Ar+O_2 混合气体熔化极脉冲焊时的旋转喷射过渡特征

通过高速摄影方法,观察分析了在Ａｒ＋Ｏ２混合气体熔化极脉冲焊中形成旋转喷射过渡时的电弧形态和熔滴过渡形态。结果表明：当形成脉冲旋转喷射过渡时,熔滴呈液流束的形式向熔池过渡;焊接电弧呈鼓形;焊缝截面呈“扇形”或“锅底”形,它们与脉冲能量及气体物理性质等有关。     

陶瓷与金属梯度过渡层的自蔓延高温合成

陶瓷以优良的性能正成为极具潜力的新型结构材料,在其应用过程中往往需与金属连接,但因两者间的组织结构及物化性质相差悬殊,往往得不到满意的连接结果.在陶瓷与金属间用一定厚度的成分和结构呈梯度变化的梯度过渡层作为连接二者的焊缝层,是解决陶瓷与金属连接时所存在问题的较好措施之一.本文将自蔓延高温合成技术引入焊接领域,探索了陶瓷-金属焊接时接头中梯度过渡层的制备工艺.试验结果表明,采用自蔓延高温合成技术可成功地制取陶瓷-金属的梯度过渡层,这种过渡层可以有效地缓和因线膨胀系数差在陶瓷-金属焊接时界面处所产生的热应力,为获得综合性能良好的异种材料焊接接头开辟了一条新途径.     

颅内动脉瘤血管内栓塞治疗的手术配合

【摘要】 目的 总结颅内动脉瘤血管内栓塞治疗术中护理配合的经验。方法 对145例采用弹簧圈栓塞治疗颅内动脉瘤的患者进行术前充分准备、规范的术中护理配合,包括心理护理、生命体征监测、并发症预防及处理等。结果 经过介入治疗及规范的术中护理配合,本组术中4例血管痉挛,2例血栓形成,3例动脉瘤破裂,经及时有效处理后,均成功完成栓塞治疗。结论 规范的术中护理配合、生命体征的监护、并发症的预防及及时有效处理等均是保证手术成功的关键。

     

交通流冗余数据识别和约简方法

针对交通检测器检测到的数据存在冗余现象、影响后续决策并需要进行约简的问题,提出了一种冗余数据的识别和约简方法。采用等级分组法实现对冗余数据的识别,先通过等级法计算每个交通参数的权值并按照分组思想,将大数据集分割成许多不相交的小数据集,在各个小数据集中识别冗余数据。为避免漏查,选择其他关键参数多次重复识别。识别出的冗余数据采用平均法约简。实例验证表明,等级分组法识别冗余数据具有较好的精度,随着阈值的增加,查准率和查全率减小,但仍在93%以上;同时采用平均法约简,拟合度较高,达到0.938。可见采用的冗余数据识别和约简方法能够有效地解决单数据源数据冗余问题。     

防锈铝LF6的固态塑性连接工艺

针对防锈铝LF6研究了搅拌摩擦焊焊接规范对焊缝成型及接头力学性能的影响 ,分析了搅拌摩擦焊缺陷产生的原因。结果表明 ,LF6 (M )搅拌摩擦焊接头强度可以达到母材的强度 ,其背弯和正弯角度可达到 180°;焊接规范对接头的力学性能有影响 ,存在一个最佳力学性能规范区 ;某些规范条件下可能出现单边沟槽或隧道型缺陷 ,它们的位置与搅拌头的旋转方向有关。     

基于Z参数的高温材料持久强度的可靠性分析

提出一种基于Z参数的耐热钢高温持久强度可靠性分析方法.对NRIM的HK-40钢高温持久强度数据进行统计分析,探讨了不同温度和应力下持久性能数据的分布规律.结果表明,描述持久性能数据偏离主曲线程度的参数Z服从正态分布.论文讨论了实验温度和实验应力范围对Z参数分布的影响.并基于Z参数的分布对高温持久寿命进行了可靠性预测.     

弱互补函数的拉格朗日-拟牛顿法

2000年H.Qi和L.Qi提出光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,此法的所有的迭代点为可行点.2005年9月,我们提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法,但算法中计算Hesse矩阵的工作量较大.本文改进了2005年9月提出的算法,用拟牛顿法代替了Hesse矩阵,构建了一个新的算法.证明了此法具有全局收敛性.对一些算例的计算表明此法具有很好的应用前景.     

搅拌摩擦焊工艺及其应用

搅拌摩擦焊（Ｆｒｉｃｔｉｏｎ Ｓｔｉｒ Ｗｅｌｄｉｎｇ简称ＦＳＷ）是英国焊接研究所９０年代初发明的一种用于低熔点合金板材焊接的固态连接方法,用该方法可以焊接通常熔焊方法难于焊接的铝合金、钛合金等材料,不会在接头内形成气孔、裂纹、变形等缺陷。介绍了搅拌摩擦焊的基本原理、工艺特点、研究现状及其可以的应用领域,指出了其在我国的前景。     

镁合金薄板的搅拌摩擦焊工艺

搅拌摩擦焊是一种新型的塑化连接工艺,对于用熔化焊方法难于焊接的有色金属,有着极大的应用潜力。本文针对我国航空航天工业中常用的MB8镁合金,试验研究了镁合金薄板的搅拌摩擦焊工艺,对焊缝的成形特点、接头组织特征及力学性能进行了分析探讨。结果表明,MB8镁合金塑化连接的接头外观成形良好,内部无气孔、裂纹,焊后焊件几乎无变形,接头性能可达到母材抗拉强度的76％。塑化连接接头由焊核和热影响区组成,焊核区是经历了动态再结晶的细小晶粒,热影响区的晶粒较粗大。