基于AXML动态Web服务合成的合理性判定研究

目前,大多数Web服务合成的语言规范,如BPEL4WS,仅仅提供了规范合成流程的描述机制,缺乏验证合成流程是否合理的分析机制,忽略了合成时的可行性.本文引入Active XML(简称AXML),对Web服务进行形式化描述,提出了一个Client/Server(简称C/S)模型,根据这个模型对Web服务合成过程中消息的正确性进行判定,并且对合成时合理性进行判定,保证了Web服务合成的合理性.     

创新电气专业基础课程的教学方法初探

"电路原理"作为我国高等学校电气专业的专业基础课,对相关后续课程的学习有着重要的影响。在对该专业基础课程进行教学改革的实践中,通过知识结构创新、教学手段创新、结合实际进行创新三方面入手来激发学生的学习兴趣,提高了课程的教学质量,培养了学生的创造能力、分析和解决问题的能力。     

谈水电站的自动化升级改造

目前，随着国民经济的高速发展，社会不仅对电力需求的日益增长，对电能质量的要求也越来越高，现有老水电站进行自动化升级改造成为必然。本文结合湖南省白云水电站自动化系统升级的实际，谈谈如何搞好水电站的自动化升级改造，以供借鉴，希望达到抛砖引玉之目的。     

加快河套灌区水利经济发展的几点建议

文章通过分析发达国家水利行业的经济状况,按照区域经济学和经济管理专业的相关理论,参考整个国内区域经济的发展布局、产业结构类型、产业走向和区位优势,进一步探讨河套灌区水利经济发展面临的问题,提出发展河套灌区水利经济的方法、措施。     

云计算在包钢实施前景的分析论证

云计算的普及与应用将引发来新一代信息技术变革,同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。文章分析了云计算技术的提高系统效率、可靠性、可扩展性等特点,为包钢信息化的建设和发展提供强有力的支持,包钢通过云计算的实施和使用,可提升企业的竞争力,促进信息化与工业化融合,走上新型工业化道路。     

UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用

电力系统短期负荷预测既是电力系统调度部门制定发电计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础，它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响。可由于负荷预测的复杂性、不确定性，难以获得精确的预测值。为提高预测精度，针对电力负荷的特点，综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响，将基于均匀设计（UD）和改进遗传算法(IGA)的网络构造法用于短期负荷预测。数据样本训练和实际预测结果表明，该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了预测精度和网络的训练速度。     

UD-IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用

电力系统短期负荷预测既是电力系统调度部门制定发电计划的依据,也是制定电力市场交易计划的基础,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响.可由于负荷预测的复杂性、不确定性,难以获得精确的预测值.为提高预测精度,针对电力负荷的特点,综合考虑历史负荷、天气、日类型等因素的影响,将基于均匀设计(UD)和改进遗传算法(IGA)的网络构造法用于短期负荷预测.数据样本训练和实际预测结果表明,该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了预测精度和网络的训练速度.     

基于SCA优化模糊PI控制器的PMSM转速控制

介绍了永磁同步电机(PMSM)在矢量控制系统中转速环的模糊PI控制器设计。针对模糊控制器无法自适应调整参数,研究分析一种新型智能优化算法——正弦余弦算法,并对影响该算法全局探索和局部开发能力的重要参数进行调整,使搜索结果更精确,将改进后的算法用于模糊控制器量化因子和比例因子的优化。仿真结果表明,基于正弦余弦算法优化的模糊PI控制较传统模糊PI控制,具有更好的动态性能和抗干扰能力以及鲁棒性强的特点。     

混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用

为提高电力系统短期负荷预测精度,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型,用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题,采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法,进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。