对闭合空洞能力及锻造压力的相对关系,以及FM法的最佳砧宽比及压下率。为制定生产工艺提供了依据。按FM法锻造的模块成品合格率达到100％。     

宽板坯结晶器中碳钢保护渣研究

南京钢铁有限公司宽板坯在浇注过程中常出现结晶器钢液结壳和粘结报警的问题，严重影响了连铸生产的顺行。通过对钢液结壳和粘结报警的分析，对XCN—Z型结晶器保护渣成分进行了调整和优化。结果表明，调整后的XCN—Z型中碳钢保护渣使用性能稳定，铸坯表面质量良好。     

3250宽板坯投产初期主要缺陷分析

对宽中厚板坯投产初期主要缺陷表面纵裂进行分析，提出工艺控制措施，使板坯表面纵裂纹缺陷得到改善。     

一个用户主导的情景数据集成应用构造环境

随着网络的普及和深入应用,人们希望共享和集成丰富的网络信息资源,以满足其个性化需求。文中提出了一个用户主导的情景数据集成应用构造环境DSS,用以支持大量不具备专业编程知识的最终用户自行利用既有的网络信息资源即时构造应用。DSS支持当前常见的网络信息资源,实现了交互式的网页资源个性化服务封装,并将Spreadsheet和嵌套关系模型相结合,提供了可视化的嵌套电子表格操作和公式语言,以支持用户进行数据服务的组合。通过案例和相关工作的分析比较,表明了DSS上述功能的有效性。     

中国安装协会启动“2012—2013年度科学技术进步奖”评选工作

本刊讯 为推动我国安装行业科技进步,提升企业技术创新能力,近日,中国安装协会发出《关于做好2012—2013年度“中国安装协会科学技术进步奖”申报和推荐工作的通知》（安协[2012]24号文）,决定启动“2012—2013年度科学技术进步奖”评选工作。     

基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法

基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法——FP-DTC方法.该方法将传统的FP-Growth算法利用分布式处理框架Spark进行了并行化,并作了相应的改进和优化来更加高效地发现伴随车辆组.实验结果的分析表明,提出的方法能够很好地解决车牌识别大数据上的伴随车辆组发现问题,性能相比采用同样方法的Hadoop实现提升了近4倍.     

基于大规模船舶轨迹数据的航道边界提取方法

传统的道路数据获取方法成本高、更新慢等无法适用于海洋航道的获取，从众源轨迹数据中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性，然而，由于船舶轨迹数据噪声多、数据量大、不同区域分布不均使得航道边界提取面临较大挑战。针对该问题，提出一种基于大规模船舶轨迹数据进行航道边界提取的方法。首先对大规模的船舶轨迹数据进行并行化去噪、插值、轨迹分段；然后，基于并行化及基于Geohash编码的空间聚类，将轨迹数据化简为多个方形区域的点集数据；其次，对其进行窗口划分，对传统的NiBlack方法进行扩展，提出SpatialNiBlack算法，对方形区域进行航道识别；最后，提出一种新的提取算法del-alpha-shape，基于航道识别结果获得航道边界。理论分析与实验结果表明，所提方法在最大密度值是200，最小密度值是10，窗口长和宽分别为5和5时，可同时达到86.7%的准确率和79.4%的召回率。实验结果表明，该方法可以从大规模的轨迹数据中提取有价值的航道边界，是一种有效的航道提取方法。     

影响纺织品静电电荷面密度性能的因素分析

为了找出影响纺织品静电电荷面密度性能的主要因素,按GB/T12703.2-2009对不同成分的纺织品试样进行电荷面密度的对比试验.该试验表明,经洗涤一定次数后的含有导电纤维的纺织品的电荷面密度仍然较小,是影响纺织品电荷面密度的主要因素;在一定条件下,纯棉里料的电荷面密度最小,舒适性最好,在一定条件下,浅色纯涤纶里料的电...     

医用内镜双通道光学接口的设计原理

设计了一种医用内镜图像显示双通道光学接口。接口由分光棱镜和变焦距物镜组成。本文介绍光学接口的分光及光孔承接;分析变焦物镜的光学特性;论述小型线性差动变焦物镜的设计原理;并给出了一种设计实例及评价结果。所设计的光学接口已应用于胃镜计算机彩色显微图像显示仪中。使用证明：该光学接口结构简单、体积小、重量轻,其像质可与多种内镜和CCD彩色摄像机相匹配。因此,接口可适用于多种内镜的图像显示。     

云边环境下微服务组合系统的动态演化方法

针对云边环境下用户需求不确定导致微服务组合逻辑会随着用户需求的变化而动态调整的问题,提出了云边环境下的微服务组合系统的动态演化方法(DE4MC).首先,自动识别用户的操作并进行相应的算法策略;其次,在部署阶段,用户提交业务流程之后,系统通过所提方法中的部署算法选择较优的节点进行部署;最后,在动态调整阶段,用户调整业务流程实例后,系统通过所提方法中的动态调整算法进行动态演化.所提方法中的两个算法均综合考虑微服务实例的迁移代价、微服务与用户的数据通信代价和微服务之间的数据流传输代价以选择较优的节点进行部署,从而缩短了运行时间,降低了演化开销.在仿真实验中,在部署阶段,所提方法的部署算法与启发式算法(HA)+二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的算法组合相比,各个规模的平均运行时间缩短了9.7％,演化总开销降低了16.8％;在动态调整阶段,所提方法的动态调整算法与HA+NSGA-Ⅱ的算法组合相比,各个规模平均运行时间缩短了6.3％,演化总开销降低了21.7％.实验结果表明,所提方法保证了云边环境下微服务组合系统能在演化开销低和业务流程时间短的条件下及时演化,并且能够提供用户满意的服务质量.