机载电子干扰机自适应收发隔离技术研究及仿真

针对干扰机的收发隔离问题．分析了传统的提高干扰机收发隔离度方法的局限性，并提出了一种干扰机自适应收发隔离技术方案．探讨了该方案的原理和应用．理论分析和仿真结果证明了该方案的正确性和有效性。     

小剂量辐射诱导淋巴细胞转化适应性反应研究

应用淋巴细胞丝裂原刺激后细胞~3H-TdR参入的方法,研究了小剂量丁射线照射(0～4cGy)诱导淋巴细胞转化功能的适应性反应;探讨了影响适应性反应表现的几个因素,即D_1剂量、D_2剂量及D_1和D_2照射的时间间隔。结果表明,体外培养24h的人外周血淋巴细胞在小剂量丁射线(0.5～4.0cGy)照射后,均产生了适应性反应,并以1.0cGy的γ射线照射所诱导的适应性反应最强。随剂量的增大,适应性反应减弱,说明了小剂量辐射诱导适应性反应存在着最适剂量范围。D_1(1.0cGy)照射后6,24,48,72h照射D_2(3Gy),结果表明24h的间隔适应性反应最强,这与照后细胞的增殖周期有关。1～7Gy的D_2照射,均可观察到适应性反应,而以3.0Gy照射后反应最强。D_2剂量过大,适应性反应不明显,剂量过小,适应性反应显现不充分,说明D_2剂量在适应性反应中亦有最适剂量范围。     

双基多输入多输出雷达准平稳目标空间定位算法

针对现有双基多输入多输出(MIMO)雷达目标定位算法不适用于准平稳目标的问题,提出了双基多输入多输出雷达准平稳目标空间定位算法。该算法利用目标的准平稳特性和旋转不变特性估计参数(ES-PRIT)方法来估计目标相对于发射阵列和接收阵列的二维角度,从而实现对准平稳目标的空间定位。仿真验证表明：该算法不需要多维谱峰搜索和参数配对,具有较小的运算量,并能对消空间阵列噪声,适用于更广泛的未知噪声背景和低信噪比环境。     

基于认知多模复合制导的中段反导作战运用及关键技术

系统地介绍了认知多模复合制导的基本概念、体系架构及其运行原理。从知识学习积累、制导方案优化调整及作战运用灵活性三方面,讨论了认知多模复合制导的特殊优势。以拦截洲际弹道导弹进袭为例,详细地阐述了基于认知多模复合制导的典型中段反导作战运用流程,并在此基础上提出了自适应机器学习的中段目标跟踪识别技术等7项基于认知多模复合制导的中段反导关键技术。     

发电机转子回路在线监测的研究

介绍了发电机转子部件缺陷对发电机的影响和危害,针对转子绕组提出一种以建立数学模型的方法来预测在一定工况下发电机转子绕组回路电阻变化区间,以此为判据,来判断回路发生故障与否;同时针对阻尼绕组提出了用多回路法计算阻尼条电流的方法,并提出一种数据传递方式对阻尼绕组的监测,通过以上两种方法实现对转子回路的在线监测。     

发电机转子回路在线监测的研究

介绍了发电机转子部件缺陷时对发电机的影响和危害,针对转子绕组提出一种以建立数学模型的方法来预测在一定工况下发电机转子绕组回路电阻变化区间。以此为判据,来判断回路发生故障与否;同时针对阻尼绕组提出了用多回路法计算阻尼条电流的方法,并提出一种数据方式实施对阻尼绕组的监测。通过两者的综合以实现对转子回路的在线监测。     

基于USB总线的微型车床开放式数控系统研究与设计

针对微型车床数控加工系统,提出并初步实现了一种便捷的基于USB总线的开放式数控系统。开放式数控系统由上位机和STM32+FPGA组成的下位机构成。研究了数控系统实时多任务调度,译码、刀补、插补算法的软件实现,针对微型车床研究了下位机的功能要求并设计了硬件电路板,研究了下位机的内存管理及运动控制的实现。提出了一种基于USB串行总线的通信方式,验证了USB在开放式数控系统中的可行性。实验证明,USB总线可以便捷高效地运用在开放式数控系统中;通过软硬件结合的方式,保证了系统具有良好的开放性、实时性和同步性。     

基于双STM32+FPGA的桌面数控车床控制系统设计

针对桌面数控车床对成本和体积提出的新要求,研究设计出基于双STM32和FPGA的嵌入式数控系统.将数控系统加工模式重新划分,并按客户机-服务器设计模式将数控系统任务划分为两部分.针对两部分的任务需求设计对应的硬件系统,在相应的硬件平台研究实现具体软件功能.最终在两台不同桌面车床进行车削实验,验证修改数控系统在功能、精度...     

抗ARM定向诱偏系统设计与分析

反辐射导弹是现代战场上雷达的主要克星,而有源诱偏系统对抗反辐射导弹攻击是一种相对方便和有效的方法.文中从反辐射导弹导引头和诱饵的工作机理出发,基于开环仿真建立了诱饵的工作模型;然后,采用动态仿真的方法得出了不同模式和不同参数条件下诱饵与ARM的对抗结果;最后,给出了评估结论.该分析结果同时为工程上实现诱偏系统的设计和部署提供了理论基础.     

基于小波包变换的弱信号检测

在通信、医学成像和雷达信号处理等领域中常常面临着强噪声背景中弱信号检测的问题。文中分析了小波包变换的良好时频分析特性,根据信号与噪声具有不同的Lipschitz指数,通过引入子频带∞-范数,对信号和噪声进行频谱分析,将最佳子空间的熵值及最佳子空间在完整二叉树中的位置参数作为特征量,并应用浮动阈值去噪方法,解决了低信噪比情况下的弱信号检测。最后,通过计算机的数值计算,模拟了浮动阈值去噪法基于小波包变换和小波变换的强噪声背景下的弱信号检测,从仿真的波形图中得出在低信噪比情况下的弱信号检测方面小波包变换优于小波变换。