球化剂中氧化镁临界含量的研究

球化剂中的有效镁含量随着氧化镁含量的增高而降低：所以球化剂中氧化镁越高，其球化能力越低。为了获得良好的球化，球化剂中氧化镁含量应低于一定的临界值。研究了球化剂中氧化镁含量对球化效果、球铁的显微组织和性能的影响，以及球化剂中所能允许的氧化镁临界含量的确定方法。     

医用磁力微型装置

磁性系统具有用作微型驱动机器的优异特性。机器工作所需的能量可由外部磁场提供。因此,不用缆线机器就可在人体内工作。日本学者的研究中报道了2种磁性微型机器。一种是螺旋型磁性微型机器,能够在体内工作。另一种是灵活弯曲系统,用于在血管中选择通往分支路径的导管中。 1 螺旋型磁性微型机器 螺旋型磁性微型机器由两端磁体和一个柱状螺旋体组成。由于磁体的磁化是平行于直径方向的,装置随旋转磁场在旋转。当装置在液体或凝胶体中旋转时,使螺旋形状产生推进力,可以控制装置的游动方向。装置沿旋转磁场平面的垂直方向向上游动。通过控制…     

应力和杂质对铂蠕变激活能的影响

研究了应力和微量杂质对 Pt 蠕变激活能的影响,进而探讨了蠕变机理。     

高温超导氧化物YBCO中添加BaF2的研究

研究了BaF2添加对高温超导氧化物YBCO先驱粉末的热力学行为及对织构组织和超导性能的影响。DTA分析结果表明，添加BaF2使YBCO先驱粉末升温过程中的包晶分解温度有所降低，同时使YBCO的包晶反应温度降低，对织构生长的温度区间影响不是很明显。SEM测量发现，YBCO的显微组织结构基本不变，说明BaF2的添加没有显著影响YBCO的织构生长和Y211在基体中的分布。磁化率测景表明，当BaF2含量小于10％（质量分数）时超导转变温度略有降低。     

一种基于字典学习的压缩感知视频编解码模型

无线多媒体传感器网络中针对视频信号处理的两个重要的问题是如何高效编解码和如何抵抗信道误码。结合压缩感知和字典学习理论,提出了一种应用于无线传感器网络的基于字典学习的压缩感知视频编解码模型。模型整体采用压缩感知理论以降低编码端复杂度,提高系统抗误码性。编码端应用差分编码和跳帧模式大大减少了信道传输数据量;解码端采用字典学习算法增强图像的稀疏表示能力,从而提高视频重构精度。本模型在实现高效编码的同时将计算复杂度从编码端转移到解码端,从而满足编码端资源受限的应用场合。理论分析和仿真实验表明该模型可行并且有效。     

藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用

近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫。在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统(FlowCAM)是目前先进可靠的方法。采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究。结果表明：三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势。总之,FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法。     

基于国产龙芯CPU的高性能防火墙转发性能的研究与实现

防火墙作为网络安全产品中必不可少的设备,广泛应用于网络环境中,但目前国内信息安全厂商普遍采用国外核心芯片,软件OEM国外产品并不鲜见,大量充斥的"伪安全"产品无法达到真正的安全,核心技术和关键装备主要依赖进口,信息安全问题严重威胁我国政治、经济和国防安全。该文设计基于龙芯CPU的防火墙系统,采用国产CPU为核心,即满足网络安全需求也符合国家自主创新政策。该文首先对龙芯CPU和防火墙的基本概念与原理进行介绍,通过对龙芯防火墙报文转发引擎核心Netfilter框架的详细分析与研究之后,提出了基于软件预取和减少TLB失效技术提高转发性能,同时提出基于龙芯多核与硬件加速的高性能防火墙解决方案。     

预埋灌浆管在毛尔盖水电站压力钢管中的应用

毛尔盖水电站压力钢管主管采用低焊接裂纹敏感性600 MPa级高强钢制作,管壁厚24～56 mm。为简化工序、方便施工、避免高强钢开孔灌浆后封孔困难的风险,设计取消了压力钢管回填及接触灌浆孔,改用预埋管路进行顶拱回填灌浆及底板接触灌浆,经质量检查,满足结构要求。     

基于流形学习的视频序列行为分层算法

研究视觉的动作识别特性,由于使用分层结构来对应行为的分层特性是一种广泛使用的视频人体行为理解方法,但对行为运动特性难以正确表达,主要困难在于行为划分的歧义问题,一般需要提供粗略层、中间层和细微层的每一个细节.在不提供各层细节的前提下,为克服行为划分的歧义行为将流形学习方法应用到行为分层的过程中,利用m-1维超平面对m维空间的二值划分性质获得行为划分的边界特征点,并使用实测数据进行了仿真.实验结果表明,使用方法获得的行为分层结构具有明确的物理含义,消除了行为划分的不确定性.     

食品HACCP分类的BIRCH算法

食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足。该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率。