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基于遗传算法和知识库的核电厂故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将遗传算法与经典概率论相接合,利用知识库,针对核电厂故障诊断的特点,提出了一种故障诊断方法。本方法将核电厂部件状态与遗传算法中的群体相联系,利用专家知识的核电厂信号对群体进行约束,使该群体在诊断过程中不断发展变化,从而找出适合条件的个体,达到故障诊断的目的。在北京核电厂模拟培训中心950MW全尺寸模拟机上的实验表明,该方法对诊断过程中出现的虚假信号、专家知识不完备等问题有相当的适应性。 相似文献
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