METEOR-II/STD采集卡YUV图像源软件扩展模块

说明了用METEOR－II／STD获得YUV图像的必要性，并给出了基于应用开发接口获得YUV411制式图像的单、双缓冲实现方法。     

高斯图像噪声实现的两种改进

该文对传统的高斯图像噪声的实现从高斯特性和噪声率等方面提出了两种改进方法,并给出按改进方法和传统方法产生的高斯噪声图像的直方图。改进方法较传统方法有高斯特性更准确,噪声率(图像中受噪声影响的像素数与总像素数之比)可调,“白”性不变等特点,更适于成为图像处理研究的噪声源。     

运用PCI9052接口的视频采集卡设计

介绍了PCI9052芯片特点、功能及使用方法，给出了利用PCI9052接口芯片、基于PCI协议的视频采集系统设计实例，详细阐述了如何利用PCI9052完成高速数字视频采集系统的设计方法。     

小波分析在医学图像处理中的应用研究

对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次处理．可提高信息的利用率。针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析．提出了适合医学图像去噪、增强、边缘提取的算法．并给出了实验结果。     

基于RFID技术的装备信息自动管理系统设计与实现

介绍了有源射频识别系统的硬件结构,设计了一套基于单片机AT89C2051和发射芯片nRF905的射频识别系统,在此基础上实现了装备信息自动管理系统,给出了系统硬件电路设计,并提供了射频读写器的软件流程图和射频标签读写方式的控制方法.最后对系统性能进行了测试,验证了其稳定性.     

核磁共振癌症诊断数据处理技术的研究与实现

分析了癌症临床诊断领域中MRI、MRS、PACS和小波变换技术的应用研究现状,针对目前主流核磁共振设备的特点,利用医疗图像存档与通信系统(PACS),提出了基于FTP/Telnet网络通讯技术从不同核磁共振设备获取NMR数据的方法.研究了FID信号的存储格式,以Philips Intera1.5T系统产生的FID信号向Windows标准格式的转换为例,给出了适用于目前主流核磁共振设备的核磁共振底层数据格式转换的方法,并给出了具体的程序实现.基于小波变换阈值去噪技术进行了FID信号的去噪研究,利用自行构造的小波滤波器组取得了较好的去噪实验效果.     

面向智能空间的位置感知方法研究

位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensional scaling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented locationawareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2 维定标存在3 个以上锚节点,3 维定标存在4 个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA 算法的设计思想是:以MDS 分析为核心,采用Euclidean 测距方法计算节点间距离矩阵,采用1 跳和2 跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA 还可以与OLSR 路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA 算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA 具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中.     

基于甫度阈值的改进型DV-Hop定位算法

针对DV-Hop定位算法中部分参与定位的锚节点位置近似成直线而引起的定位性能较低的问题,提出一种基于角度阈值的锚节点选择策略,通过设置角度阈值来筛选锚节点以提高DV-Hop的定位性能。仿真结果证明,ATDV-Hop算法在可定位节点比例上比DV-Hop算法提高了24．05％,在定位精度上降低了8．79％。     

SSOLA:一种面向智能空间的快速定位算法

提出一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的快速定位算法--SSOLA(smart space oriented location awareness),可对智能空间中的无线网络(如:移动自组网)节点进行精确定位.SSOLA较以往的MDS定位算法的改进在于:一是采用Euclidean测距方法计算MDS距离矩阵,从根本上减小了定位误差;二是采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制,在保证定位精度无明显下降的同时降低局部图生成、合并的计算量,提高了定位速度;三是允许与移动自组网路由算法融合执行,整体上提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、时间消耗少等优点,可以广泛应用于战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中.     

基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究

以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法--模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案.实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能.本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值.