煤基均聚聚丙烯透明改性及热性能研究

通过添加Millad3988对煤基均聚聚丙烯(Ci PP)进行透明改性,探讨了成核剂Millad3988的用量对光学和热学等性能的影响,考察了不同挤出温度对Ci PP的透明改性的影响。结果表明,成核剂Millad3988对煤基均聚聚丙烯的透明改性作用很明显,并且其热学性能也得到了提高,该成核剂的适宜添加量为0.3 phr;在实验加工温度范围内,挤出温度越高对Ci PP的透明改性越不利,说明适宜的加工温度对Ci PP的透明改性至关重要,本实验所得的适宜挤出温度为220℃。     

利用有机化凹凸棒石颗粒制备W/O型Pickering乳液

选取我国储量丰富的凹凸棒石矿,对其表面进行十六烷基三甲氧基硅烷有机改性处理,将制备的纳米颗粒应用于乳液的制备。系统考察了体系pH、颗粒质量分数和油相体积分数等因素对Pickering乳液稳定性的影响。结果表明:随着分散体系pH的增加,乳液液滴尺寸先增大后减小又增大再减小;随着颗粒质量分数的提高,可用于稳定乳液的颗粒数量增多,乳液稳定性提高;随着油相体积分数的增大,乳液液滴尺寸先增大后减小又增大再减小。通过调节水相体系的pH,成功制备了由有机改性凹凸棒石颗粒单独稳定的W/O型乳液。     

基于注意力神经网络的对地观测卫星星上自主任务规划方法

星上自主任务规划是对地观测卫星自主运行的关键技术之一,近年来得到了研究人员的高度关注。考虑到星上计算资源有限,以及星上任务、资源动态变化等特点与挑战,现有研究主要采用启发式搜索算法对卫星星上自主任务规划问题进行求解,但这类算法还有待进一步优化。文中首先构建了一种新的观测任务序贯决策框架。基于该框架,对地观测卫星可以实时决策要执行的观测任务,而无须预先生成任何观测方案。然后,将注意力机制和循环神经网络相结合,设计了观测任务决策模型、任务特征表示方法以及模型训练方法,提出了一种基于注意力神经网络的观测任务序贯算法;最后,基于多组随机数据对所提算法、两种深度学习算法以及两种启发式在线搜索算法进行了比较。实验结果表明,所提方法的平均响应时间不到已有深度学习算法的1/5,收益误差远低于启发式搜索算法,证实了所提方法的可行性和有效性。     

《物理化学实验》课程思政建设初探

在物理化学实验课教学中,基于专业工程认证的大背景,以“原电池电动势的测定”为例,通过确定教学目标,设计教学过程,改革考核内容,探索课程思政建设的教学方案。将引导学生坚持正确的政治方向,培养学生具备良好的科学素养和精神,培育学生的家国情怀和社会责任感等方面确定为课程思政教学目标;将课程思政融入各个教学环节,在考核评价中加入思政元素。综合以上三个方面实施是可行方案。以期为高校课程思政建设提供参考。     

高湿高盐雾环境下双光激光除锈装置抗腐蚀性能分析

提出高湿高盐雾环境下双光激光除锈装置抗腐蚀性能分析方法,分析双光激光除锈装置结构、构建高湿高盐雾环境后,使用抗腐蚀性能分析方法,分析高湿高盐雾环境下双光激光除锈装置腐蚀坑深度、面积、腐蚀速率、巴氏硬度变化情况.经测试,盐雾气溶胶浓度是50％时,双光激光除锈装置腐蚀30天后,腐蚀坑数目伴随湿度的增加而增多;若盐雾气溶胶浓...     

基于自然梯度提升的静态电压稳定裕度预测及其影响因素分析

为提升电压稳定裕度预测的精准度和增强预测模型的可解释性,将自然梯度提升算法与沙普利值加性解释理论应用于电压稳定裕度预测中。以离线样本为基础,采用自然梯度提升算法探索运行状态变量与电压稳定裕度间的非线性映射关系,构建自然梯度提升驱动的电压稳定裕度预测模型。然后,引入沙普利值加性解释理论对自然梯度提升模型进行解释,构建基于沙普利值加性解释理论的电压稳定裕度预测影响因素分析架构,并通过全局分析和个体分析两个角度,给出各特征量对于电压稳定裕度预测的具体影响过程,挖掘出导致系统电压稳定裕度降低的关键因素。在新英格兰39节点系统上的算例分析结果表明,与其他算法相比,自然梯度提升不仅具有最佳的预测精度,还拥有良好的鲁棒性与泛化能力,并且基于沙普利值加性解释理论的影响因素分析架构为电压稳定裕度预测提供了依据和支撑。     

图像处理技术在耐火制品热震性检测中的应用

抗热震性能是表征耐火材料抵抗温度急剧变化而不破坏能力的1个实用参数.利用数字图像处理技术对耐火浇注料预制件在热震实验过程中产生的裂纹密度进行评定,结果表明: 与传统方法相比,数字图像技术能更好、更准确地确定耐火材料的热震性能,提高工作效率.     

高效纤维-石膏功能复合吸声材料的研制

以高强石膏为胶凝材料,内掺玻璃纤维,制备出一种新型多孔吸声材料.实验发现,孔隙率、平均孔径大小、玻璃纤维含量、发气剂含量对材料吸声性能有显著影响.采用驻波管法测试材料的吸声系数.结果表明材料的平均吸声系数和降噪系数分别达0.58和0.60,且材料的中低频吸声性能优良.     

基于美拉德反应的大豆分离蛋白-普鲁兰多糖可食膜构建及特性研究

为探索可食膜性质与美拉德反应之间的关系,以大豆分离蛋白和普鲁兰多糖为原料,研究不同pH值、原料配比对美拉德反应程度的影响;以色差值、厚度、含水率、水蒸气透过率、溶解度为检测指标,研究混合比例对膜性质的影响。结果表明,pH=9时美拉德反应程度最大,随着大豆分离蛋白比例的增加,美拉德反应程度增大,可食膜色差值增大,膜厚度无明显变化,含水率逐渐减小至14.80%,溶解度逐渐降低至23.44%,水蒸气透过率先减小后上升,当大豆分离蛋白与普鲁兰多糖配比为2∶1时最小,为3.77 g·m^-1·h^-1·MPa^-1。得到pH=9,大豆分离蛋白∶普鲁兰多糖=5∶1时可食膜具有最佳综合性能的结论。     

聚酰亚胺气凝胶及其薄型复合材料的制备和性能研究

航天器和尖端武器等领域对热导率低且柔性可弯曲的高性能隔热材料需求迫切。典型的二氧化硅基、氧化铝基和碳基等无机质气凝胶隔热材料因力学性能差、脆性大且不可弯曲等缺点无法满足狭窄空间及弯曲型面的隔热需求。相比无机气凝胶,聚酰亚胺(PI)气凝胶具有良好的力学性能和柔韧性能,同时具有低热导率特性,使其在柔性隔热材料方面具有广阔的应用前景。本工作采用溶胶-凝胶法,利用超临界干燥技术研制了聚酰亚胺气凝胶及其复合材料。研究表明：PI气凝胶的密度低至0.032 g/cm³,热稳定性能优异,热导率为0.025 8 W/(m·K);PI气凝胶薄型复合材料的热导率为0.023 0 W/(m·K),与无机气凝胶复合材料隔热性能相当,并表现出良好的柔性特点。本研究还首次报道了薄型柔性PI气凝胶复合材料。