铁水脱硫聚渣剂的开发与应用

从理论上分析了石灰粉和镁粉联合喷吹的铁水预处理方法中加入聚渣剂的必要性，并对铁渣的性能作了分析研究。结合理论依据、铁渣性能和钢厂的现场工艺情况，有针对性的开发出了铁水脱硫聚渣剂。现场使用表明，该聚渣剂能较好地满足钢厂现场工艺要求，改善扒渣效果，降低铁损和生产成本，取得了良好的使用效果。     

现代企业的车辆管理分析

现代企业的车辆管理是构建“和谐社会”重要举措之一，随着企业管理的现代化，企业车辆管理部门的责任也越来越大，作为交通安全管理的重要部门，企业车辆管理必须建立一套科学的管理制度和措施，才能提高车辆使用效率，降低车辆使用成本，提高企业经济效益，保障交通安全，保障社会的和谐与稳定，保障人民的生命财产安全。     

飞行器用防热材料的研究进展

防热材料是保护飞行器表面在飞行中避免过热而烧毁的重要保障。随着飞行器飞行速度的提升,防热材料的工作环境越发恶劣,对防热材料的性能要求也越来越高。从20世纪50年代开始,国内外对防热材料都进行了较为深入地研究,研发了多种防热材料来应对不同的气动情况。本文就现用防热材料的种类、性能及应用现状进行了综述,并对防热材料的发展进行了展望。     

用于中能重离子碰撞研究的三套Phoswich

本文介绍了三套由１ｍｍ的ＰＩＬＯＴ Ｕ型快塑料闪烁体和４０ｍｍ的ＮＥ１１５慢塑料闪烁体组成的Ｐｈｏｓｗｉｃｈ。用＾６０Ｃｏγ射线测得探测器的时间分辨为４００ｐｓ。Ｐｈｏｓｗｉｃｈ测到的粒子能量范围也进行了计算。     

纳米炭黑分散方法和含量对低碳镁碳材料力学性能的影响

采用加KH-550偶联剂和高速搅拌的方法,将不同量的纳米炭黑N220均匀分散在酚醛树脂中,制成纳米炭黑-酚醛树脂复合结合剂,研究了纳米炭黑含量对复合结合剂黏度及其经1500℃炭化后碳结构的影响,并采用这些复合结合剂制备了w(C)=3%的低碳镁碳试样。研究了纳米炭黑含量(相对于酚醛树脂的质量分别为0、2.5%、5%、10%和15%)对低碳镁碳试样力学性能的影响,同时还与将纳米炭黑以预混合粉方式加入的低碳镁碳试样的力学性能进行了对比。结果发现:1)随着纳米炭黑含量的增加,复合结合剂的黏度迅速增大;2)纳米炭黑-酚醛树脂复合物经1500℃炭化后的碳结构呈光学同向性,但其微气孔数量减少,微气孔尺寸减小,碳结构的石墨化程度提高;3)随着纳米炭黑加入量的增加,低碳镁碳试样的常温抗折强度、高温抗折强度和常温耐压强度逐渐增大;4)将纳米炭黑直接分散在细粉中加入时,试样的常温抗折强度、高温抗折强度和常温耐压强度均比以纳米炭黑-酚醛树脂方式加入时差。     

国内浸入式水口材质和防堵塞技术的发展

介绍了国内水口材质的发展状况;分析了熔融石英、Al2O3 C和复合浸入式水口材质的特点和水口堵塞机理;并从结构和材质上论述了防堵塞技术的发展前景。     

利用控制烧结曲线及其拓展预测ZrO2陶瓷烧结过程

将钇稳定氧化锆(3Y-PSZ)冷等静压素坯在原位测量仪中进行恒速无压烧结, 升温速率分别为2、5、8℃/min, 通过原位测量仪保存图像, 并用软件Image-Pro Plus 6.0对图像进行处理, 得到收缩数据, 建立氧化锆的控制烧结曲线(MSC), 成功计算出其烧结活化能Q为685.7 kJ/mol。并对控制烧结曲线进行扩展(EMSCE), 模拟出恒定加热速率下整个烧结过程中温度与相对密度的关系, 而不仅仅是预测最终密度。该研究提供了一种预测材料烧结制度的可能性, 确保了所选烧结时间和烧结温度的高精确度和可重复性。     

HfC添加对钼钨合金高温等离子烧蚀性能影响及机理分析

本文通过等离子烧蚀系统结合扫描电子显微镜(SEM)研究掺杂不同量HfC颗粒对烧结态钼钨合金和轧制态钼钨合金烧蚀性能及烧蚀形貌的影响,同时探讨分析钼钨合金的高温烧蚀机理。结果表明无论是烧结态还是轧制态,HfC的添加都可以明显提高合金的抗烧蚀性能,且轧制态的抗烧蚀性能明显优于烧结态,因为经过轧制后,材料得到致密化,材料内的部分缺陷(如气孔、夹杂)被消除,同时材料内部颗粒由球形变为层片状,颗粒之间的结合力更强。与氧-乙炔烧蚀实验不同,等离子烧蚀实验过程由于使用保护气体,且焰流的冲击力较强,烧蚀过程主要是以热物理-机械剥离烧蚀为主,HfC的掺杂机理主要是其本身具有的高熔点使其作为驻点存在,形成的少量HfO_2覆盖在基体表面,对基体有一定的保护能力,使材料的高温性能得到提高。     

配料专家系统知识库编辑和维护系统的设计

以烧结法氧化铝生料浆配料系统为机理,设计了一套适用于一般配料系统的知识库编辑和维护系统。系统以具体生产过程为基础,将浅知识和深知识相结合为一种表现形式,以产生式知识采表示,并对该系统的知识特点进行了阐述,然后从知识的特点出发分别建立了有关配料参数、状态、关系等字典,最后对系统的管理和维护功能和实现进行了说明。实际使用效果证明了该系统的可靠性。     

传感器网络中层次簇模型的数据压缩算法

提出一种传感器网络中层次簇模型的分布式数据压缩算法。将传感器网络映射成一个层次簇,基于低级簇内节点部署的相对规则性和超级簇内节点部署的相对不规则性,分别采用不同的小波变换模型来进行数据压缩。理论分析和实验仿真结果表明,该算法有较好的逼近性能,能对传感器网络中的数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器网络中的数据传输量,从而进一步延长整个网络的生命周期。