一种新的区域种子填充算法

在未知边界的区域种子填充算法中,改进扫描线算法犤1犦具有非常高的填充效率,但它只适用于四连通区域,为此,文章提出了一种新的基于边界跟踪的填充算法,该算法弥补了文献犤1犦算法的不足,可以填充任意的四连通或八连通区域,而在填充效率上仅比其略低几个百分点,因此更具有实际应用性。     

基于Spark的点排序识别聚类结构算法

点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的密度聚类算法能以可视化的方式导出数据集的内在聚类结构,并且可以通过簇排序提取基本的聚类信息。但是该算法由于时空复杂度较高,不能很好地适应当今社会出现的大型数据集。随着云计算和并行计算的发展,提供了一种解决OPTICS算法复杂度缺陷的方法和一种建立在基于Spark内存计算平台的点排序识别聚类结构并行算法。测试的实验结果表明,它能极大地降低OPTICS算法对时间和空间的需要。     

基于边界剥离的细胞图象分离算法

细胞图象的自动判读中，经常遇到聚堆细胞的问题，因而需要采用一种有效的分离算法把它们分离为单个细胞，目前存在的大多数分离算法都要求聚堆细胞连接处的凹陷性比较明显，或者要求在细胞连接处存在局部最小灰度值，否则难以实现正确分离，为了解决这一问题，提出了一种基于边界剥离的分离算法，该算法首先对聚堆细胞区域进行层层剥离，然后根据剥离结果判断是否发生了细胞分裂，进而完成分离，这样就避免了对凹陷性及局部最小灰度值的要求，实验结果表明算法是有效的。     

动态系统计算机仿真(上)

从仿具模型,仿真软件和仿真结果的可靠性方面系统地总结了计算机仿真技术的发展状况准确归纳了连续变量动态系统 不同域模型描述形式之间的转换关系,并提出了检验仿真结果可靠性的两组易于操作的新方法,即置信通道法和仿真过程的反向验证法。     

FMNN:融合多神经网络的文本分类模型

文本分类是自然语言处理中一项基本且重要的任务.基于深度学习的文本分类方法大多只针对单一的模型结构进行深入研究,这种单一的结构缺乏同时捕获并利用全局语义特征与局部语义特征的能力,且网络的加深会损失更多的语义信息.对此,提出了一种融合多神经网络的文本分类模型FMNN(A Text Classification Model ...     

不完备信息系统的粒计算方法

粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法．不完备信息系统的直接处理也是粗集研究的一个重要内容．本文结合粒计算的处理方法给出了不完备信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法，同时结合粗集中的属性约简问题，提出了不完备信息系统在粒表示下属性必要性的判定条件，并给出了严格的证明．     

盘点3G 彩排LTE

当前LTE的火热形势在很大程度上是由媒体的追捧造成的,真正的LTE大规模商用时代还远没有到来。     

一种基于消息传递的时域重叠复用译码算法

时域重叠复用(Overlapped Time Division Multiplexing,OvTDM)技术作为一种非正交的传输技术,人为地引入了符号间干扰来实现高传输速率,但这也使得OvTDM系统在进行最大似然序列检测时面临着极高的运算复杂度.为解决这一问题,研究了OvTDM系统的卷积编码方式,利用发送序列和接收信号之...     

钢筋混凝土柱低周反复荷载试验加载方法的比较研究

为了研究加载方法对钢筋混凝土柱低周反复荷载试验结果的影响,在分析半柱试验中柱端约束对试验结果影响的基础上,设计并制作了一个全柱试件和两个半柱试件,进行了低周反复荷载试验。一个半柱试件采用传统方法加载,竖向荷载通过球铰施加于柱顶;另一个半柱试件通过特制的销铰加载装置使竖向荷载和水平荷载的作用点交汇于销铰转动轴。通过比较全柱试件和半柱试件的滞回曲线、骨架曲线、极限荷载和变形值、累计耗能量发现,当采用销铰加载时,其试验结果与整柱基本相符;而采用传统加载方法时,由于柱端约束的存在,其承载能力明显偏大。因此,建议在半柱试件的低周反复荷载试验中采用销铰施加荷载以便合理模拟全柱柱中的反弯点。