基于显式有限元的轨道车辆撞击能量吸收研究

吸能装置是提高轨道车辆耐碰撞性能的关键部件.将金属切削加工技术应用到轨道车辆的被动安全防护上,提出利用切屑的生成过程吸收列车的撞击能量,作为新型吸能装置的吸能原理.建立了金属薄壁结构切削吸能过程的三维显式有限元模型,分析了刀具的前角对薄壁结构切削吸能性能的影响,并与金属薄壁结构的压缩吸能进行了比较.结果表明,金属切削吸能过程是理想的轨道车辆撞击能量吸收过程.     

基于改进型PEM和L指标的含风电场电力系统静态电压稳定评估

快速、准确地评估系统电压稳定性对于大规模风电并网后电力系统安全运行具有重要意义。为此,提出一种基于改进型点估计法(point estimate method,PEM)和局部电压稳定指标(L指标)的含风电场电力系统静态电压稳定评估方法。首先,提出一种改进型PEM计算L指标各阶矩和半不变量,并结合Cornish-Fisher级数展开获得其概率分布,相比于传统2n+1法,在无须涉及更高阶矩等复杂计算下可提升L指标分布的拟合精度;然后,利用风险偏好型效用函数定义计算各节点电压失稳风险度,完成含风电场电力系统静态电压稳定评估,识别系统电压稳定薄弱节点;最后,基于该风险度引入风电并网电压稳定因子,并由此分析风电对系统静态电压稳定的影响。采用改进的IEEE-14和39节点系统算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

一例核电站电压互感器三相电压不平衡缺陷的分析与处理

某核电站高压备用变压器在某次检修送电后,出现低压侧电压互感器测量的三相电压不平衡现象。采用节点电压法对此现象进行了分析,确定是由于负荷中性点的位移导致了电压不平衡。但在消除了负荷中性点位移后,仍有1台电压互感器测量的三相电压不平衡,检查发现是由其熔断器底座的故障所致,消除此缺陷后,电压测量值恢复了正常。     

计及网络传导能力与抗干扰能力的节点综合脆弱评估模型

网络元件受扰动后所表现出的脆弱程度是自身抗干扰能力与网络传导能力的综合表现。从元件间关联性出发,在熵权度数的基础上,考虑系统潮流分布情况和全局功率传输特性,构建以线路潮流与电气介数乘积为边权的改进熵权度数。同时结合节点负荷水平,提出网络传导能力模型,由此定义节点的网络重要性;根据系统安全裕度和元件关联作用,提出考虑线路过负荷以及节点失压危险的元件抗干扰能力模型,由此定义节点的故障风险性。采用综合脆弱评估模型对计及网络传导能力与抗干扰能力的节点脆弱性进行仿真计算,结果表明:所提模型在辨识元件脆弱时精准度更高,能更有效地反映系统节点在网络中的重要程度与抗扰程度,验证了模型的合理性和有效性。     

核电厂应急柴油发电机定子绕组直流电阻偏差超标分析

针对核电厂6kV应急柴油发电机定子绕阻直流电阻偏差超标缺陷,利用其定子绕阻双引线结构特点和直流双臂电桥的测量原理进行分析,并通过外加直流电流,用红外热像仪检测通流回路温升状况,实现对缺陷的精确定位。     

一例发电机转子护环拆装问题分析及处理

转子护环是发电机转子的主要部件之一,发电机转子的某些缺陷可能需要进行拔护环处理。针对一例利用工频感应加热法对发电机转子护环进行拆卸和套装过程中转子护环无法顺利拆装的问题进行论述,对相应问题及其影响进行分析,并通过对护环拆装工序的梳理,对相关问题提出处理措施,以确保护环的顺利拆装。     

核电厂寿期管理对象筛选分级方法研究

寿期管理（LCM）的对象是对核电厂安全性、可用性和经济性有重要影响的系统或设备,如何识别这些对象是LCM业务的基础。在对美国电力研究所（EPRI）传统寿期管理对象筛选分级方法研究的基础上,结合我国核电企业设备管理现状和需求,提出了一种兼顾设备关键度和经济性因素的筛选方法,同时确立了能够反映设备功能重要性和实际运维状况的分级属性,采用层次分析法计算各属性的权重,进而确定LCM对象的优先级排名。在某核电机组应用结果表明,这种定量的筛选分级方法符合行业经验和设备实际运维状态,具有重要的应用价值和现实指导意义。      

一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法

摄像机标定是从二维图像取获三维信息必不可少的步骤。该文提出了一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法,通过控制摄像机平台作4次平移运动（其中任意3次均不在同一平面上）即可线性地标定摄像机的内参数以及摄像机坐标系与平台坐标系之间的旋转矩阵。同时,还分别给出了利用立体视觉方法和纯极点方法唯一求解摄像机坐标系与平台坐标系之间的平移向量的充要条件。     

汽轮发电机定子单相接地故障分析与处理

介绍了一起发电机定子接地保护信号启动故障的分析与处理。根据保护装置记录的数据,对接地相和接地位置进行了初步诊断。通过停机检查,确定封闭母线橡胶波纹管破裂导致了盘式绝缘子受潮,从而触发定子接地保护信号。对橡胶波纹管进行拆解分析,确定了导致橡胶波纹管破损的根本原因,制定了相应的处理与防范措施。     

Kruppa方程与摄像机自标定

首先研究探讨了基于绝对二次曲线(the absolute conic)进行摄像机自标定鲁棒性差的内在原因.研究发现,该类方法鲁棒性不足的原因主要有三个方面:1)在目标函数的全局最小点处存在大范围的平坦区域,使得任何数值优化算法难以达到全局最小点;2)当存在噪声时,上述平坦区域内会出现大量局部极小值,这样数值优化算法就非常容易收敛到靠近初值的局部极小值,使得算法对初始值的选取十分敏感;3)当有噪声时,目标函数的全局最小值极易偏离正确值.这样,即使数值算法找到了全局最小值,该最小值也不再对应正确的摄像机内参数值.鉴于上述情况,探讨了如何通过平面场景来确定内参数矩阵的初始值,而后进一步利用Kruppa方程的约束来精化内参数矩阵的二步式方法.