我国高吸水性树脂全合成研究及发展趋势

对近年来国内在全合成高吸水性树脂方面的研究情况进行论述，并根据目前状况，对今后的高吸水性树脂的开发应用提出一些建议。     

现代建筑室内污染源分析及其防止措施

介绍了装饰污染的分类及其危害，从绿色建材的应用、污染源的控制、通风系统的设计、室内绿化等方面论述了控制室内空气污染的措施，以减少对人体的危害，达到更好的居住效果。     

碳添加量对Ti(C,N)基金属陶瓷组织和性能的影响

碳含量对Ti(C,N)基金属陶瓷的显微组织和机械性能有着重要影响。本文综述了碳含量对Ti(C,N)基金属陶瓷晶粒大小、相成分和力学性能的影响,分析了影响机制。在一定范围内适当调整碳含量,可以获得综合性能良好的Ti(C,N)基金属陶瓷。     

中国近海海域原油的成熟度特征

中国近海海域主要含油气盆地目前找到的原油,依成熟程度可分为未成熟、低成熟、成熟和高成熟原油四大类。渤海湾盆地发现的原油从未成熟、低成熟、成熟至高成熟组成了一个完整的熟化序列;南黄海盆地、东海盆地和南海海域诸盆地找到的原油多数为成熟—高成熟原油,少数为低成热原油,未成熟原油尚来找到。从有机质演化成烃的全过程分析,东海盆地、南黄海盆地和南海海域诸盆地具有寻找未成熟原油和低成熟原油资源的勘探潜力,应该引起应有的重视。     

超高效液相色谱-三重四级杆质谱法同时检测葡萄酒中16种高关注度化合物

目的建立一种同时快速、准确检测葡萄酒中多种高关注度风险因子的超高效液相色谱-三重四级杆质谱(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectroscopy,UPLC-MS/MS)的分析方法.方法葡萄酒样品经水分散后用超声辅助稀释,离心后经0.22μm滤膜过滤,最后使用高效液相色谱-串联四级杆质谱仪进行定性和外标法定量。结果 16种高风险因子在0.001~0.020 mg/L浓度范围内呈现良好线性关系,r2大于0.995:在0.02、0.05、0.15 mg/kg 3个添加浓度上回收率为80.1%~107.8%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于5.4%,定量限在0.007~4.560μg/kg,检出限为0.002~1.303μg/kg。结论该方法操作简单,快速可靠,重复性好,可满足对葡萄酒中16种高关注度风险因子检测的要求,非常适用于政府监管部门及第三方检测机构进行葡萄酒的食品安全风险筛查。     

不同等级干红葡萄酒中酚类物质的比较分析

对三个不同等级9个干红葡萄酒样品中的总酚、单宁、无色多酚和花色苷等酚类物质进行了比较分析。结果表明,干红葡萄酒的等级越高其中总酚、单宁、总花色苷、基本花色苷、二甲花翠素单葡萄糖苷(Mv-3-Glu)、无色多酚总量、酸性酚、中性酚、没食子酸、儿茶素和表儿茶素的含量越高。其它多酚物质组成与葡萄酒的等级没有显著关联性。     

采动地表沉陷全过程预计方法与存在问题分析

精确、可靠的开采沉陷预计结果既是井下工作面优化设计、采动损害程度评价的重要依据,也是土地复垦、生态重建设计和老采空区地表再利用稳定性评价的基础。随着实践认识的提高,开采沉陷的研究热点也逐渐从传统的移动稳定的终态预计转向采动地表移动变形的动态预计;当连续6个月累计下沉不超过30 mm时,则认为传统的采动地表移动已经停止,但随着冒落破碎岩石的压实压密导致的缓慢残余下沉仍将持续,且残余下沉的预计也逐渐引起了研究者的重视。基于采动地表移动规律,将采动地表沉陷移动全过程划分为2个阶段：第1个阶段是包括初始期、活跃期和衰退期的地表动态移动变形期;第2个阶段为衰退期结束后的残余下沉期。针对第1个阶段,分析了现有预计方法的优缺点,提出了基于时间函数与概率积分法结合的开采沉陷动态过程预计方法和时空基准,明确指出了只考虑时间而不考虑开采过程进行动态预计、对比验证的错误,强调了终态预计只是动态预计的一个特例,且该动态预计只适用于滞后下沉而不适用于残余下沉的预计。针对第2个阶段,顾及冒落破碎岩石压实压密引起的残余下沉量小,基于衰退期下沉与残余下沉的连续性、残余下沉线性衰减性,给出了给定地质采矿条件下地表残余下...     

纯主应力轴旋转条件下粉细砂的变形特性研究

采用空心圆柱扭剪仪对汶河粉细砂进行了一系列不同中主应力系数和初始剪应力的纯主应力轴旋转试验,研究了主应力轴沿同一方向纯旋转条件下粉细砂的变形特性。研究表明,主应力轴的旋转会使粉细砂产生一定的塑性变形,且变形的发展受中主应力系数和初始剪应力的影响;纯主应力轴旋转条件下砂土的非共轴变形特性较为明显,且非共轴角的峰值点出现在大主应力方向角为0°和90°的两个位置处;同时,中主应力系数对非共轴角的变化有着较为明显的影响,非共轴角会随中主应力系数的增大而减小。     

基于BP网络预测盐溶液侵蚀混凝土强度

通过建立神经网络模型对盐溶液侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测。研究表明 ,该法不仅可以综合考虑各种因素的影响 ,而且具有较高的预测精度 ,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景