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针对变压器不平衡数据集对变压器故障诊断模型产生的影响,提出了基于混合采样和支持向量机(support vector machines, SVM)的变压器故障诊断方法,利用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)和基于最近邻规则的欠采样方法,分别对变压器故障数据和正常数据进行采样,再利用混合采样得到的平衡数据训练基于支持向量机变压器故障诊断模型。通过测试集对比不平衡数据和平衡数据下基于SVM的变压器故障诊断模型的性能。最后分析了采样率对于变压器故障诊断模型诊断准确率的影响。实验结果表明,该方法可以有效降低不平衡数据对诊断模型的影响,提高变压器故障诊断模型的准确率。 相似文献
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论文以国内某新建核电站控制室盘台抗震鉴定为例,阐述了基于有限元模型验证的盘台抗震鉴定方法。通过样机试验和模型验证分析,将盘台结构设计与有限元分析进行了有机结合,同时在盘台整体有限元分析验证过程中引入了修正因子,保证了盘台的抗震性能,并使其具有一定的安全裕度。 相似文献
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研究大规模电网中的故障准确检测,在大规模的电网中,由于电网的相关设备量较大,一些大型设备的频繁启动容易造成电压的浪涌变化,可形成电压的突变故障.浪涌变化在瞬间出现,具有很高的非线性和突变性.传统的故障检测方法是对周期性的故障特征进行分析查找,电压浪涌故障特征的非线性和突变性会大幅降低故障特征的明显属性,使故障检测的效率不高.为此提出了一种分辨矩阵与信息熵相结合的电网故障检测算法.改进算法通过将故障信息分辨矩阵与故障信息熵相结合,利用分辨矩阵对故障的区分能力,以故障属性在分辨矩阵中的出现频率作为故障检测的依据.仿真结果表明,提出算法能够加快准确的完成,电网浪涌故障智能准确检测. 相似文献
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范瑾 《计算机光盘软件与应用》2013,(7):152-153
视力残障者在中国残疾人中占据不小的比例。在我国,针对视力障碍者的教育远远落后于对普通人群的教育,并且存在着诸多的问题,那么,怎样才能让这些特殊人群接受网络教育呢?这就需要我们为他们构建一个无障碍的网络环境,让视力障碍者也可以得到和普通人一样的接受信息的场所。为了实践这一设计理念,笔者主要研究分析了目前无障碍教育网站的现状以及视障者的学习要点,根据我国现有的无障碍教育网站的设计技术,针对视障者设计开发了无障碍教育网站,使视障者也能像普通人一样借助网站进行获取信息。。 相似文献
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强化混凝中不同分子质量有机物的变化特点 总被引:9,自引:0,他引:9
采用三氯化铁作为混凝剂,通过变化投加量和pH,考察各个分子质量区间的DOC和UV254的变化情况,了解强化混凝去除有机物的效果和机理。增加混凝剂的投加量能有效地促进各分子质量区间的UV254的去除,但对DOC的去除效果较差。三氯化铁对小分子质量的有机物具有很好的去除效果,总去除率的至少50%为去除小分子质量有机物所贡献。降低pH能有效地促进各分子质量区间的DOC和UV254的去除,去除有机物的最佳pH为5.5。在最佳的pH下,小分子质量的有机物得到了最大限度的去除。 相似文献
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