基于PIC16F946的CO气体检测仪

介绍了一种便携式CO气体检测仪的开发,论述了仪器的硬件原理图、一氧化碳气体传感器的参数模型分析以及软件的程序流程图,该仪器可实现检测空气中CO的含量,并可自动进行声、光以及震动报警,可通过按键设定二级报警值,并且可以对仪器进行标定,仪器以美国microchip公司的微控制器PIC16F946作为核心控制单元,分辨率为lppm;误差为士3%,采用3V的锂电池可以连续工作9000h以上,可广泛用于工业生产、环保、汽车、家庭等一氧化碳泄漏和不完全燃烧的检测报警.     

家,在山上——以曼西缇二期项目设计为例

随着我国建筑行业的快速发展,土地资源减少,越来越多的建筑爬上了山.山生建筑,建筑有温度成为家,家在山中聚居.以一山地住宅建筑为例,探讨在以人为本、尊重自然设计过程中的一些思考.     

天然气管网输差计算方法研究与应用

在天然气管道输送过程中,不可避免地会出现输送差异,导致输送成本和经济损失的增加,研究天然气管网输差计算的准确性,可为后续输差分析和控制提供依据。从输差的构成角度,分析了影响输差计算准确度的因素,定量计算了压力、温度和气体成分对输差计算的影响程度,其排序为：压力>温度>气体组分。将本文输差计算结果中石油PPS系统的计算值进行比较,验证了本计算方法的准确性和适用性。该计算方法适用于TY天然气管网。与本项目采用的等温流动模型推导计算方法相比,两种方法计算的月输差最大偏差为568 638 m³,输差率最大偏差为0.097 1%,日输差率最大偏差为0.846 3%。本文提出的管网输差计算方法考虑了管道输送过程中管道沿线温度变化和管道高差的影响,更符合现场实际情况。     

运用BP神经网络的电力负荷混沌多步预测

针对电力负荷预测中对参考临域的选取不精确以及传统神经网络外延能力弱的特点,文中提出一种运用改进BP神经网络来进行电力负荷混沌多步预测的方法,在重构负荷数据相空间的基础上利用夹角余弦取代欧氏距离寻找参考临域,找出训练样本并用改进的BP神经网络来进行负荷的多步预测.通过对南方某城市的负荷数据进行实例分析,利用Matlab软件进行仿真,取得较为理想的预测效果.算例分析结果证明了此方法在电力负荷预测中的可行性.     

代理商战略管理4大流程

企业管理是一个系统工程,就是解决一连串关系密切的问题,且必须系统地予以解决。在这个系统中,总经理应当把握战略性问题。我国工程机械代理商大多是由个体老板发展而来,对企业管理理论掌握较少,对战略管理的认识和重视程度均存在不同程度的欠缺,     

基于液压传动的海流能蓄能稳压发电系统仿真

在海洋能发电装置中采用基于液压传动的蓄能稳压方式可以较好地实现能量的最大捕获和输出功率稳定。实现这一功能的系统主要由能量输入系统、液压系统、发电系统和自动控制系统等组成。文中首先对系统进行数学建模及计算机仿真,然后在半物理仿真试验台基础上,对各种工况进行了仿真研究。计算机和半物理仿真试验台的仿真结果表明,该系统可以实现海流能发电装置的变速恒频控制,从而实现能量的最大捕获和输出功率稳定。     

基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习

采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集.针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法.首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果.针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12％时,新模型的分类准确度可达到91％.     

12位80MHz采样率具有梯度误差补偿的CMOS电流舵D/A转换器实现

提出了一种12位80 MHz采样率具有梯度误差补偿的电流舵D/ A转换器实现电路.12位DAC采用分段式结构,其中高8位采用单位电流源温度计码DAC结构,低4位采用二进制加权电流源DAC结构,该电路中所给出的层次式对称开关序列可以较好地补偿梯度误差.该D/ A转换器采用台湾U MC 2层多晶硅、2层金属(2 P2 M) 5 V电源电压、0 .5μm CMOS工艺生产制造,其积分非线性误差小于±0 .9L SB,微分非线性误差小于±0 .6 L SB,芯片面积为1.2 7mm×0 .96 m m ,当采样率为5 0 MHz时,功耗为91.6 m W.