基于三坐标测量机的圆柱度检测过程分析

介绍圆柱度的概念及常用测量方法,分析三坐标测量机检测圆柱度的过程,根据检测过程阐明引起测量误差的因素,给出圆柱度的三坐标检测需要注意的重要参数设置。     

冲击载荷下不同载液磁流体直齿圆柱齿轮的弹流润滑数值分析

建立磁流体润滑渐开线直齿轮的弹流润滑模型,应用多重网格法和多重网格积分法,求得直齿轮非稳态弹流润滑问题的完全数值解,分析冲击载荷对不同载液磁流体弹流润滑的影响。冲击载荷作用下,探究两直齿轮接触点压力和膜厚的变化规律。结果表明:二酯基D01磁流体的膜厚最大,压力最小;酯基H02磁流体的膜厚最小,压力最大;二酯基D01磁流体润滑膜在冲击载荷作用下,传动比越大,压力越小,膜厚越大;二酯基D01磁流体润滑膜在冲击载荷作用下,传递功率越大则轮齿上的载荷越大,压力越大,膜厚越小。     

蔗糖转化酶SUC2分泌表达系统的改造

酿酒酵母水解菊糖的能力与蔗糖转化酶SUC2的分泌表达水平直接相关,而绝大多数酿酒酵母中SUC2的低水平分泌表达限制了菊糖基乙醇工业化生产的进程.通过全基因合成获得α交配因子分泌信号肽编码基因片段αFSP,并利用RF克隆手段将SUC2自身的天然分泌信号肽替换为αFSP.重组菌株BY-mS发酵48 h后的酶活力测定结果表明...     

基于深度学习和改进K-means聚类算法的电网无功电压快速分区研究

随着电网规模的不断扩大,对整个大电网进行统一的电压调控变得越发困难。提出一种基于深度学习和改进K-means聚类算法的电网无功电压快速分区方法。首先建立电耦合强度矩阵反映系统节点间的电气耦合关系的强弱。然后采用深度学习中的稀疏自编码器,通过训练实现对输入的高维矩阵进行特征提取和降维。最后基于改进的K-means聚类算法用以对降维后的特征序列进行聚类分析,通过检验电气模块度值来确定最终的分区。以电气模块度、无功储备校验两个评价指标对电网分区质量进行评估。对IEEE39节点和IEEE118节点系统进行仿真分析,验证了所提方法在保证连通性以及充足的无功储备的的基础上,具有较高的电气模块度。     

魔芋凝胶食品中葡甘露聚糖含量的测定

建立魔芋凝胶食品中葡甘露聚糖含量的测定方法。选取纤维素酶、NaOH、α-淀粉酶3种处理方法对魔芋凝胶食品进行除杂,经酸水解后,采用3,5-二硝基水杨酸比色法检测魔芋凝胶食品中葡甘露聚糖含量。结果表明,α-淀粉酶的除杂效果最佳,其条件是酶用量5%、pH6.0、60℃酶解6h;酸水解3h即可将魔芋凝胶样品中KGM水解完全。     

测量审核食品样品中铅含量的不确定度评估

对测量审核样品中铅含量测定结果的不确定度进行了评估。根据分析方法,建立了原子吸收光谱法测定食品中铅含量的数学模型,对各不确定度分量进行合成,最终得到铅含量的扩展不确定度。结果表明：结果表明影响测量不确定度的主要因素是标准曲线的线性回归和测量重复性带来的不确定度,其它因素所带来的不确定度都是次要的。在测量时,对其进行严格全面的控制,从而提高测量结果的准确性。     

基于源荷协调控制的微电网一次调频模型

较高的可再生能源渗透率导致微电网惯性不足,孤岛情况下调频能力较差。为提高微电网一次调频快速性及经济性,提出考虑电压参与的源荷共同调频控制策略。首先分析电压变化对负荷实际吸收功率产生影响,从而进一步影响频率变化的过程,并提出基于电压的频率控制法,在传统调频控制的基础上利用电压辅助调频,以降低大扰动对微电网频率的干扰。在DIgSILENT/PowerFactory仿真软件中建立典型微电网模型,仿真结果表明,该策略可改善微电网调频能力,有效提高调频的经济性。     

考虑灵活性供需鲁棒平衡的两阶段配电网日内分布式优化调度

大规模分布式光伏等分布式电源接入电网增大了配电网对调度灵活性的需求及传统集中调控模式的难度。为此,提出一种考虑配电网灵活性供需鲁棒平衡的两阶段日内分布式优化调度方法。第1阶段,考虑净负荷不确定性与配电网灵活性供给能力,提出分布式电源集群的灵活性供需鲁棒平衡指标,并结合模块度指标建立了配电网分布式电源集群划分模型;第2阶段,根据配电网分布式电源集群划分结果,建立适用于分布式电源集群的日内分布式优化调度模型,并采用同步型交替方向乘子法进行了求解。最后,以IEEE 33节点系统为例验证了所提方法的有效性。     

分布式电源并网的潮流计算

分布式电源DG (distributed generation)并网对配电系统的电压和网损有着重要影响.分析了常见的几种DG,提出了它们各自在潮流计算中的模型以及处理方法,并采用前推回代法来计算有DG并网的配电系统的潮流.考虑到前推回代法处理PV节点的能力较差,引入了注入无功补偿法,该方法适合DG并入配电系统的潮流计算.然后,通过在33节点配电系统中进行大量测试,表明该方法是可行的.最后分析DG并网对系统电压和网损的影响.     

能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法

研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于能量累积与均值漂移聚类的红外小目标检测方法。首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标能量积累,去除图像中的随机噪声,提高信噪比;然后选用不同尺度的核带宽对原始图像进行两次均值漂移聚类滤波,将两次滤波所得的图像灰度进行差分来实现背景抑制,提高目标与背景的对比度;之后根据图像的统计特性确定阈值,用门限分割方法提取目标区域,实现候选目标的准确定位;最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。该算法通过选用不同尺度的核带宽进行聚类来得到目标及背景图像,背景抑制的同时也滤除了噪声。实验结果表明,该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外小目标。