蓝牙技术在医疗监护中的应用

简要介绍了蓝牙技术的特点,着重介绍了蓝牙技术在医疗监护中的应用,讨论了蓝牙技术的安全性问题。     

基于USB Hub的多参数生理信号检测系统

针对个体化生理参数检测功能的需求,基于USB Hub架构,研制了一种多参数生理信号检测系统.心音、心电等生理信号由传感器采集,经过模块化生理信号检测电路并通过USB总线接口与具有医疗仪器电气安全隔离功能的USB Hub模块连接,然后由USB总线将生理信号传输到PC机,对信号进行实时显示与分析处理.该研究对于实现医疗仪器...     

国内外现行电磁辐射防护标准介绍与比较

在国外现行电磁辐射防护标准中,具有代表性的是IEEE C95.1和ICNIRP导则.我国也于上世纪80年代由国家环保局等部委制订颁布了一系列的电磁辐射防护标准.但随着对电磁场生物效应及电磁场对人体健康影响流行病学研究的深入,基于短时热效应的电磁辐射防护标准是否能够保障人体健康,已引起广大学者、专家的关注.本文主要介绍了国内外现行的电磁辐射防护标准,分析了它们的特点及不足,并对我国今后制订新的电磁辐射防护标准提出了几点建议.     

心音中医学指标的提取

根据心音信号自身的特点,结合经验模式分解,提出了一种从心音信号中提取医学指标的方法。对心音信号进行预处理,然后对预处理后的信号采用黄变换,获取各阶固有模态函数（IMFs）,从中选取第一和第二阶IMF进行希尔伯特变换,得到心音的包络。利用双阈值法,并给出具体的阈值,实现了对第一心音（S1）和第二心音（S2）的定位,从心音信号中获取了心率S1和S2的幅值比（S1/S2）以及舒张期和收缩期的时限比（D/S）,为临床上评估心脏储备提供了便利。     

水系铝离子电池的研究进展与挑战

金属铝具有极高的理论质量比容量和体积比容量,且丰度高、成本低。水系电解液由于具有离子电导率高、低易燃性等优点而被广泛应用于多种金属离子电池中。在过去的几年中,水系铝离子电池已经取得了快速进展。介绍了金属铝负极的优化,电解质的选择和电极材料的研究进展,并讨论了存在的挑战和可能的解决策略。     

mexican-hat小波在QRS波检测中的应用研究

提出了一种基于小波变换,结合多种判别修正方法的QRS波检测算法。首先采用mexican-hat小波对信号进行小波变换,在第3尺度上采用模极大值阈值法对R波进行检测。其次采用平面几何的数学方法定位Q波和S波。对于高尖P波和大T波造成的误检,采用弧度法进行纠正。对于高频干扰造成的影响用QRS时长法予以排除。该算法经过MIT-BIH Arrythmia Database的心电数据验证,取得了满意的结果。     

基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率特性提取高频心音。实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法。此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征。     

远程心电监护中ECG信号的提取

远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰,给医生的诊断带来了困难,针对这一问题,介绍了一种基于人工神经网络和自适应噪声抵消的ECG信号自动提取方法;用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,对原始ECG信号进行自适应滤波。通过Matlab/Simulink进行仿真;结果表明该方法能够很好地适应噪声的非线性特性,用于远程心电监护中强噪声背景下的ECG信号提取,取得了令人满意的效果。     

便携式微电脑多参数生理监护仪的研制

介绍一种便携式微电脑多参数生理监护仪的工作原理、系统构成及软、硬件设计。该系统由二个Intel-196单片机构成双CPU系统,完成数据的采集、处理、显示,对病人进行实时监控,并可采用串行通信的方式将数据送给PC机,对数据进行进一步的分析处理。