多维多层次网络流量异常检测研究

随着网络攻击种类和数量的增加以及网络带宽的不断增大,网络流量异常检测系统面临着误报率高和漏报率高的问题.针对该问题,首先对采集到的网络流量数据进行多维多层次在线联机分析,通过构建检测立方体数据结构并在检测立方体上针对异常检测的应用特征提出了一系列优化策略,采用最小生成树对多维度上的多查询进行优化,采用异常驱动的方法动态设定聚集的层次,来有效降低在线联机分析的时间和空间复杂度;然后在联机分析计算结果的基础上采用熵对多维多层次流量数据分布特征进行度量,获得流量数据在各个维度上的熵值序列;最后采用一类支持向量机对多维熵值序列进行分类,达到高效准确检测异常的目的.在大量实际网络流量数据集上对所提方法进行了验证并和已有方法进行了对比实验,取得了较好的实验效果.     

适用于边缘计算的6H并行计算架构

针对云集中式计算模式在延时、安全、环境信息利用等方面的不足,近年来产业界和学术界提出了雾计算、移动边缘计算、移动云计算等不同边缘计算概念,其主要思想是将计算、存储、I/O等资源迁移到网络边缘,以提升各类应用的服务质量。但是,现有的边缘计算架构通常直接采用云计算架构,存在互操作性差、资源利用率不高、资源管理粒度不够细、动态性不强等问题。深入分析边缘计算的特点,基于轻量级虚拟化、软件定义网络、并行计算等基本理念,提出适用于边缘计算环境的6H并行计算架构,即高性能、高可用、高可扩展、高模块化、高可伸缩、高易用。随后采用Python/C++混合编程模式实现了一个6H计算框架。在边缘计算典型硬件条件下,采用物联网典型用例对该计算框架进行了测试。其结果表明：随着计算进程和计算节点数据增加,计算耗时近似成线性下降,说明该计算框架的可扩展性和可伸缩性较好;在高并发条件下,计算框架表现优异,说明该框架具备高性能;在边缘服务器异常情况下,计算框架恢复时间快,说明该框架的可用性较好。另外,该计算框架采用CMD-Worker-Handler编程模型,高度模块化,二次开发简单方便,具有很好的易用性。     

低频振动对聚合物凝胶交联过程的影响

低频振动采油和聚合物凝胶调驱分别作为一种物理和化学提高采收率技术,已被广泛应用于油田增产,如何将这2种技术有机地结合起来,建立低频振动—聚合物凝胶化学复合调驱技术,提高整体调驱效果,成为一个重要的研究方向。通过室内实验评价,研究了低频振动对聚合物凝胶交联性能的影响规律,以避免2种采油技术复合应用时综合调驱效果变差;室内实验采用粘度法评价不同振动参数对聚合物凝胶交联过程的影响规律。实验结果表明,在振动加速度为0.05～0.08倍重力加速度时,低频振动可以促进聚合物凝胶交联成胶;在振动加速度为0.08～0.19倍重力加速度时,低频振动抑制聚合物凝胶交联成胶;当振动频率为12～30 Hz时,振动抑制聚合物凝胶交联成胶。因此,当现场复合应用低频振动采油技术与聚合物凝胶调驱技术时,应注意选择合适的振动频率和振动加速度。     

浅谈计算机病毒

在现今高速发展的社会,计算机病毒不断推陈出新,渗透到了各个领域,给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁.最大限度的减少计算机病毒的危害保障信息的安全,计算机病毒的防范措施破在眉睫.本文就计算机病毒的特点来浅谈预防、防杀病毒的方法和措施.     

如何提高AutoCAD的绘图效率

为了在计算机辅助设计的通用软件平台AutoCAD上，达到快速绘图的目的，介绍了一些绘图的实用技巧和装配图先分后合的绘图方法，对于从事工程绘图的技术人员在提高绘图的速度和图纸的质量方面有一定的参考价值。     

绝对式光栅尺产品的精度检测设备与精度修正方法

针对绝对式光栅尺产品的精度检测需求,对精度检测设备进行了设计。首先根据光栅尺产品的精度参数,确定检测手段和检测指标,介绍了检测过程存在的基本误差项。然后给出了检测设备详细的检测方案,并对该方案进行了误差分析。最终给出了绝对式光栅尺产品的精度检测与修正方法。检测与修正试验表明修正后光栅尺精度达到±1μm/m。     

商品碳酸钙、沉淀法与水热合成法合成的碳酸钙粉体性能分析

对比研究了商品碳酸钙粉体与化学沉淀法(碳酸钠+氯化钙)、水热法(氯化钙+尿素)合成的碳酸钙粉体在晶相、红外官能团、微观形貌等性质之间的差异,并分析阐释了晶相、官能团、微观形貌之间的关系。     

基于MATLAB／Simulink的新型混合SVPWM的分析

从传统空间矢量脉宽调制电压型逆变器换向序列的定子磁链脉动出发,研究了不同换向序列的定子磁链均方根脉动大小,并根据脉动量最小的原则,提出了一种新型的混合空间矢量脉宽调制方法.该方法将每个磁链扇区分成五个不同的区域,每个区域采用不同的换向序列,从而极大地减小了磁链的脉动.仿真结果表明该方法是行之有效的,并为进一步研究直接转矩的性能改善奠定了基础.     

基于Agent的动态路网行车最短路径求解

针对动态路网中最短路径求解算法复杂度高、计算量大、响应不及时等问题,提出基于Agent的分布式求解方法。用kd-tree将整个路网分区,每个区域由一个RMA Agent进行管理,利用多个Agent协作求解最短路径。实验表明,在路网节点较多且变化频繁时,该方法具备优势。     

基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统

为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电 子档案分类管理系统。使用RFID 搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID 数据存储与传输,运 用文件管理、档案管理、开发利用及系统维护4 个模块完成电子档案分类管理日常运维;引入模糊聚类算法提取电 子档案数据信息熵,使用关联规则实现数据融合与自主调度,特征分解数据运行状态信息,并通过神经网络组建分 类器对电子档案分类。实验结果证明：该系统运行时能实现高负载均衡,且CPU 利用率低,在分类管理方面拥有准 确率高、响应速率快等优势。