澳门城市公交站“视觉引导系统”设计研究

目的 以澳门城市公交站点视觉引导系统(分流引导系统、整体视觉、站牌标识、公交路线图、辅助地图)为研究内容,分析存在的问题及设计改进方向。方法 以“符号学”“认知心理学”“寻路行为”“客户旅程”为理论支撑,采用焦点小组、深度访谈和问卷调研,以定性、定量结合的方法分析城市公交视觉引导系统的设计优化;选取澳门代表性公交枢纽亚马喇前地车站分流图、连贯公路圆地形公交布局图、代表性公交环线,以及对开线行车路线图、景点导向辅助图进行设计优化。结果 公交“视觉引导系统”是服务于人有效行动的综合空间信息系统,侧重由图像与符号所形成的具有连贯意味的“秩序设计”和信息“编码与解码设计”,强调整体性、层次性、渐进性、连贯性。意义 在遵循五大设计原则的前提下,有效、合理的设计分流引导标识、线路、站点地图等,将建立乘客良好的视觉引导感知,提高出行效率。     

大功率先进压水堆IVR-ERVC旁通流道冷却强化研究

本文提出旁通流道冷却强化方案,采用RELAP5系统安全分析程序定性研究了旁通流道对大功率先进压水堆压力容器外部冷却的自然循环能力产生的效应,并对一些流动参数和边界条件进行敏感性分析。结果表明:旁通流道对ERVC系统流道局部区域起到增强对流换热的效果,并且随旁通流道直径及射流角度的增加,对流换热增强;入口位置对局部区域的换热产生影响。本工作可为ERVC的冷却能力和结构设计提供参考。     

不同条件下培养的衣藻中含铁生物分子组分及相对含量的穆斯堡尔谱学研究

对衣藻整体细胞作了~(57)Fe的穆斯堡尔谱测量。由在各种不同光照诱导条件下和具有不同含量KNO_3的培养基中生长的衣藻的穆斯堡尔谱,结合生化分析,对衣藻中含铁生物分子的可能组分及其相对含量与生长条件     

辽宁某金矿破磨系统在狭窄空间的工艺设计改造

针对辽宁某金矿选矿工艺生产中存在的生产不稳定,半自磨停产检修太过频繁,耗材以及电耗指标偏高等问题,对选厂现有的破碎-磨矿流程进行工艺技术改造,后续浮选等工艺保持不变。破碎改造方案采用三段两闭路流程,在有限空间,破碎筛分呈多层立体配置,利用空间高差新增了矿石的输送及破碎筛分设备,可以有效地减少厂房用地面积,降低建设投资,非常适用于工业场地有限的选厂。生产实践表明,工艺改造后,选厂的耗材以及电耗指标有明显的降低。选矿厂已于2016年9月正式投产,运行正常。     

MD-S80短程蒸馏设备传质性能研究

采用MD-S80短程蒸馏设备分离邻苯二甲酸二甲酯(DMP)和邻苯二甲酸二丁酯(DBP),考察了蒸馏温度、蒸馏压力、刮膜转速、进料速率等实验条件对蒸馏的影响.研究表明降低蒸馏温度、刮板转速和进料速率都有利于轻组分在馏出物富集,但馏出物减少;提高蒸馏压力有利于轻组分在馏出物中富集,但馏出物减少.     

化工原理及其实验教学改革

为了适应化学工业新技术日新月异的发展,根据化工原理及化工原理实验课程的特点以及化工学科今后的发展趋势对化工原理及其实验课程教学进行教学改革,以提高学生对该课程的理解、独立实验操作能力和实验创新能力,促进课程教学质量的提高。     

非线性量化小脑模型关节控制器神经网络控制器

常规小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络采用线性均匀量化,稳态控制精度与量化级数相关,增加量化级数可提高稳态精度但会导致内存空间和计算量的增加.本文提出一种可采用幂函数、高斯、分段3种非线性量化方法的非线性量CMAC神经网络,并分析了非线性量化CMAC的收敛性,解释了非线性量化提高稳态精度的本质.面向一阶惯性环节、二阶系统、一阶时变系统及二阶时变系统,分别跟踪方波、斜坡、正弦波、三角波和加速度等输入信号,仿真验证了非线性量化CMAC神经网络控制器的有效性,给出了不同非线性量化方法的适用性.结果表明,非线性量化CMAC参数容易设定,物理意义清晰,与常规CMAC对比,其快速性和控制精度显著提高,可以有效解决实际复杂非线性时变系统的控制.     

磨损套管螺纹接头密封面力学特性

螺纹接头磨损是影响套管密封完整性的主要原因之一。由于套管螺纹接头结构特征复杂,常规计算模型无法得到解析解,实验研究也较困难,因此针对磨损条件下接头密封面力学特性的研究很少。鉴于此,建立了均匀磨损、偏心筒型磨损和月牙型磨损3种磨损形式的套管螺纹接头三维弹塑性有限元模型,基于ABAQUS软件分析了磨损深度为5 mm时套管螺纹接头在复杂载荷条件下的应力应变特征,研究了上扣扭矩、轴向拉力和弯矩作用下3种磨损形式对套管螺纹接头密封面力学特性的影响。研究结果表明,均匀磨损套管螺纹接头的密封面上存在较大塑性应变,且接触力比其他磨损形式大,密封失效风险较高。偏心筒型和月牙型磨损使得套管螺纹接头密封面接触面积、环形密封带最窄处接触宽度都有所降低,增加了接头局部漏失风险,影响套管螺纹接头的密封可靠性。     

ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型

随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性.     

古清:我是来自山沟沟里的

南京某公司成立于1996年,自进入IT行业以来,以其高技术、高效率、高成长、高应用的企业特色,始终站在国际IT专业服务的前沿。公司的创始人古清(化名)始终强调自己是IT创业的第二代,与新生代们已经不一样了。自己并没有新生代的创业年轻人那样的勇气,而仿佛是被现实生活一次次地推到了创业的峰口浪尖。他的成功看似波澜不惊,实际上是得益于他脚踏实地的性格、多次的力量积累、对趋势的正确判断与抓住机遇的迅捷等等因素的。创业不是建空中楼阁,在IT创业的潮流下,我们赞扬敢为天下先的勇气,同时,是不是也应该学习一下这样的精神呢?