西安召开建材家居展销会

本刊讯9月25日,由陕西省建筑材料工业协会,陕西省室内装饰协会、陕西省家具协会及省工商联建材商会联袂主办,西安大明宫建材家居有限公司承办的陕西省第二届建材家居展销会在西安北三环大明宫建材家居批发市场盛大开幕。陕西建材行业协会领导出席了此次盛会,蒙古歌王腾格尔也亲临现场献歌助阵。     

山特维克矿山工程机械客户关爱东北行

山特维克矿山工程机械以后将会更多的组织类似的客户回访活动,只有走近客户,才能真正了解客户的需求,才能真正将山特维克的产品和服务带上更高的台阶。2011年8月6日,山特维克矿山工程机械对东北地区采石场的客户回访活动取得圆满成功,本次被命名为"客户关爱东北行"     

常温条件下KTP晶体应用于1319nm激光三倍频相位匹配角的测量

针对常温工作条件下利用磷酸氧钛钾(KTP)晶体对钇铝石榴石(Nd…YAG)晶体1319nm激光三倍频产生440nm蓝色激光的实验,对三倍频KTP晶体的相位匹配角进行了理论计算和实验研究。通过多组色散方程得到KTP晶体的相位匹配角,并计算出相应的有效非线性系数。选取一组结果(θ=84.6°,φ=0°)对KTP晶体切割,利用一台1319nm激光器,将晶体放入腔中,采用旋转晶体偏角和调节温度的方法寻找出三倍频KTP晶体最佳匹配角度(θ=85.04°,φ=0°)。该晶体经过重新切割,440nm蓝色激光输出的光束强度有了明显的提高,最佳工作温度为18℃。     

山特维克：在中国掘锚机销售再创佳绩

2012年1月29日，山特维克与神华集团神东公司签订了2份掘锚机销售协议。按照协议，山特维克将向神东公司提供7台掘锚机，预计在2012年内完成所有交货。另外，山特维克已经与神东公司就另外14台掘锚机的合作完成谈判，有望在2012年第一季度签订合同，     

运用持有成本精算控制企业仓储质量

简要介绍一种新的成本精算方法,并运用持有成本精算方法,对企业持有成本进行货币化成本细分,对仓储质量管理指标实施数据化建立,确立仓储质量控制的量化数据基础,对质量管理活动进行量化考核和审核。     

α粒子照射诱发细胞基因突变的旁效应及机理研究

对α粒子照射诱发人类11号染色体(Hchr 11)基因突变的旁效应及其可能的机理进行研究。用包含单条Hchr 11的人一中国仓鼠卵巢细胞杂交细胞系(A1)为靶细胞,经CD59表面抗原抗体在补体存在下筛选突变细胞克隆,测定Hchr 11基因突变率;在α粒子照射源与受照射细胞间插入网格,定比例照射细胞,观察α粒子照射的细胞对周围未受照射细胞基因突变的影响,即旁效应;通过观察自由基清除剂二甲基亚砜(DMSO)和细胞间通讯阻断剂高丙体六六六(Lindane)对α粒子照射诱发Hchr 11基因突变旁效应的抑制作用探讨其可能的机理。单纯α子照射细胞诱发的基因突变率与照射剂量存在明确的剂量效应关系;用α粒子加网照射的实验模型,仅15％的细胞受到照射时,群体细胞的基因突变率明显高于受照射细胞的预期基因突变率,表明未受照射的细胞中也发生了基因突变;DMSO能显著减少α粒子照射细胞诱发的基因突变,但对其诱发的基因突变旁效应无明显抑制作用;与此相反,Lindane对单纯α粒子照射细胞诱发的基因突变无明显影响,但能显著降低α粒子照射细胞诱发的基因突变旁效应。α粒子照射细胞诱发的基因突变存在旁效应;细胞间通讯在α粒子照射诱发细胞基因突变旁效应中起重要作用。     

车辆碰撞事故后乘员伤情影响因素研究

为了能够在车辆碰撞事故发生后预测乘员的伤情,便于车辆事故自动呼救系统向呼救中心提供更多伤员信息,对美国国家公路交通安全管理局事故案例调查数据库中的267例碰撞事故案例进行了统计,记录了事故样本中乘员伤情等级、碰撞方向、碰撞速度变化量和乘员位置等信息。基于Probit回归模型,分析了影响乘员伤情的显著性因素,研究发现,碰撞方向、碰撞速度变化量、乘员年龄、乘员位置和是否佩戴安全带与乘员伤情严重程度显著相关。最后,建立了乘员伤情与各个显著性影响因素的Probit回归模型,检验了模型的拟合优度和预测准确度。结果表明,建立的Probit回归模型在事故后乘员伤情的预测方面具有较高的准确性。车辆事故自动呼救系统可以使用该模型预测乘员伤情,给救援中心提供更多伤情信息。     

模式识别理论在指纹自动识别中的应用

指纹自动识别是模式识别领域中的一项综合性研究。本文讨论了模式识别中几个主要的理论方法在指纹模式识别中的应用问题,并基于模式识别理论给出了一个实际的指纹自动识别系统的软件工程框架和实验结果。     

微粉干燥系统的参数选择

阐述了适用于微粉干燥的干燥机及干燥系统的工作原理,通过对干燥工艺流程的分析及应用于SiO2微粉干燥的实际调试结果,得出适用于微粉干燥的干燥系统的工作参数范围。对微粉干燥系统的合理设计具有指导意义。     

常见食用植物油中特征性脂肪酸的检测及鉴别

目的分析常见市售植物油中特征性脂肪酸构成及含量范围,并探讨在此基础上如何综合利用上述指标对常见植物油进行定性鉴别。方法从6个城市采集9个品种125份样品,每种两个批次。按照GB/T 22223—2008方法测定46种脂肪酸,分析植物油中的特征脂肪酸及其构成。结果菜籽油中的特征脂肪酸为芥酸;花生油中为C20∶0、C24∶0和C22∶0脂肪酸;茶油中的油酸含量高达75.45 g/100 g,是其特征脂肪酸;亚麻籽油的特征脂肪酸为α-亚麻酸;葵花籽油的特征脂肪酸为亚油酸;稻米油中棕榈酸含量范围为15.13～16.37 g/100 g,可以此作为其特征进行鉴别;大豆油中n6/n3比值最接近中国营养学会推荐比值;芝麻油中油酸和亚油酸的总含量及棕榈酸和硬脂酸含量的组成特征比较稳定,可以此作为芝麻油的鉴别依据;玉米油中脂肪酸特征不明显。结论结合单体特征脂肪酸、脂肪酸构成以及n6/n3比值分析可达到常见植物油定性检测的目的。