利用尺度不变量特征的ISAR二维像自动识别技术

在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对目标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难．针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果．利用尺度不变量变换,提取逆合成孔径雷达二维像的尺度信息,并按照从大到小的顺序重新排列,称为顺序尺度．将顺序尺度截取相同长度作为不变量特征,利用基于支持矢量机的识别算法选择RBF核函数,对逆合成孔径雷达二维像进行目标识别．仿真结果表明,利用顺序尺度作为特征变量,可以对逆合成孔径雷达二维像进行有效识别．     

航空发动机内涵道污垢组分分析及积垢仿真研究

民用航空发动机在飞机飞行过程中,内涵道气路部件不可避免地会吸入空气中的污染物,在叶片表面和边缘形成污垢。为了分析附着的污染物成分,对国航的两架飞机发动机进行在翼清洗并收集废液,用扫描电镜和能谱仪对污垢完成组织形貌观察和成分分析,得到主要附着物的成分及粒径范围,为颗粒物的积垢仿真做基础。并通过仿真实验对颗粒物的入射速度和动叶转速对积垢的形成影响进行探索,获得颗粒物在叶片表面的沉积规律,为航空发动机在翼清洗打下理论基础。     

基于XGBoost算法的Webshell检测方法研究

为解决加密型Webshell与非加密型Webshell的代码特征不统一、难以提取的问题,提出一种基于XGBoost算法的Webshell检测方法。首先,对Webshell进行功能分析,发现绝大部分Webshell都具有代码执行、文件操作、数据库操作和压缩与混淆编码等特点,这些特征全面地描述了Webshell的行为。因此,对于非加密型的Webshell,将其主要特征划分为相关函数出现的次数。对于加密型的Webshell,根据代码的静态特性,将文件重合指数、信息熵、最长字符串长度、压缩比4个参数作为其特征。最后,将两种特征统一起来作为Webshell特征,改善了Webshell特征覆盖不全的问题。实验结果表明,所提方法能有效地对两种Webshell进行检测;与传统的单一类型Webshell检测方法相比,该方法提高了Webshell检测的效率与准确率。     

美国网络空间武器装备发展及未来趋势研究

美国是全球网络空间的最强者。为了维持其在网络空间的霸主地位，近年来美国不断加速完善网络空间装备化、武器化进程。本文分析了美国二十年来网络空间武器装备的发展过程，研究了今后美国网络空间武器装备的发展趋势，对我国加强网络空间能力建设有一定的借鉴作用。     

聚醚硅油微胶囊的制备与性能研究

以聚脲甲醛为囊壁,聚醚硅油为囊芯,采用原位聚合法制备了粒径均匀、致密性良好的新型聚脲甲醛(PUF)包覆聚醚硅油微胶囊。考察了不同种类乳化剂及不同搅拌速率对PUF包覆聚醚硅油微胶囊合成工艺的影响。采用傅立叶变换红外光谱及扫描电子显微镜等对聚醚硅油微胶囊试样进行表征。结果表明,实验成功地合成了PUF包覆聚醚硅油微胶囊,所制备的聚醚硅油微胶囊包覆率高达90%,载药率约为16.7%,囊芯结构良好,表面形貌光滑,平均粒径为250μm,在室温密闭环境下可保存72 h以上。     

同步流密码机中E1接口的设计与实现

提出了同步流密码机中E1接口的一种设计与实现方法。介绍了低功耗单片机MSP430F149和E1接口芯片DS21348的特点,说明了设计过程并给出了E1接口的硬件连接图。为了使E1接口能够进行正确的数据交换和实现完全的数据同步,对DS21348内部控制寄存器进行了正确的设置。设计出的E1接口可以实现从物理线路上提取时钟信号及数据、去抖动处理、发送数据等功能。     

提高磨矿效率的生产实践

白银公司选矿厂矿石匮乏,品位逐年下降,矿石硬度,韧性增大,加强磨矿作业的技术改造,提高磨机效率对降低生产成本,提高选矿厂的经济效益是十分重要的,本文讨论了近几年通过“多碎少磨”对比试验,对钢球质量,配比的考查试验和旋流器改造,优化参数的实践,研究了提高磨机效率的有效途径。     

时速160km快速轨道交通架空刚性接触网关键技术研究与应用

<正>获奖情况：2022年中国安装协会科学技术进步奖二等奖一、成果研究背景刚性接触网具有结构简单、无张力补偿、适应小断面隧道安装等特点,但研发初衷是为了解决既有低净空隧道内电气化线路接触网的安装问题,列车运行速度一般在100km以下。该成果实施前,刚性接触网系统在国内地铁的最高运营时速在80km～120km,国铁线路最高运营时速在120km～140km,在国外也处于时速160km及以上速度等级的技术验证阶段,国内外此领域的设计、     

基于概率神经网络的液压管路泄漏故障程度识别

针对复杂环境下飞机的液压管路系统在故障诊断时存在的各种问题,提出一种基于概率神经网络的液压管路系统泄漏故障的诊断方法。在飞机液压管路系统中主要产生的故障是由于管路系统的振动导致的管路破裂、泄漏等。对飞机液压管进行建模,分析其工作状态下不同液压泄漏故障程度时的固有频率,选取前5阶固有频率作为故障诊断的特征值;构建PNN概率神经网络诊断模型,利用测试样本进行故障诊断实验。结果表明,该方法对液压管路故障具有较高识别率。该研究为液压管路系统的故障诊断提供了参考。