教育测评知识图谱的构建及其表示学习

知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系.自2012年谷歌提出“Google Knowledge Graph”以来，知识图谱在学术界和工业界受到广泛关注.针对教育领域中信息缺乏系统性组织的不足，本文构建了面向高中的教育测评知识图谱（Educational Assessment Knowledge Graph，EAKG），其中EAKG的构建包括基于本体技术的知识图谱模式层构建和依托于模式层结构的知识图谱数据层构建.与传统通过网页爬虫等技术手段构建的知识图谱相比，本文构建的知识图谱优点在于逻辑结构清晰，实体间关系的刻画遵循知识图谱模式层的定义.EAKG为领域内知识共享，知识推理，知识表示学习等任务提供了良好的支撑.在真实模考数据上的实验结果表明：在试卷得分预测，知识点得分预测的实体链接预测和三元组分类嵌入式表示学习任务上，引入领域本体作为模式层构建的EAKG的性能优于没有领域本体模式层单纯由数据事实构成的EAKG，实验表明，领域本体的引入对知识图谱的表示学习具有一定的指导意义.     

挡渣滑板用锆板性能改进及应用

分析了某钢厂300 t转炉镶锆挡渣滑板的使用现状及内滑板锆板和锆管剥落的原因。通过造粒、控制稳定度改进锆板/锆管的性能，使其兼具良好的力学性能和抗热震性能；同时改进挡渣滑板的结构，将内滑板锆板与锆管做成一个整体部件以提高其抗机械破坏能力。改进后的挡渣滑板解决了原有锆板/锆管剥落问题，使用寿命可望提高到25次。     

大功率白光 LED 灯珠色温变化特性研究

研究了配粉胶、填充胶、光参数测试设备及测试方法,对大功率仿流明式LED灯珠的色温参数变化的影响.研究结果表明:高折射率配粉胶可有效地提高LED灯珠的光通量,但产品色度稳定性较差;低折射率配粉胶的灯珠的光通量低,产品色度稳定性高;填充胶的折射率对灯珠的色温变化影响较小,同时灯珠的光通量受填充胶折射率的影响亦较小.     

锚固体后置膨胀性对围岩径向增压的影响

针对如何充分发挥锚杆对围岩的反向挤压能力，使锚固-围岩界面压应力快速平衡进而实现增强主动支护效果等问题，提出了径向增压的锚固方法；通过在水泥浆液中掺入膨胀剂使其形成自应力浆液，在岩体约束下对孔壁产生径向膨胀应力，改善围岩的应力状态；在薄壁钢管约束下，将掺入不同量膨胀剂的水泥浆液结石体产生的径向膨胀应力作为不同的增压变量，利用静态应变仪测得钢管外壁膨胀应力并分析结石体不同膨胀剂掺量下径向应力的变形规律。利用有限元软件ABAQUS模拟了不同增压变量下围岩变形特征，对围岩受力变形时的应力场和位移场进行了系统研究。结果表明：膨胀剂掺量7%的水泥浆液结石体径向应力和强度均优于其他配比，浆液结石体与孔壁之间的压应力明显增大，形成扩体效应；随着浆液结石体径向应力的增加，围岩所受压应力增幅平均达到65%，变形量增幅平均达到71%，且围岩所受径向应力随距离钻孔的增大而减小。     

水电工程地质灾害实时监测预警系统设计及应用

为提升地质灾害智能化防治水平，在全面调查、评价工程地质灾害危害性及风险的基础上，开发设计了地质灾害监测预警系统。该系统集地表变形和降雨量监测内容为一体，具备实时监控、项目管理、设备信息、报警信息等功能，支持远程数据采集、基础信息查询、预警信息发布、应急响应管理和移动应用，能实时监测重大地质灾害的地表位移、降雨量、裂缝位移和土壤墒情等因子。将该系统应用于大渡河金川水电站工程地质灾害监测与预警管理，结果表明：该系统设计可靠，数据传输便捷稳定，实现了高效分析处理滑坡灾害监测数据并及时发布预警信息，远程实时监测滑坡稳定状态。研究成果解决了以往监测碎片化和信息化不足的问题，提高了监测预警的针对性和时效性，提升了地质灾害智能化管控水平。     

C110级油套管钢的显微组织和晶体学特征对硫化物应力开裂的影响

通过单轴拉伸试验即NACE-A法评估了C110级油套管钢的抗硫化物应力开裂(sulfide stress cracking, SSC)性能，对拉伸试验断裂和未断裂的试样进行了金相检验，以揭示显微组织、夹杂物、晶界和位错对C110级油套管钢抗SSC性能的影响。结果表明：断裂试样中的裂纹从夹杂物处萌生和扩展，裂纹附近区域几乎都是变形晶粒，晶粒中心平均取向差较大，从而增大了钢的SSC倾向。未断裂试样中以再结晶晶粒和亚结构晶粒为主，且高角度晶界较多，能有效阻止裂纹的萌生。     

基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法

成像测井解释中裂缝解释是油气田开发地质研究的重要内容之一，然而裂缝分割一直以来是成像测井解释的难点之一。为此，提出一种新的融合了注意力机制的测井图像裂缝分割方法。首先，在UNet分割网络结构的启发下，构造一种基于跳跃连接的卷积神经网络模型，提升了编码和解码部分的信息交换和信息融合，以提取裂缝丰富的结构信息。然后，为了对裂缝进行准确分割，在网络解码部分中的连接层后面加入了注意力机制模块，提升了网络捕捉裂缝全局信息的能力。最后，利用最小生成树算法修复了存在断点的裂缝，有利于更好地统计裂缝信息，实现后续的裂缝定量分析。相较现有的图像裂缝分割方法，该方法的分割结果无论在主观视觉上还是客观指标评价上都是最优的。实验结果表明，所提出的方法能够准确地提取出测井图像的裂缝信息，为后续裂缝参数的定量计算及测井资料解释奠定了良好基础，具有较好的实用性。