一种基于形态学的X射线数字图像焊缝边缘检测方法

在分析X射线数字图像本身的特点之后,提出利用多尺度形态学梯度算子来获得梯度图像,并通过迭代阈值分割算法,获取原图像边缘的方法。实验证明这是一种检测X射线数字图像焊缝边缘的有效方法。     

基于QR分解的线性图嵌入算法与人脸识别

针对小样本问题,提出了一种基于QR分解的线性图嵌入(Linear Extension ofGraph Embedding,LGE)求解算法,并将其用于人脸识别.与传统的用主成分分析进行降维不同,新算法利用QR分解对数据进行降维,然后在降维后的空间利用线性图嵌入算法进行二次特征抽取,最后利用最近邻分类器进行分类识别.新算法有效的解决了小样本问题,并且在降维的过程中不损失鉴别信息,提高了算法的识别率.在Yale和PIE人脸数据库的实验表明了本文算法在识别性能上优于传统算法.     

炼铁厂装卸桥存在问题的分析及处理

通过对装卸桥存在问题的分析，提出了改进方案，实践证明改造是成功的．保证了生产顺利进行。     

工程机械电子控制单元电源设计与改进

以LM2576为例通过试验设计方法进行电源的设计与改进,有效地提高了电子控制单元电源工作的可靠性。     

南屯煤矿沿空掘巷锚网支护应用

本文论述了沿空掘进巷道受力特点及变形规律,提出了沿空巷道采用锚网支护的技术可行性。同时以具体工程为例,介绍了综采及综放工作面沿空顺槽的锚网支护实施情况。     

基于可见光与红外数据融合的地形分类

针对单传感器地形分类效果不佳的问题,提出一种基于可见光与红外数据融合的地形分类方法。分别对可见光图像与红外图像提取特征,使用最近邻分类器和最小距离分类器进行后验概率估计,将来自不同特征、不同分类器的后验概率加权组合,通过散度计算得到特征的权重,实验确定分类器的权重,并在最小距离的后验概率估计中,使用马氏距离代替欧氏距离。实验结果表明,该方法对水泥路和沙子路的识别率分别达到99.33%和96.67%,均高于同类方法。     

最小化相关性的二维主成分分析

指出在二维主成分分析中,特征向量的任意两个分量之间是相关的,并给出此相关性的数学表达,进一步提出最小化相关性的二维主成分分析。该方法改进二维主成分分析的目标函数,最大化特征向量间总体散度的同时,最小化特征向量各分量间的相关性。最后,在Yale标准人脸库上的实验结果表明,文中方法有较强的特征抽取能力,在识别性能上优于二维主成分分析及对角二维主成分分析。     

手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别

文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法,并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法。实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写体数字数据库。用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器,对手写体数字的１２个特征做多特征多分类器组合识别实验。实验结果表明：估计法优于常用的投票法与计分法,估计法的识别率高达     

高温高酸浸出—黄钾铁矾工艺改进实践

通过分析西北铅锌冶炼厂现有高温高酸浸出—黄钾铁矾工艺存在的铁钒渣含锌高的问题,提出了改进并使之优化的几点设想,为今后实现低污染沉矾工艺提供思路。     

Gabor镜像奇偶特征与人脸图像对称性的关系

在镜像变换的基础上,给出Gabor镜像奇、偶特征的提取过程,针对YaleB人脸库图像,通过实验对不同子集人脸图像进行定量的对称性分析,并从单幅人脸图像的Gabor镜像奇、偶特征及整体人脸库的目标识别率两方面分析Gabor镜像奇偶特征和人脸图像对称性的关系。