Web数据挖掘

用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘;事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。     

基于二阶倒立摆的人体运动合成

为了合成物理真实、实时可控的人体运动,提出了一种基于二阶倒立摆的人体运动合成方法.方法分三步实现:首先将人体运动状态映射为一个二阶倒立摆模型;然后根据步态控制参数与环境约束,对二阶倒立摆进行运动规划;最后基于二阶倒立摆的运动,根据人体运动规律与高层用户需求,优化计算关节力矩,合成人体全身运动.利用文中方法,通过设置不同的参数,如步幅、步频等,能够实时控制人体运动,生成物理真实的人体运动.与现有的低维模型方法相比,该方法能够生成更加自然真实的人体下肢运动.该文合成方法既不需要使用运动捕获数据,也无需耗时的离线优化.     

基于映射法和Delaunay方法的曲面三角网格划分算法

提出一种曲面三角网格划分算法，该算法在曲面参数域中生成Delaunay类型的网格，然后将其映射到空间曲面，为了抵消映射过程中变形的影响，采用空椭圆准则代替传统的空间准则，并给出椭圆的构造算法以及椭圆圆心的定位方法，这些方法充分考虑到映射变形和求解速度，实验结果表明，该算法生成满意的曲面网格，具有一定的应用价值。     

项目冲突管理在项目生命周期中的应用分析

在项目生命周期中的各个阶段,由于项目各方利益的不同,在实施过程中难免会产生某些冲突,有时甚至会影响到项目的进度。分析了每一阶段冲突的成因,并针对特定的冲突相应地提出了具体的化解措施。     

概率模型在停电事件预测中的应用研究

停电及连锁故障(cascading failure)是电网安全的重大威胁,严重影响工业生产与公众生活.针对停电事件预测中的困难,分析了概率模型在这一领域的应用场景.该模型包括了网络拓扑结构的导纳模型与各组件的故障概率模型.导纳模型提供了一种对于电网结构的简洁表示,可用于对故障组件的发现.在此基础上,使用概率模型对停电事...     

基于 EMD 和 GPS 的着舰引导雷达标校方法磁

着舰引导雷达工作环境恶劣,要求精度高,需要定时进行标校,而普通标校方法没有考虑航母运动对标校结果的影响,并且目标位置真值的获取方法精度不够,为此,提出了一种基于 EMD 和 GPS 的航母舰载机着舰引导雷达的标校方法,首先建立了舰载雷达常用的坐标系并推导了它们之间的转换关系,然后研究了经验模态分解去噪的原理并提出了一种分量判别函数,接着给出了航母姿态测量方案和详细的标校过程,最后在对航母运动姿态建模的基础上进行了仿真。仿真结果说明,论文提出的标校方法可以很好地发现舰载机着舰引导雷达的方位、俯仰和距离的系统误差。     

SAW-PECH传感器检测HD响应特性的研究

研究了以聚环氧氯丙烷(PECH)为敏感膜的SAW双通道延迟线传感器对芥子气(HD)检测的敏感特性.实验结果表明SAW-PECH传感器对HD有高的灵敏度、较好的响应特性、良好的热稳定性和重复性,对未来的实际应用有重要的参考价值.     

泡沫塑料吸附原子吸收光谱法、氢醌滴定法及吸光光度法测定金

本文提出以泡沫塑料吸附金，对泡沫塑料处理后，可采用原子吸收光谱法、氢醌滴定法、分光光度法测定金。     

山东海带的历史演变与当代烹饪

海带的称谓起源甚早,一开始就专指山东海产藻类品种。然而古人所说的海带与现代人所吃到的海带,还不属于一个物种。中国古代所利用的海带品种为大叶藻。现代人所称的海带,不属于中国原生物种,是近代从日本引进的新品种,属于海带科海带,但很快在山东形成养殖优势。有史以来,山东海带风味独特,美食烹饪基础雄厚,创造出丰富的海带美食与海带文化。     

基于SVM的多类别轨迹的分类方法

轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径.文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类.实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类.