电纺PLA/BioMIL-5复合纤维膜的制备及其吸附过滤性能研究

采用静电纺丝技术制备聚乳酸(PLA)/锌基金属有机骨架(BioMIL-5)复合纤维膜，探讨了不同含量BioMIL-5对复合纤维膜纤维形貌和性能的影响，并研究了复合纤维膜的吸附过滤性能和抗菌性能。结果表明：随着BioMIL-5含量的增加，纤维平均直径先增大后减小，复合纤维膜的断裂伸长率和疏水性不断提高。与熔喷布相比，复合纤维膜可高效吸附PM_2.5和PM₁₀,BioMIL-5质量分数为4%的复合纤维膜对PM_2.5和PM₁₀的平均过滤效率分别可达99.93%、99.96%,并且对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌具有一定的抗菌性。     

基于反步自适应的多余度电静压伺服系统容错控制研究

为满足运载火箭高可靠性应用需求，针对多余度电静压伺服系统（Electro-Hydrostatic Actuator,EHA）提出了基于反步自适应的容错控制策略，建立了数学模型及状态空间方程，采用动态面方法降低了算法复杂性，实现了在冗余动力通道局部失效工况下的主动容错控制，进行了仿真分析和试验验证。结果表明，相比于非线性PID控制，基于反步自适应容错控制策略可显著降低系统在一路动力通道失效工况下的跟踪误差，提高系统控制性能，为未来工程应用奠定基础。     

专创融合理念下大专院校食品类课程改革探究——以海南健康管理职业技术学院食品系为例

为适应新时代大专院校对于创新创业人才的需求，在专创融合的理念之下，海南健康管理职业技术学院食品与药学系食品类课程积极探索“以赛促学”的教学改革，通过开创食品创新工程实践课程，将食品类专业课程与创新创业教育相结合；通过项目式“专创融合”教学，大幅度提高学习的主动性、积极性与团队协作能力，进一步推动专业教育和创业教育深度融合，让创业真正成为高质量就业。     

基于机器学习的宫颈癌致病因素分析

宫颈癌是损害女性健康的疾病之一，其致病与个人的生活习惯有着重要关系。基于UCl中的cervical cancer(risk factors)数据集，采用Boruta算法筛选特征，并利用XG-Boost算法建立宫颈癌致病因素模型。分别使用Hinselmann、Schiller、Citology和Biopsy四种检测方法得到的预测精度依次为91%、90%、93.3%和87%。实验结果显示：致病因素中不良生活习惯占据多数，表明女性的不良生活习惯对女性患宫颈癌具有显著影响。     

基于CARMA模型的动力电池荷电状态估计

为完善电动汽车电池管理系统的主要功能,实现对电池准确建模及荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计,文章基于二阶RC等效电路建立了一种受控自回归滑动平均模型(controlled auto-regressive moving average,CARMA),推导得到电池开路电压(open circuit voltage,OCV)的最优估计,并结合分段建立的电池OCVSOC模型实现电池SOC估计,从而实现了电池模型参数在线实时辨识以及SOC实时估计,解决了因初值设定不合理而影响SOC估计准确度的问题。仿真结果表明:在美国联邦城市运行工况下,SOC估计误差的绝对值不超过2.39%,实现了较为准确的SOC估计。     

Eu3+掺杂Ba2LaZrO5.5基荧光粉的制备及发光研究

以溶胶凝胶法制备了Ba₂LaZrO_5.5:Eu³⁺荧光粉，探讨溶液的pH值、焙烧温度和掺杂Eu³⁺的量对荧光粉的结构和发光的影响。证实了当pH=3、焙烧温度为800℃时Ba₂LaZrO_5.5:21%Eu³⁺荧光粉为立方体钙钛矿结构；在280nm激发下基质Ba₂LaZrO_5.5在468nm处有较强的蓝光发射，而Ba2LaZrO_5.5:21%Eu³⁺荧光粉在612nm处有Eu³⁺的红光发射峰最强。     

柴油机台架试验功率异常下降故障分析

针对某型柴油机在台架试验中出现额定点功率异常下降的故障,通过排查柴油机电控系统、喷油泵、试验室辅助系统等发现:故障原因系试验室柴油冷却器内油、水路相通,柴油中进水,引起喷油泵柱塞偶件锈蚀进而卡滞所致。