一种基于深度强化学习的通信抗干扰智能决策方法

为解决战场通信智能抗干扰决策问题,设计了一种基于深度强化学习的通信抗干扰决策方法.该方法在DQN算法架构下引入经验回放和基于爬山策略(PHC)的动态ε机制,提出动态ε-DQN智能决策算法,该算法能够根据决策网络状态更优地选择ε值,提高收敛速度和决策成功率.在决策过程中,对所有通信频率是否存在干扰信号进行检测,将结果作为...     

QAM信号的非数据辅助信噪比估计方法

该文利用统计量的知识,推导了QAM信号在加性高斯白噪声信道且星座任意一点的发送概率相同条件下的非数据辅助(盲)信噪比估计算法。文章以128QAM信号为例进行了具体的分析和计算机仿真,分析和仿真的结果表明该算法对实际感兴趣的信噪比范围都可进行有效估计。     

基于PACGAN与差分星座轨迹图的辐射源个体识别

深度学习解决个体识别的一个突出问题是难以获得足够样本对网络进行训练,针对该问题,提出了一种基于PACGAN(Pooling Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network)的辐射源个体识别算法.该算法针对输入信号的差分星座轨迹图进行处理,并对辅助分类生成式对抗网(...     

一种融合噪声网络的深度强化学习通信干扰资源分配算法

针对传统干扰资源分配算法在处理非线性组合优化问题时需要较完备的先验信息,同时决策维度小,无法满足现代通信对抗要求的问题,该文提出一种融合噪声网络的深度强化学习通信干扰资源分配算法(FNNDRL)。借鉴噪声网络的思想,该算法设计了孪生噪声评估网络,在避免Q值高估的基础上,通过提升评估网络的随机性,保证了训练过程的探索性;基于概率熵的物理意义,设计了基于策略分布熵改进的策略网络损失函数,在最大化累计奖励的同时最大化策略分布熵,避免策略优化过程中收敛到局部最优。仿真结果表明,该算法在解决干扰资源分配问题时优于所对比的平均分配和强化学习方法,同时算法稳定性较高,对高维决策空间适应性强。     

火劫《天工》——杭州天工艺苑特大火灾备忘录

1994年1月30日,这是一个临近农历年关的星期天。 对于杭州大多数“上班族”来说,忙忙碌碌了一个星期,这正是个轻松悠闲的日子,完全可以放松一下自己,睡上一回懒觉。 早晨醒来,有的人习惯躺在床上收听“杭州新广”、“西湖之声”、“浙江经济”、“浙江文艺”等电台。这天一早,这些电台都在播送一个令人难以置信的信息:今天凌晨,杭州天工艺苑发生特大火灾,商场内部被大火洗劫一空……     

炼钢—炉外精炼—连铸“三位一体”探讨与实践

介绍了攀钢炼钢－炉外精炼－连铸的工艺流程在理右和优化上所采取的技术对策及取得的实际效果，并指出了今后进一步优化的发展方向。     

低压脱硫装置的改造

我公司尿素厂低压脱硫装置采用栲胶脱硫工艺，自1998年投运以来，曾出现脱硫效率低、硫泡沫浮选困难、堵塔、倒液等一系列不正常现象。经过长期生产实践，先后对装置的重要设备进行了多项技术改造，使上述问题逐步得到了解决。     

核苷酸在营养免疫中的作用

<正>瞟呤核苷酸和嘧啶核苷酸是组成细胞的主要成分，是DNA和RNA的基本组成单位，在细胞结构。代谢、能量和功能调节等方面起重要作用。核苷酸是核酸在体内的代谢产物，其中部分核苷酸又可进一步水解为核苷。核苷酸及其水解产物均可被肠粘膜吸收肠粘膜细胞可将核苷酸运输到其他细胞。     

火电厂压缩空气后处理系统设计优化探讨

火电厂压缩空气后处理的系统设计,事关气源质量和能耗,从火电厂各工艺系统气源要求出发,梳理出影响系统运行技术指标的主要因素,结合后处理设备特点,经技术经济比较分析,提出压缩空气后处理系统设计、设备选型、以及控制等设计优化原则和节能运行措施。     

SF31904型电动轮自卸车前后轮制动液压力的分析与匹配

SF31904型108t电动轮自卸车采用了全液压制动系统，通过对前后轮制动压力的分析与匹配，采用干/滑路面电磁阀来调节前后轮制动回路的输出压力，从而保证了自卸车在较差的路面上制动，既稳定又便于操纵，其制动距离在18m以内。