某高层住宅楼转换层施工案例分析

讨论了厚板迭合层的几种施工方法，并对其中二次迭合成型施工法进行了详细的论述，通过具体案例分析，进行了技术经济比较，为类似工程的应用提供了参考。     

随机微分方程的计算机代数研究

将计算机代数的思想应用在随机微分方程理论中，借助数学软件系统Mathematica编制了运算程序包，它可以完成不同意义下的随机微分方程之间的转化，也可按Ito微分法则对随机变量函数进行微分，推导其转移概率密度函数的FPK方程，对于高维的随机微分方程组，以上步骤的计算量是很大的，本文提供的程序包可以快速准确地完成以上工作。     

吐温-80存在下火焰原子吸收光谱法测定化妆品中铅

本文研究了表面活性剂十六烷基三甲溴化铵（CTMAB），乳化剂-OP，吐温-80，阿拉伯胶8-羟基喹啉等五种试剂对铅的增敏作用，选用了增敏作用较强的吐温-80为增敏剂，提出了吐温-80存在下火焰原子吸收光谱法测定化妆品中铅的方法。方法特征浓度0．0511μg／ml·1％A，平均回收率92．5±2．0％，平均相对标准偏差1、20％。并且在样品处理和参考相关文献的基础上，尝试了利用表面活性剂作为增敏剂的直接法测定样品，实验结果证明，在当前实验条件下，此法对本实验中所采集的化妆品样品中待测元素的提取效率不甚理想，因此，转而采用传统的干法和湿法对样品进行处理，并对比了两者对测定结果的影响。对比结果表明，湿法消解优于干法消解。     

粒子滤波在被动定位跟踪中的运用

被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的.通过对角度的测量来估计目标的运动状态.首先给出定位系统的系统和测试模型.此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信息.描述了基于贝叶斯理论的目标跟踪粒子滤波算法,该算法可应用于非线性、非高斯系统中.并给出了一种改进的方法来遏制粒子退化和贫乏问题,最后对算法进行了检验.     

提高微压传感器灵敏度的深盆腔压力膜片研究(一)

表面微机械微小量程压力传感器采用多晶硅薄膜等有内应力的敏感膜片时，应力往往会使膜片的力学灵敏度大大下降，无法满足微量程测量的要求。波纹膜片可以消除或减小应力来提高灵敏度，但是其波纹结构本身又会造成力学灵敏度下降，从而部分抵消了应力消除的效果。提出一种新型深盆腔膜片结构，在消除应力的同时实现了比平膜片还高的力学灵敏度，可以提高微压传感器和微麦克风的灵敏度。采用解析和有限元 两种方法相结合的方法，对该种膜片进行了分析和研究。对比平膜和波纹膜结构，显示了深盆腔膜在力学灵敏度方面的显著提高。     

MZ208（A）自动内圆磨床的可靠性研究

根据机电部机床工具司《关于在金切机床行业开展可靠性工作的通知》精神,遵照北京机床研究所《金属切削机床可靠性评定暂行办法》中关于选择样机的原则,年初我们对量大面广、荣获部优、省优称号的主导产命     

汽车防撞装置的设计

采用系统工程设计思想,在不破坏或稍微改动汽车原有机械系统结构的基础上,设计一套性价比较高的汽车防撞装置,对该装置的工作原理、总体结构、控制电路设计、软件设计及执行机构的设计进行了详细论述。     

湖相泥页岩不同赋存状态油定量对比——以渤海湾盆地东营凹陷页岩油探井取心段为例

为探讨东营凹陷洼陷区湖相泥页岩的页岩油勘探前景,利用多温阶热释法结合常规热解法,对各洼陷区页岩油探井取心段以及沾化凹陷新义深9井获商业页岩油油流层段的典型样品,开展了不同赋存状态油定量对比研究,认为东营凹陷洼陷区沙三下—沙四上湖相泥页岩具有页岩油潜力,具备获工业页岩油油流的游离油丰度基础.研究结果表明:东营凹陷樊页1、牛页1和利页1取心段沙三下—沙四上湖相泥页岩典型样品的轻烃校正后游离油S1-1、游离油S1-2以及总游离油均值均以利页1井最高(显著高于新义深9井出油层段),次为牛页1井(与新义深9井出油层段相当),樊页1井最低(明显低于新义深9井出油层段);3口页岩油探井取心段滞留油均以游离态赋存的油为主,其中轻烃校正后游离油S1-1均值分别占总油均值的21.28%,21.22%,24.32%,如果对牛页1和利页1井取心段实施有效的压裂改造,应可获得较好的页岩油产能,具有较好的页岩油勘探前景.     

虚拟座舱中虚拟仪表的设计与实现

随着计算机技术的快速发展,虚拟仿真技术在军事训练中得到了广泛的应用.本文着重研究了某型飞机虚拟地勤维护过程中机舱内相关虚拟仪表的实现方法,对GL Studio仪表建模的关键技术进行研究,运用GL Studio仪表仿真工具对飞机典型仪表进行开发,通过Vega Prime实现系统的视景驱动,讨论了在Vega Prime中如何调用虚拟仪表,解决了GL Studio模型向Vega Prime场景移植的难题,运用数据库技术完成了相关仪表的外部驱动,在实际项目开发中取得了良好的效果,具有较好的通用性.     

基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣建模方法

微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户 标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。