解决热力系统通用计算软件中的两个问题

文献中介绍的软件能自动生成热平衡方程组fi(x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8)＝0(i＝1--8)。为了避免用matlab求解带符号的方程组，增强软件的独立性，本文通过求多项式的值来实现从上述方程组中提取矩阵方程A.x＝τ，这样就可以通过调用矩阵求解模块解出加热器的各级抽汽系数。另外，介绍了在面式加热器热平衡方程的基础上增加一个修正项来构造疏水泵式加热器的热平衡方程。从这个修正后热平衡方程组中提取出矩阵方程，观察该矩阵形式，得出如下结论：当热力系统中的某一级加热器带有硫水泵时，矩阵A不再是标准的下三角阵，而是在主对角线旁边多出一个非零项，这个非零项正是由构造热平衡方程时的修正项造成的。     

动态系统实现火电厂机组负荷优化分配

利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。     

中压缸启动汽轮机转子寿命损耗估算

本文用轴对称非稳态非线性温度场和变物性热弹塑应力场有限元计算程序,对国产200MW汽轮机在中压缸启动过程中转子的温度场、应力场进行了计算和分析,对每启动一次转子的寿命损耗进行了定量估算,为进一步完善和推广中压缸启动方式,提供了可靠的理论依据。     

一种新型的给水泵通用数学模型

临于传统的给水泵数学模型不能很好的解决变速调节及中间抽头、汽蚀等问题，且精度较差，本文泵的原理和定律，并黛地给水泵的性能曲线，建立了给水泵的通用数学模型。通过实际的仿真算例证明，本模型能准确的反映变转速条件下泵的实际性能，并很好地解决了抽头和汽蚀等问题，具有普遍的适用性。     

基于热经济学理论的630MW汽轮机热力性能分析

将基于热经济学结构理论的性能分析及前瞻性故障诊断方法应用于某630 MW电厂.建立了系统的热经济学生产模型,使用基于燃料--产品定义的热经济学模型和成本模型量化设备之间的生产关系,针对汽机在额定功率下的3VWO和4VWO两种不同运行方式,计算各个组元的单位成本,定量研究各种运行参数对组元的成本的影响.结果表明所提出的性能分析方法在一定程度上弥补了传统热力学分析的不足,为电厂及其他复杂能量转换系统运行的经济性分析和优化提供了一套行之有效的方法.     

基于电磁感应的新型热解液化反应器可行性研究

将电磁感应加热技术与热裂解技术有机地结合在一起,研制出一种新型的热解液化反应器,在该反应器上既可以实现油页岩的干馏又可以实现生物质快速热解液化.利用电磁感应原理加热兼输料于一体的螺旋输料轴,不需要气体和固体热载体,降低了系统的运行能耗,避免了可燃气体的稀释,减少反应器的磨损.通过对桦甸油页岩进行实验研究,说明了该反应器的可行性.为今后油页岩和生物质的快速热解制取石油替代品奠定了基础.     

低品质余热回收利用热经济性分析

回收低品质余热用于制冷,减少制冷机组所需的低压蒸汽,节省煤量,同时自备电厂供热机组供汽量减少,热电比减小,煤耗增加,两者的差值是余热利用后净节省煤量。通过计算发现,考虑余热回收利用对自备电厂的影响．回收制冷机组投资成本需3a的时间,而按以往计算只需1a,其两者数据结果偏差较大。因此,分析余热回收利用实际问题时,需考虑多方面因素对企业的影响。     

50MW供热机组在线运行优化管理系统

结合供热机组运行的特点,采用热平衡法、循环函数法和等效焓降法,并辅以神经网络和模糊诊断等现代方法进行能损分析,首次将热工过程动态建模理论应用于供热机组的运行优化管理系统。介绍了某热电厂的运行优化管理系统的具体结构和功能实现,为供热机组的运行管理、节能降耗及提高经济效益提供了有力的指导依据。     

基于极大似然估计的汽机功率测量数据诊断

根据热工测量数据的内在联系，基于极大似然估计理论，提出了一种结合对象特性的数据诊断方法。以火电机组汽轮机功率测量为例，利用其与调节级级后压力、温度之间的耦合关系，得到了功率参数的分布规律和应属的正常数据范围，对越出该范围的数据，判断为在一定概率条件下的异常数据，解决了功率数据的诊断问题。该方法同样可以应用于其它热工参数的数据诊断。     

数字电液调节系统负荷控制功能的仿真研究

数字式电液调节系统(DEH)是控制汽轮机运行的核心,其负荷调节系统控制性能的优劣直接影响整个机组的正常运行。在建立机组及DEH系统仿真模型的基础上,分析了DEH系统的基本结构和功能,整定了负荷串级控制系统的调节器参数,优化了反馈回路投切与阀门控制方式切换的控制算法。为现场控制系统的优化运行提供了参考依据,可以进一步提高供电品质,保证运行的安全性和经济性。