射频模块nRF9E5在污水数据监测系统中的应用

采用射频SoC模块nRF9E5构成局域网系统，阐述了该系统硬件和软件的设计方法，分析了无线数据传输系统的结构．运用nRFgE5进行无线数据系统设计的通讯协议．实现了城市污水无线监测系统设计。     

一种基于形态学梯度的X射线数字图像边缘检测方法

研究和分析了形态学梯度算子，提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子。这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值，它结合了膨胀和腐蚀的优点，也考虑了X射线数字图像对比度低的特点。实验证明这是一种检测X射线数字图像边缘的有效方法。     

基于短语注意机制的文本分类

基于词注意机制的双向循环神经网络在解决文本分类问题时,存在如下问题:直接对词加权生成文本表示会损失大量信息,从而难以在小规模数据集上训练网络。此外,词必须结合上下文构成短语才具有明确语义,且文本语义常常是由其中几个关键短语决定,所以通过学习短语的权重来合成的文本语义表示要比通过学习词的权重来合成的更准确。为此,该文提出一种基于短语注意机制的神经网络框架NN-PA。其架构是在词嵌入层后加入卷积层提取N-gram短语的表示,再用带注意机制的双向循环神经网络学习文本表示。该文还尝试了五种注意机制。实验表明: 基于不同注意机制的NN-PA系列模型不仅在大、小规模数据集上都能明显提高分类正确率,而且收敛更快。其中,模型NN-PA1和NN-PA2明显优于主流的深度学习模型,且NN-PA2在斯坦福情感树库数据集的五分类任务上达到目前最高的正确率53.35%。     

增强聚氨酯硬泡塑料压缩性能的研究与表征

研究纤维与粒子混杂增强聚氨酯复合硬泡塑料的压缩性能，着重分析增强剂中SiO2含量以及纤维对其性能的影响。结果表明，压缩性能随着SiO2含量的上升而上升，密度大时，增强效果更佳；玻璃纤维虽然也能提高混杂增强聚氨酯硬泡的压缩性能，但是增强效果不如SiO2粒子。     

SiO2拼混树脂耐磨耐蚀性能的表征与评价

为提高三元复合管道衬里用树脂的尺寸稳定性和耐磨耐蚀性能,并降低系统成本,本文采用SiO2粒子对树脂进行拼混,着重研究SiO2填充对拼混树脂性能的影响.结果表明加入SiO2降低了拼混树脂的吸水率,增强了静态抗腐蚀能力,降低了冲蚀作用.     

45号钢调质后亚温淬火的效果

介绍了45号钢调质后进行亚温淬火所取得的效果，提高了韧性，延长了备件使用寿命。     

基于局部自适应逼近的半监督反馈算法

将鉴别信息引入到距离测度中,利用这个新的局部距离测度代替欧氏距离构建k-近邻,提出一种新的局部线性近邻扩展算法.将此用于图像检索的相关反馈机制,产生基于局部自适应逼近的半监督反馈算法FLANNP(feedback locally adaptive nearest neighbor propagation).该方法首先由支持向量机构建的判别函数来确定最优判别方向,基于此方向产生一个局部自适应距离算法,进而确定数据点间的权重.最后,标签信息由全局一致性假设,通过局部最近邻,从有标签数据点开始进行全局扩散标注.该方法使用有鉴别信息的距离测度,提高了图像检索的准确度.     

基于多尺度局部二值模式的人脸识别

提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法.局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高.在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的.人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图.在X~2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别.实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法.     

Gabor核函数窗的设置研究

Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少.首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论.     

一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法

基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA 方法和FLDA 方法。