利用傅里叶变换计算全息术实现计算机图像的全息变换

提出了计算机图像的全息变换的概念,实现了黑白点阵图的全息变换,结果保存为计算机图像文件。     

标签敏感的多重集正交相关特征融合方法

典型相关分析(CCA)作为一种经典的特征融合方法,广泛用于模式识别领域,其目标是学习相关投影方向使两组变量间的相关性最大,但其没有考虑样本的类标签信息和样本间的信息冗余(MDOCCA),从而影响了融合后特征的监督敏感性和鉴别力。为此,该文提出一种标签敏感的多重集正交相关特征融合方法,该方法在典型相关分析理论基础上,将类标签信息嵌入到特征融合框架,同时加入正交约束确保融合特征最大限度的不相关,减少特征信息冗余,提高鉴别力。在不同图像数据集上的实验结果显示该方法是一种有效的特征融合方法。     

基于边缘信息融合的输电线路防外破监测系统研究与应用

针对大型工程车辆施工过程中误碰高压输电线路造成电网事故和人员事故的问题,基于边缘计算对工频电场传感器、激光雷达、双目视觉测距系统进行数据融合,研制了输电线路防外破监测装置,开发了输电线路防外破监控平台和移动终端应用程序,并进行了现场应用验证。该系统为输电线路防外破提供了新的技术手段,能够有效提高输电线路安全管控的智能化水平,具有很高的应用价值和良好的社会推广价值。     

虚拟化环境中Oracle数据库的性能分析

提出采用定量分析和可扩展性检测的方法用于评估在Vmware虚拟化环境和Oracle虚拟化环境中Oracle数据库的性能.通过使用数据库性能检测工具,从数据库整体性能和可扩展性性能两个角度检测具体的性能参数.最后对检测结果进行比较与分析,得出在两种虚拟化环境中使用Oracle数据库的性能差异,以期为选择虚拟环境方案提供技术依据.     

采用干法刻蚀进行微通道板扩口理论模型研究

开口面积比是微通道板（MCP）重要的性能指标,在MCP输入面进行扩口,对于MCP的探测效率、噪声因子等参数有显著的提升作用,在微光夜视仪、粒子探测器等军用、民用领域具有巨大的应用潜力。采用湿法腐蚀进行微通道板扩口,面临工艺一致性差、选择性腐蚀造成锥度尺寸难以达标等难题,实质性批量应用非常困难。针对扩口MCP难以制作和应用的问题,提出一种采用干法刻蚀进行MCP扩口的方法,阐述了干法刻蚀进行MCP扩口原理及可行性。通过建立理论模型研究干法刻蚀工艺参数如刻蚀角度、刻蚀时间等对于MCP开口面积比、通道内刻蚀深度、通道内壁刻蚀锥度等性能参数的影响,计算出合适的工艺参数范围,为开展实验研究奠定了基础。     

信息通信业发展展望及对策建议

总结了我国信息通信业在增长动力、网络演进、应用创新和服务能力等方面的发展趋势,分析了新阶段行业发展面临的新机遇、新挑战,并提出了加快信息通信业高质量发展的对策建议。     

通信技术在语音专网中的应用

为满足集团行业客户通信需求,语音专网可以实现其特殊业务需要。我们可以为集团客户建造语音专网,提供通信服务,这种网络不向本系统外的人提供服务。本文对语音专网结构、实现方法、号码方案等进行了阐述。     

震动压实作用特征及其油气地质意义

与机械压实作用相比,震动压实作用由于其特殊的成因,对储层物性的影响更大,对其开展研究显得更为重要。以在柴达木盆地乌南油田古近系首次发现的软沉积变形构造的岩心、薄片以及分析化验等定性定量资料为基础,系统阐述了震动压实作用的宏观、微观特征,定量研究了其压实强度,分析讨论了其形成机理、演化过程以及对储层物性的影响和油气地质意义。结果表明,随着成岩作用的演化,震动压实作用宏观上发育波状岩层、砂岩脉、石香肠、液化负载构造、扁豆状、球枕状和火焰状构造等特征,微观上发育颗粒间中等强度接触、刚性颗粒被压折、碎边、双晶错位、塑性颗粒形变、颗粒波状消光、软韧性颗粒塑性变形、颗粒定向排列等特征。由于液化震荡的作用,储层一般中等压实,很少达到强压实,颗粒接触关系以点、线接触为主。通常形成震动压实—泥质胶结成岩相,因泥质含量的不同分别形成低渗、特低渗、超低渗或者致密型储层,甚至成为良好的盖层。由于沉积分异作用,极易形成源储共生型油气藏,首选有利目标区通常是泥质含量相对较低、震动压实作用强度相对较弱的区块。     

网络考试系统设计

随着数字技术、多媒体技术和网络通信技术的迅速发展,网络考试系统已成为一个研究热点.它是教育信息化的必然发展趋势.文中为兰州交通大学机电工程学院的一些专业基础课程考试开发一个基于B/S模式的题库管理和在线考试的平台.文中具体内容包括系统功能模块、数据库中部分表的设计及部分程序代码.经反复调试、完善,系统在局域网中运行良好.     

基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别

Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大.但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求.本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别.通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好.实验表明,基于多尺度分析Zernike矩特征的方法优于单独使用小波变换或Zernike矩特征方法的识别效果.