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支持向量机在铁水硅含量预报中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题。本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量的方法,以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例。结果表明最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量命中率可达到85%以上。 相似文献
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本文提出了一个基于遗传算法的决策对象选取模型,在该模型中,基于遗传算法的学习机制被用于提高决策对象特征描述及其权重向量的准确性,同时也使模型有了自适应的能力。该模型在杭州三联电子公司CIMS应用示范工程系统中得到成功应用。 相似文献
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在颗粒粉体制备与处理中,气力输送方式被广泛应用.本文中论述了旋转阀气力输送方式的类型和方式,并就选型配置等方面作了说明,对正确使用该项技术有重要指导意义. 相似文献
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根据驼峰分布式微机目的制动控制系统要采集、控制的信息量大的特点和主从机通信的需要,设计了一种主从分布式多路通信接口电路,介绍了其硬件组成和程序设计方法。 相似文献