e-Science应用中野外数据采集传输系统设计与实现

e-Science是近年新兴的研究热点,主要研究IT技术与各学科领域的结合与应用。野外数据的采集与传输是在涉及野外观测的学科领域中开展e-Science应用所面临的亟需解决的问题。提出了一种融合多种通讯方式的支持野外数据采集与传输的系统架构,以实现自动化、高效的数据采集与传输。提出的系统已经使用JAVA语言开发出了原型系统,经过测试有较好的实用效果。     

区域计量分区(DMA)技术在城市燃气安全运营中的研究与实践

城市燃气安全运营一直存在由于间接监护导致时效性差、准确性低的问题。本文利用流量监控作为管道气体流态监控的载体,借鉴城市供水系统的计量分区技术,以管网安全运行监控作为切入口,利用超声波计量技术,建立符合燃气经营企业特点的计量分区体系,同时解决燃气经营企业气源调度、供销差治理等业务难点。结合网格数据分析,探索波动分析模型、网格分区调度分析模型和实时供销差监控分析模型等数据分析模型,以四川P市PZ天然气公司为试点,验证了该体系在城市燃气安全运营中的可行性,并在提升安全运营能力、精准调度、实现实时供销差方面取得了良好的成果,为城市燃气安全运营提供新的思路及管理办法。     

高速公路收费站入口车道管控仿真研究

收费站通行能力的大小直接影响到高速公路交通流的运行状况。为调控主线流量可对收费站实施收费通道控制等策略。针对收费站控制建立了高速公路收费站管控模型,利用VISSIM软件对甬台温高速公路温州南收费站进行了仿真。仿真过程中设置了不控制通道数量和控制通道数量两个场景,研究了针对改进收费站管控模型的仿真建模方法,对检测器位置、基础流入量、期望路段交通密度等参数进行了设置。通过仿真输出两个场景的流量、速度、旅行时间、延误等指标。仿真结果表明,在拥堵交通流状态下,通过实施收费通道控制,通过收费站的车辆的匝道延误有所增加,但是车辆主线下游延误有所降低。从整体来看收费通道管控对改善收费站主线下游拥堵有一定的效果。     

高速长距离光网络传输协议性能分析

随着光网络技术、IP与光融合等技术的发展,互联网领域出现了高速长距离光网络.中美俄环球科教网络(GLORIAD)是个典型的高速长距离光网络.在基于GLORIAD的测量和实验中,发现带宽利用率存在瓶颈,通过进一步分析高速长距离光网络的特点和传输协议TCP的机制,发现了以TCP协议机制为主的影响传输性能的原因.文章对此进行了比较全面的分析和阐述,并提出了TCP协议改进思路和进一步研究方向.     

基于惯性传感器车辆动态称重信号的研究

针对车辆动态称重中易受到噪声干扰从而影响测量精度的问题，根据惯性传感器的特点，该文分析了惯性传感器测量车辆经过时产生振动信号的过程，结合车辆动态称重的信号特点，提出EEMD的改进小波阈值降噪算法。为验证算法的适用性，将基于EEMD的改进小波阈值降噪算法与小波阈值降噪算法进行对比，实验结果表明，基于EEMD的改进小波阈值降噪算法对车辆动态称重信号具有较好的去噪效果，可提高系统测量的精度与准确性。     

电机CT变比变化导致差动保护不可用的问题分析和处理

针对更换6 kV备件电机时电机CT变比与原电机不一致，导致差动保护不可用，备件电机无法直接替代的问题进行分析，采用临时改造二次回路和参数调整的方式解决了该问题，为处理同类问题提供了相关参考。     

励磁涌流导致主变保护误动分析及改进方法

针对现场主变易因励磁涌流导致保护误动，提出基于深度学习GoogLeNet的抑制励磁涌流导致主变保护误动方法。首先，分析某110 kV主变因励磁涌流导致保护误动，然后根据实际二次谐波制动与现场实时性要求等问题，提出基于深度学习的抑制励磁涌流导致主变保护误动方法，建立主变差动保护仿真模型，并生成励磁涌流波形，最后通过对深度学习GoogLeNet进行训练，直接实现识别与分析。仿真实验表明，该方法确有实效性并具有良好的实时性。     

基于PSO算法与SVR算法在企业直流配电网短期负荷预测的研究

负荷预测作为电力调度的基础,需要响应速度快,精准度高。针对直流配电网用户用电特点,首先,按时间序列收集统计合理的实验数据,使用残差法消除因天气、温度等原因产生的干扰所造成的误差。然后,通过基于RBF核函数的支持向量回归算法(support vactor regression,SVR)构建出预测模型。最后,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对SVR的惩罚因子C与核参数gamma进行进化,增强其预测能力。采用西安某工业园区内某家轻工业企业的负荷数据进行仿真分析,实验结果显示,与SVR预测算法相比,PSO-SVR算法RMSE值降低4.6%,短期负荷预测精度较佳。