精心打造的专业线材——YARBO（雅堡）GY-HDMI/HDV4数字讯号线

全面数字HDMI（Hiqh-Definition Multimecia Interface）自2002年引进市场作为影音界面的标准以来．已经为几乎所有主要消费性电子产品制造商所采用成为Philips．Sony．Toshiba、Intel．Sillcon Image等公司所认同的界面格式．目前新一代的投影机、电视机几乎都配备了HDMI传输界面．其市场呈现出快速的增长态势．预计到今年年底全球配备HDMI功能的数字电视将超过1500万台．     

毫米波焦平面阵列的1／f噪声的小波处理方法

本文在概要介绍毫米波焦平面阵列成象探测器中存在的１／ｆ噪声的特性的基础上，深入分析了小波变换与１／ｆ噪声的关系，提出用小波分解的方法对毫米波焦平面探测器的１／ｆ噪声进行去相关处理，推导了相应的表达式。仿真结果表明可得到满意的效果。     

拯救被CIH破坏的主版

CIH是一种采用了Vxd技术感染Win9x的极恶性病毒,发作后主要破坏硬件(主板)及硬盘数据.本文将就CIH破坏主板后的修复方法展开讨论.一、CIH是如何破坏主权的CIH是通过破坏主板 BIOS(Basi Input and OutputSystem)来实现其破坏主板的目的.大家知道,BIOS的作用是负责对计算机的重要的硬件资源,如键盘、显示卡、磁盘驱动器等进行初始化,并提供各种低级调用及中断     

FPGA在共模噪声能量评估中的应用

在电力电子开关变换器数字化共模噪声抑制系统中,一个重要环节就是共模噪声的评估。由于共模噪声电流振荡频率很高,基于DSP的采样控制很难满足要求。文章提出了用FPGA作为主要器件、以能量为指标的共模噪声评估技术。所提方案中,FPGA可完成对高速AD芯片的采样控制、读取采样值、计算共模电流的噪声能量值并将该值反馈给DSP。DSP也可以通过向FPGA写入控制字和发启动脉冲等方式对噪声电流的采样过程进行宏观层面的控制。     

移动Ad hoc网络安全技术研究

介绍了移动Ad hoc网络安全技术,并具体研究了移动Ad hoc网络中的入侵容忍技术。     

基于动态混合RANS/LES模型的液力变矩器内部流场的数值模拟

针对传统的一维束流研究方法无法对高功率密度液力变矩器工作腔内部复杂的时变瞬态湍流流动状态进行描述的问题,通过对计算流体力学(CFD)计算中的湍流模型进行设置,将RANS、LES、DES和SBES模型与精细六面体网格和介质动态物理化学特性进行高效的耦合集成,为液力变矩器(TC)瞬态仿真提供指导,以预测其外特性性能和复杂内流场分布。通过定性、定量分析液力变矩器内部的流动结构和导轮叶片边界层涡系拟序结构的时序演化,发现动态混合模型(DHRL)中的应力混合涡模拟(SBES)方法能够充分辨视工作腔内边界层的流动,实现了多流域耦合复杂流动现象的精准捕捉,并通过台架实验得到原始特性预测结果的最大误差不足4%。另外,本文还阐明了工作腔内流动损失产生机制,揭示了涡结构产生、发展、输运、破碎及合成等一系列主导湍流转捩过程的流动机制,为高效地开发新产品以及改进原有产品提供了计算方法。     

关于装配式建筑结构施工技术的研究

装配式建筑结构施工技术,是一种新型的施工技术,具有良好的发展态势与广阔的应用空间.本文对装配式建筑结构施工技术展开研究,阐述了装配式建筑及几种常见的装配式建筑结构体系,从定位技术、对预制构件的吊装、对构件的连接三个方面,分析装配式建筑结构施工技术.期望本文能够为相关人员或工程带来一定的参考与借鉴.     

精心打造的专业线材--YARBO(雅堡)GY-HDMI/HDMI-4数字讯号线

全面数字 HDMI(High-Definition MultimediaInterface)自2002年引进市场作为影音界面的标准以来,已经为几乎所有主要消费性电子产品制造商所采用,成为 Philips、Sony、Toshiba、Hitachi、Intel、Silicon Image 等公司所认同的界面格式,目前新一代的投影机、电视机几乎都配备了 HDMI 传输界面,其市场呈现出快速的增长态势。预计到今年年底,全球配备HDMI 功能的数字电视将超过1500万台。     

基于DXF文件的低速走丝线切割加工自动编程系统的开发

通过分析DXF的文件结构,利用Visual C 6.0提取出零件轮廓信息,结合用户输入的加工参数实现低速走丝线切割加工的自动编程,自动生成符合低速走丝线切割加工系统代码格式的数控程序.采用该接口软件极大地方便了低速走丝线切割机的加工.     

二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用

给出了快速收敛的离散二进小波神经网络的初始化,构造和权值确定的详细方法。并将这类小波神经网络应用于传感器的非线性校正,并给出了仿真实验结果。相对使用随机贪心算法训练的神经网络,快速收敛小波神经网络利用离散二进小波变换的便利,采用启发式的构造算法;具有构造过程复杂度低,构造完成后高度接近目标模型,训练次数少,并可有效避免陷入局部极小点的优点。有效解决了小波神经网络尺度和平移系数在训练时需对小波函数进行求导而影响网络收敛速度的问题。