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本文设计了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并对其进行了性能分析.该系统首先利用离散小波变换获取包含人脸图像大部分原始信息的低频分量,对图像数据进行降维;再由PCA算法对人脸图像进行主成分特征提取,进一步降低图像数据的处理量;最后使用经过训练后的BP神经网络对待测人脸进行分类识别.详细介绍了离散小波变换、PCA特征提取以及BP神经网络分类设计.通过系统仿真实验与分析发现:人脸特征的提取是该系统的关键;同时,由于人脸灰度信息的统计特征与有监督训练BP神经网络分类器,使该系统只在固定类别,并且光照均匀的人脸识别应用场景中具有较高的识别准确率.因此,很难在复杂环境中应用. 相似文献
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为了寻找工程建设和土地破坏之间矛盾的最有效途径,基于突变级数法,研究了煤矿开采区土地复垦为耕地的适宜性,建立了综合评价模型。首先,将土地复垦适宜性分为适宜、中等适宜、不太适宜和不适宜4个级别,并采用11个参数作为评价指标;其次,利用Matlab软件在每级标准对应的数组之间,根据正态分布原则生成800个总样本,其中600个作为训练样本建立突变级数判据,200个作为测试样本以验证该判据的可靠性并通过工程实例对该判据进行了验证;最后,将建立的突变级数模型对邵东县某煤矿开采区土地复垦为耕地的适宜性进行综合评价。验证结果表明,样本突变级数法可精确地定量描述评价指标特征值的级别属性,能较好地对土地复垦适宜性状况进行数量化的综合评价。 相似文献
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2017年3—12月对江阴市4条河流的13个采样点进行调查研究,基于浮游植物生物完整性指数(P-IBI)评价了河流健康状况,并分析了P-IBI与环境因子的相关性。通过分析人为干扰程度划分出参照点与受损点,对18个候选参数进行指标筛选和Pearson相关性分析,最终选取硅藻门分类单元数、绿藻门百分比、席藻百分比、香农多样性指数和浮游植物生物量5个参数,采用比值法计算得到各参数分值,各个参数分值相加得到江阴市4条河流的浮游植物生物完整性指数分值P。结果表明:调查河流浮游植物优势种为颤藻、鱼腥藻、裸藻等,水体富营养化严重,整体水质较差;P与河流流速、透明度、矿化度和电导率相关性较高,人类活动引起的水土流失是浮游植物种群结构的主要影响因素;4条河流P与水质数据基本吻合,水质状况越好,P越高,表明采用浮游植物生物完整性指数对河流健康状况进行评价是可行的。 相似文献
138.
从系统设计的角度出发,针对飞行试验多路PCM遥测数据,论证了利用通信卫星技术实现超远距数传的有关问题.根据实际信道模型和参数,结合PCM遥测数据的特点,地面系统采用前向差错控制(FEC)和相移键控调制(PSK)方式,使信息实现高效可靠传输.理论计算结果表明系统配置满足卫星信道性能及信息传输的速率与误码要求. 相似文献
139.
以钢板桩+锚杆作为护岸结构的苏南运河常州西段"四改三"航道升级改造工程为实例,通过反演分析得到合理的土体计算参数,同时在反演分析的基础上,引入动态反演分析的方法,结合工程实际,对施工过程中的三个主要阶段逐次进行分析,并与现场实际监测位移值进行对比分析,为每一个阶段的变形提供可靠保证。对比结果表明模拟值与实测值吻合较好,表明反演结果是可信的,可为类似的工程提供参考。 相似文献
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静态软件缺陷预测方法研究 总被引:7,自引:7,他引:7
静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望. 相似文献