基于张量奇异值分解的人脸识别方法

在人脸识别领域应用张量奇异值分解( TSVD)来进行人脸特征的表示和提取,克服了过去的提取方法,如主成分分析法( PCA)等过于依赖拍摄条件的缺点。 TSVD将数据转换成三维线性模型,所以能避免二维线性方法中条件改变则精确度下降的问题,使得识别算法在变化的条件下获得了相对稳定的结果。在此基础上对算法进行了优化,利用矩阵分解,在不影响算法正确率的情况下,有效减少计算量,提高算法效率。基于Matlab对该算法进行了四组实验,并将结果与用PCA方法得到的结果对比,验证了该识别算法在变化条件下显著的正确性以及稳定性;同时,对优化的TSVD算法进行了实验验证,在数据量较大的情况下,该算法速度明显提高。     

医学图像配准分类研究

医学图像配准是医学图像研究领域的一项重要课题。配准种类包括刚性配准和非刚性配准,配准形式包括不同个体间的配准以及同一个体不同图谱的配准。介绍了基于处理流程和基于图像特征的图像配准方法以及基于变形模型的图像配准三大类。非刚性配准比刚性配准在稳定性和计算效率等方面要求更高,技术难度更大,同时具有更重要的应用意义。随着计算机技术的应用和发展,非刚性配准成为一个非常活跃的研究领域,相关的模型和方法 备受关注。     

The inception cavitating flows over an axisymmetric body with a blunt head-form

The inception cavitating flows around a blunt body are studied based on flow visualizations and velocity field measurements. The main purpose of the present work is to study the incipient cavity evolution and the interplay between the inception cavitation and the local turbulent flows. A high-speed video camera is used to visualize the cavitating flow structures, and the particle image velocimetry(PIV) technique is used to measure the velocity field, the vorticity, and the Reynolds stresses under non-cavitating and inception cavitating flow conditions. It is found that the appearance of visible cavities is preceded by the formation of a cluster of micro-bubbles not attached to the body surface and in a hairpin-shaped vortex structure. During its evolution, the cavity moves downstream with a lower speed. The effect of the incipient cavity is significant on the local vortical structures but slight on the timeaveraged velocity distribution. The mean Reynolds stress distributions in the turbulent shear flow can be substantially altered by the incipient cavities. The presence of the incipient cavities can lead to the production of turbulent fluctuations.     

Windows安全之SEH安全机制分析

SHE（结构化异常处理）,是Windows操作系统所提供的对错误或异常的一种处理机制。但是,由于SEH设计存在缺陷,使得在存在缓冲区溢出时,攻击者可以利用SEHC-J异常处理链结构实施成功的攻击。所以,微软在不同版本的Windows操作系统中分别都SEH实现上做了相应的改动,分别出现了SafeSEH和SEHOP两个改进机制。但是,在改进之后的SEH机制中又分别出现了不同程度的缺陷。本文结合微软的GS、ASLR等技术对不同版本的SEH机制的实现以及其存在的安全缺陷进行深入研究,并针对安全缺陷提出相应的修改意见。     

Windows Vista回收站使用技巧

和Windows其它操作系统相比．WindowsVista操作系统的回收站功能更强．具体到可以删除．隐藏和重新命名等功能,下面我们就给大家介绍一些WindowsVista操作系统回收站的使用技巧。     

贪心与回溯算法在城市马拉松路线规划中的实践

针对目前城市马拉松路线人工规划效率低下的问题, 本文采用贪心和回溯算法进行城市马拉松路线智能规划, 具体方法是: 通过城市路网信息构建由经纬度坐标点拓扑关系连接而成的路网, 采用贪心和回溯算法对坐标点进行遍历搜索, 结合城市马拉松路线特殊要求, 运用直接逼近、启发式远离、启发式靠近和方向预估等策略实现路线的智能规划. 在此基础上, 提出一种综合POI热度值、道路宽度适宜度、路线畅通指数、过弯舒适度以及POI密集度5个维度的马拉松路线评估方法. 最后, 开展了北京、合肥马拉松人工和智能规划路线对比分析, 结果表明所采用的方法可快速高效实现马拉松路线规划.     

CTH-Net：从线稿和颜色点生成服装图像的 CNN-Transformer 混合网络

绘制服装效果图是服装设计过程中重要的一环,针对目前存在智能化程度不足、对用户绘画水 平和想象能力要求较高等问题,提出了一种使用线稿和颜色点生成服装图像的 CNN-Transformer 混合网络 CTH-Net。CTH-Net 结合卷积神经网络(CNN)在提取局部信息和 Transformer 在处理长距离依赖方面的优势,将 2 个模型架构进行高效混合,并设计 ToPatch 和 ToFeatureMap 模块减小输入 Transformer 的数据量和维度以降 低计算资源消耗。CTH-Net 由 3 个阶段组成：一是草图阶段,旨在预测服装的颜色分布,获得没有渐变和阴影 的水彩式图像;二是细化阶段,将水彩式图像细化为有光影效果的服装图像;三是调优阶段,组合一、二阶段 的输出进一步优化生成质量。实验结果表明,仅需输入线稿和少量颜色点,CTH-Net 便能生成出高质量的服装 图像。与现有的方法相比,该网络生成图像的真实感和准确性均有较大优势。     

一种空气净化装置的设计及其净化效果分析

提出一种可以安装在既有空调上的空气净化装置,介绍该净化装置的结构特点与工作原理,对其净化效果进行测试。测试结果表明,该空气净化装置能够有效利用空调送风加速负离子扩散,从而降低室内的PM2.5和PM10等常见空气污染物浓度。     

微波杀菌及包装材料的微波穿透性对湿豆皮保鲜品质的影响

目的 探究不同包装材料结合微波杀菌对湿豆皮保鲜效果的影响,为湿豆皮提供新的保鲜方案。方法 将湿豆皮分别装入OPP/PE和PET/PE/CPP材料的包装袋中,经密封后进行微波杀菌处理,测定其贮藏期间的指标。结果 经微波处理后,湿豆皮在OPP/PE中的表面温度比在PET/PE/CPP中高8 ℃,菌落总数少0.66 lg(CFU/g),说明微波更易穿透OPP/PE材料,更能有效延缓长期贮藏中因微生物活动造成的氧气含量下降和二氧化碳上升,延缓湿豆皮的pH值、水分含量和拉伸性的下降,抑制其TVB-N含量的上升,从而抑制组织结构的破坏,减缓脂质酸败的速率,还可减小色差的变化幅度,维持更高的感官评价得分。结论 采用微波处理能够有效延长湿豆皮的保鲜期,OPP/PE和PET/PE/CPP材料组湿豆皮的保鲜期分别延长了15、12 d左右,且对不同材料包装的湿豆皮品质的影响差异显著。采用微波穿透性更好的包装材料,其微波作用强度更大,杀菌效果更明显,保鲜效果更好。