Langmuir探针扫描电源的设计

Langmuir探针诊断技术是一项被广泛应用的等离子体参数测试技术。文中介绍了一种使用软件控制的扫描电源的设计，详细阐述了系统硬件和软件的设计，它可以实现对等离子体特性参数快速简便的测量。     

巧用黑盒法逆推百度中文分词算法

为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术。笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象。介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法——正向最大匹配分词算法。该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯。了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进。     

基于Android 平台和Zigbee 技术新型智能家居系统

随着个人计算机和互联网的普及以及电器产业的迅猛发展,越来越多的消费者表达了对智能家居的渴望．然而由于缺乏统一的标准和市场规范,智能家居产业步履维艰．着重研究了以模块化的思想构建Zigbee网络,采用移动智能终端Linux嵌入式系统设计,Android系统手机界面,实现信息采集和对家庭电器设备的无线控制．该系统既能提升智能家居的便利性和舒适性,同时具备良好的通用性和扩展性．目前,已应用于无锡美湖社区智能家居展示馆,实现了灯光、空调、彩电等的智能控制和远程控制．     

基于PIC16F877的智能温度、湿度测量与报警系统的设计

基于PIC16F877型单片机设计的智能型温度、湿度报警系统分为以下模块：温度、湿度检测与数据采集;标度变换;数据显示与报警。其中采用传感器技术和电位器对温、湿信号进行采集和范围设定,经软件进行标度变换来获得最终显示的数据;由MAX7219驱动显示数码管,软件设计模块化,条理分明。     

γ射线泥浆密度测试系统响应特性与灵敏度的Monte Carlo计算

γ射线密度测量系统是基于γ射线透射原理的非接触在线实时泥浆密度计,系统的响应特性与灵敏度是影响测量准确性的主要因数.利用Monte Carlo方法模拟计算了系统的响应特性和灵敏度,研究结果为类似利用γ射线透射原理系统的优化设计提供理论上的指导.     

基于1D-CNN-LSTM的特定辐射源识别方法

特定辐射源识别（Specific Emitter Identification,SEI）是指利用雷达指纹特征确定产生信号的辐射源个体。通过对雷达辐射源的识别,可以有效区分出敌我雷达,保证雷达信息的安全性,这在电子战中具有重要的军事意义。目前传统分类识别方法存在指纹特征提取困难,指纹识别正确率低等问题。本文提出了一种基于1D-CNN-LSTM(One Dimensional Convolutional Neural Network Long Short Term Memory)特定辐射源识别方法。该方法直接使用采集到的信号的同向相交分量（Inphase/Quadrature. I/Q）数据进行信号的特征提取,并实现了对于来自不同辐射源个体信号的识别与区分。该模型兼具卷积神经网络与长短时记忆网络的优点,它可以在提取抽象特征的同时进行时序分析。实验结果表明,1D-CNN-LSTM网络能够在复杂的电磁环境下实现对特定辐射源个体的更好识别。     

Langmuir探针扫描电源的设计

Langmuir探针诊断技术是一项被广泛应用的等离子体参数测试技术。文中介绍了一种使用软件控制的扫描电源的设计,详细阐述了系统硬件和软件的设计,它可以实现对等离子体特性参数快速简便的测量。     

嵌入式系统中MLC闪存驱动研究

MLC闪存高密度、低成本的特点,适于做海量存储器.文中以在WinCE6.0平台下实现高性能的MLC闪存驱动为目的,介绍了ARM嵌入式系统中NAND FLASH控制器的工作原理;讨论了WinCE下闪存驱动可采用的两种架构,并在新的MDD、PDD闪存驱动架构下实现了该驱动;介绍并实现了双片操作命令操作;介绍了DMA的工作原理,并实现了DMA编程.测试表明,较之前传统架构及传统操作命令,写入速度提高1.8倍.读出速度提高1.3倍,可靠性也大幅提高.该设计方案可放应用于需要大容量存储的嵌入式系统中.     

彩色漫画轮廓提取研究

结合漫画图像的用色特点,提出一种彩色漫画图像的轮廓提取方法。对彩色漫画图像根据其颜色信息进行区域的划分,并利用彩色形态学方法进行边缘检测,两者相结合消除噪声和提取出目标轮廓。实验结果表明该算法对彩色漫画轮廓提取效果明显,并能更好地抑制噪声。     

一种Web数据挖掘系统的设计和研究

Web数据挖掘是指从众多的Web网站、网页上挖掘出有用数据和知识的过程,因其具有广泛的应用前景而成为当前IT研究的热点之一,同时它也是一个具有挑战性的研究领域,存在很多问题亟待解决.针对一个案例,设计一个系统(或模型)实现Web数据的挖掘,是一次实践性研究.系统采用当前流行的软件工具(VS2005和SQL2000数据库)和编程语言(C#)进行开发设计,主要由数据的下载、预处理、后处理和前台检索等模块组成,基本达到Web数据挖掘的目的.