Ho_2Co_(17-x)Mx化合物的结构和磁学性能

本文研究了Ho_2Co_(17-X)M_X(M=Ni,Fe,Mn,Cr,Ti,V,Al,Cu)的均匀范围,点阵常数,居里温度T_C,室温内秉矫顽力H_C与成分X的关系。Ho_2Co_(17),Ho_2Ni_(17),Ho_2Fe_(17)都具有Th_2Ni_(17)型六角结构,它们的点阵都数也都很接近,但是,Ho_2Co_(17-X)Ni_X和Ho_2Co_(17-X)Fe_X仅在X<5时,才是单相。Ho_2Co_(17-x)Ni_X,Ho_2Co_(17-X)和Ho_2Co_(17-X)Cu_X化合物的居里温度分别在X=1,3,0.9时出现最高值。这似乎表明Ni,Fe,Cu在低浓度时对化合物中Co亚点阵的Co—Co交换相互作用的影响,与在高浓度时不同。     

82B钢精炼处理后软吹时间对夹杂物行为的影响

为了满足82B钢质量要求,通过对精炼处理后软吹过程中的钢水进行取样,并对钢样中的夹杂物进行全面检验分析,研究了不同软吹时间条件下钢中夹杂物数量及尺寸的变化情况。结果表明:综合考虑夹杂物的去除效果和软吹过程的温降等因素,认为软吹时间控制在25~35min较为合理。生产统计数据表明,改善软吹工艺后,钢水的洁净度有了大幅提高。     

盐水腌制对于Mozzarella干酪成分及功能特性的影响

以盐水腌制工艺制作Mozzarella干酪,研究了腌制时不同的NaCl质量分数、成熟期以及不同的干酪部位对Mozzarella干酪的粗成分、功能特性及蛋白质水解的影响.结果表明,NaCl质量分数提高,游离油脂与可榨乳浆生成量减少.对蛋白质水解影响不显著;成熟期增加,游离油脂生成量与蛋白质水解程度都提高,可榨乳浆生成量降低;干酪外部的游离油脂生成量低于千酪中心游离油脂的生成量,但三者对粗成分的影响不明显.     

一种基于异步数据融合的传感器管理方法

针对多传感器系统存在观测数据过多,数据融合中心处理负担过重的问题,在引入一种基于传感器观测数据序贯处理的最优异步融合算法的基础上,提出一种基于目标协方差控制的传感器选择算法对异步观测数据进行优化组合,从而实现以最小的计算量达到所要求的目标状态估计精度。最后的仿真结果证明了该算法的有效性和可行性。     

澳大利亚新南威尔Hill End早期变质蚀积岩中金矿的同位素和地球化学模式

在新南威尔士Hill End金矿田的HawkinsHill矿区、含金石英脉矿体主要由平行层里的矿脉群组成,其成矿主岩为晚志留世多期形变的板岩-变质杂砂岩浊积岩系。这些矿脉仅仅分布于Hill背斜的脊部,其成因与早石炭世早期绿片岩相变质作用期间发生的滑动机制密切相关。矿脉的性质则体现了肠状褶皱和香肠构造的形态特征。矿脉的就位伴生一条窄的绿泥石化和白云母化围岩蚀变带及更广泛的碳酸盐化(方解石、含铁镁方解石和铁白云石)。     

加强消防安全管理 全面落实自防自救能力——敦煌市棉花公司40年无火灾

敦煌市棉花公司始建于五十年代,是一个棉花收购、加工、销售、调运以及棉油加工的综合性企业,担负着全市10个乡(镇)8万多亩棉花收购、加工任务。 40年来,他们坚持把消防安全放在首位,认真贯彻“预防为主、防消结合”的方针,抓生产不忘抓安全,有力地促进了经济建设的发展,为企业赢得了信誉,从1988年以来,先后被商业部、省政府授予“文明棉花收购单位”、“安全生产先进单位”,率先跨入省一级企业的先进行列,成为“消防重点十项标准”合格单位。1993年6月被省政府树立为“棉麻系统系列化服务先进单位”。其具体作法是:     

基于忆阻器的图卷积神经网络加速器设计

图卷积神经网络(GCN)在社交网络、电子商务、分子结构推理等任务中的表现远超传统人工智能算法,在近年来获得广泛关注。与卷积神经网络(CNN)数据独立分布不同,图卷积神经网络更加关注数据之间特征关系的提取,通过邻接矩阵表示数据关系,因此其输入数据和操作数相比卷积神经网络而言都更加稀疏且存在大量数据传输,所以实现高效的GCN加速器是一个挑战。忆阻器(ReRAM)作为一种新兴的非易失性存储器,具有高密度、读取访问速度快、低功耗和存内计算等优点。利用忆阻器为CNN加速已经被广泛研究,但是图卷积神经网络极大的稀疏性会导致现有加速器效率低下,因此该文提出一种基于忆阻器交叉阵列的高效图卷积神经网络加速器,首先,该文分析GCN中不同操作数的计算和访存特征,提出权重和邻接矩阵到忆阻器阵列的映射方法,有效利用两种操作数的计算密集特征并避免访存密集的特征向量造成过高开销;进一步地,充分挖掘邻接矩阵的稀疏性,提出子矩阵划分算法及邻接矩阵的压缩映射方案,最大限度降低GCN的忆阻器资源需求;此外,加速器提供对稀疏计算支持,支持压缩格式为坐标表(COO)的特征向量输入,保证计算过程规则且高效地执行。实验结果显示,该文加速器相比CPU有483倍速度提升和1569倍能量节省;相比GPU也有28倍速度提升和168倍能耗节省。     

含精确“时戳”雷达多目标数据生成方法及应用

针对以固定采样周期、时间离散生成的雷达目标数据不能提供准确目标"时戳"的缺陷,提出以连续时间方式生成含精确"时戳"的雷达多目标数据方法。该方法考虑了目标与雷达扫描波束相对切向速度的影响,建立雷达扫描波束与目标运动方程组,用牛顿迭代法求解,并在正切函数奇异区间作近似处理,获取整个平面的精确"时戳"目标点迹数据,可用于多输入多输出(MIMO)雷达、相控阵雷达以及雷达网中涉及到变数据率的数据处理仿真研究。     

机载雷达辅助无源传感器对杂波环境下机动目标跟踪

机载雷达辅助无源传感器对目标协同跟踪具有重要战术作用,而当前相关算法模型较为简单。为了贴近工程实际,提出一种机载雷达辅助无源传感器对杂波环境下机动目标的跟踪算法。该算法考虑了地球曲率和载机时变姿态等因素的影响,基于地心地固(ECEF)坐标系,联合交互多模型(IMM)和概率数据关联(PDAF)方法,以综合预测协方差的迹为控制变量来管理机载雷达的开关机。仿真结果表明,通过选择合适的控制门限,在节约辐射能量、提升生存能力的同时算法的跟踪性能并无明显下降,从而表明了所提出算法的有效性。     

优秀贫困大学生心理弹性与保护性因素分析

探索优秀贫困大学生心理弹性的结构和发展规律,对青少年的情感教育和精神成长有借鉴意义。本研究以质性研究的范式,遵循"目的性抽样"中的校标抽样进行取样,选择了22名有效访谈对象。使用Nvivo 7.0质性分析软件对电子文本进行编码,初步产生78个开放式编码和3个关联式编码:心理弹性品质、社会情感支持、成长中的积极因素。通过提取提及人数不少于11人的20个开放式编码,发现心理弹性品质的思考总结、坚强、独立等10个开放式编码,保护性因素的老师情感支持等3个关于社会情感支持的开放式编码,以及老师教育影响、父母重视教育等7个关于成长中积极因素的开放式编码对优秀贫困大学生的影响大且有一定普适性,最后在此基础上总结出以核心式编码建构的优秀贫困大学生心理弹性品质和保护性因素模型,以期为青少年的健康成长提供借鉴。